XPENG hat neue Details zu X World veröffentlicht, der KI-gestützten Fahrsimulationsplattform des Unternehmens, die zur Schulung und Validierung intelligenter Fahrsysteme der nächsten Generation dient. Gleichzeitig präsentierte das Unternehmen X Cache, eine neue Beschleunigungstechnologie, die laut XPENG die Effizienz von KI-Simulationen um bis zu 2,7 Mal steigern kann. Die Technologien unterstützen gemeinsam die Entwicklung der VLA 2.0-Architektur von XPENG und den breiteren Fokus des Unternehmens auf das, was es als „Physische KI“ bezeichnet.
Ein digitaler Fahrsimulator für KI
X World fungiert im Wesentlichen als hochentwickelter und äußerst realistischer Fahrsimulator mit künstlicher Intelligenz. Ähnlich wie Piloten in Flugsimulatoren trainieren, nutzt XPENG X World, um komplexe Verkehrssituationen digital nachzubilden. So können intelligente Fahrsysteme lernen, sich anpassen und verbessern, bevor entsprechende Szenarien im realen Straßenverkehr auftreten.
Das System kann Millionen verschiedener Fahrsituationen in einer virtuellen Umgebung simulieren, darunter dichter Stadtverkehr, plötzliche Spurwechsel, starker Regen, unerwartete Fußgängerbewegungen und andere Situationen, die traditionell umfangreiche Tests im realen Straßenverkehr erfordern.
Dadurch verringert sich der Bedarf an kostspieligen Testkilometern, während gleichzeitig Entwicklungsgeschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheitsvalidierung verbessert werden.
XPENG beschreibt Beispiele wie einen plötzlich im Zentrum von Amsterdam auftauchenden Radfahrer, Starkregen auf einer deutschen Autobahn oder komplexen Stadtverkehr in Paris. Szenarien, die normalerweise Millionen Kilometer realer Testfahrten erfordern würden, können nun digital nachgebildet und großflächig getestet werden.

X Cache wird KI-Simulationen beschleunigen.
XPENG stellte außerdem X Cache vor, eine neue Beschleunigungstechnologie, die für KI-basierte Weltmodelle entwickelt wurde.
Eine der größten Herausforderungen bei groß angelegten Fahrsimulationen ist der enorme Rechenaufwand, der für die kontinuierliche Generierung realistischer Verkehrsumgebungen in Echtzeit erforderlich ist. Laut XPENG löst X Cache dieses Problem, indem es wiederverwendbare visuelle Informationen zwischen Videobildern identifiziert, redundante Berechnungen reduziert und die Inferenzgeschwindigkeit um bis zu 2,7 Mal erhöht.
Dies geschieht, ohne dass das zugrunde liegende Modell neu trainiert werden muss.
In der Praxis bedeutet dies, dass X World schneller, effizienter und in größerem Umfang betrieben werden kann, wodurch die Echtzeit-KI-Simulation der praktischen Anwendung bei der Entwicklung autonomer und intelligenter Fahrzeuge näher kommt.
Teil der Strategie für physikalische KI von XPENG
Zusammen bilden X World und X Cache einen Teil der umfassenderen Strategie von XPENG im Bereich der physischen KI, bei der künstliche Intelligenz nicht nur in digitalen Schnittstellen eingesetzt, sondern auch in reale physische Produkte integriert wird.
Für XPENG Es geht darum, KI-Technologien zu entwickeln, die in Fahrzeugen, Robotern und zukünftigen Mobilitätslösungen eingesetzt werden können.
Die Technologien werden bereits intern im Rahmen der Entwicklungsprozesse von XPENG für autonomes Fahren eingesetzt, unter anderem für:
• Geschlossene simulationsbasierte Tests
• KI-Training und bestärkendes Lernen
• Erzeugung synthetischer Daten
• Sicherheits- und Leistungsvalidierung
Die Simulationskapazität wächst rasant.
XPENG gibt an, dass die Simulationskapazitäten des Unternehmens im vergangenen Jahr rasant gewachsen sind.
Laut Unternehmensangaben hat sich die Anzahl der simulierten Szenarien von rund 30.000 auf über 500.000 erhöht. Tägliche virtuelle Tests entsprechen nun etwa 30 Millionen gefahrenen Kilometern.
XPENG ist überzeugt, dass Weltmodelle in der Zukunft des intelligenten Fahrens eine immer wichtigere Rolle spielen werden, da sie es ermöglichen, KI schneller zu trainieren, Validierungen in größerem Umfang durchzuführen und gleichzeitig sicherere KI-Systeme für globale Verkehrsumgebungen zu schaffen.
Die Entwicklung zeigt auch, wie die Automobilindustrie zunehmend auf fortschrittliche KI-Simulationen setzt, um Entwicklungskosten zu senken, Testzyklen zu verkürzen und die Sicherheit zu verbessern, bevor die Technologie auf den öffentlichen Straßen zum Einsatz kommt.
Mit X World und X Cache positioniert sich XPENG klarer im Wettlauf um KI-basierte Mobilität, wobei Simulationsplattformen, Weltmodelle und physikalische KI voraussichtlich eine zentrale Rolle in der nächsten Generation intelligenter Fahrzeuge spielen werden.
Technische Berichte und Forschung
XPENG hat außerdem technische Berichte und Forschungsmaterialien zu den Technologien über arXiv und die offiziellen Forschungskanäle des Unternehmens veröffentlicht.
Zu den veröffentlichten Berichten gehören:
Offizielle Website von X World
https://x-world-1.github.io/
Papiere:
X-Cache: Cross-Chunk Block Caching für Few-Step Autoregressive World Models Inferenz
Forschungsarbeit
https://arxiv.org/abs/2603.19979
Offizielle X Cache-Website
https://x-cache-1.github.io/
Die Bemühungen von XPENG zeigen, wie schnell die KI-Simulation zu einem immer wichtigeren Bestandteil der Entwicklung von selbstfahrenden und intelligenten Fahrzeugen wird, wobei das digitale Training in virtuellen Umgebungen genauso wichtig werden kann wie physische Tests auf realen Straßen.
Über XPENG
XPENG ist ein führendes Technologieunternehmen, das intelligente Mobilitätslösungen entwickelt, herstellt und vermarktet. Unsere Mission ist es, den Wandel hin zu intelligenten Mobilitätslösungen voranzutreiben. Elektrofahrzeug mit innovativer Technologie und der Gestaltung des Mobilitätserlebnisses der Zukunft.
Um das Mobilitätserlebnis der Kunden zu optimieren, hat das Unternehmen ein umfassendes Fahrerassistenzsystem (XPILOT) sowie ein intelligentes Betriebssystem (Xmart OS) für ein verbessertes Fahrerlebnis entwickelt. XPENG hat zudem zentrale Fahrzeugsysteme für eine gesteigerte Fahrleistung entwickelt, darunter Antriebsstränge und eine fortschrittliche Elektronikarchitektur.
XPENG, ein in New York und Hongkong börsennotiertes Unternehmen, hat seinen Hauptsitz in Guangzhou, China, und regionale Niederlassungen in Peking, Shanghai, Silicon Valley, San Diego und Amsterdam. Die intelligenten Elektrofahrzeuge des Unternehmens werden hauptsächlich in den Werken in Zhaoqing und Guangzhou in der Provinz Guangdong gefertigt.








