XPENG INTRODUCERER KØRESIMULATOR TIL AI

XPENG har afsløret nye detaljer om X World, virksomhedens AI-drevne køresimuleringsplatform designet til at træne og validere næste generations intelligente køresystemer. Samtidig afslørede virksomheden også X Cache, en ny accelerationsteknologi, som XPENG siger kan øge effektiviteten af AI-simuleringer med op til 2,7 gange. Sammen vil teknologierne understøtte udviklingen af XPENGs VLA 2.0-arkitektur og virksomhedens bredere fokus på det, virksomheden beskriver som fysisk AI.

En digital køresimulator til AI

X World fungerer i bund og grund som en avanceret og yderst realistisk køresimulator baseret på kunstig intelligens. På samme måde som piloter træner i flysimulatorer, bruger XPENG nu X World til digitalt at genskabe komplekse trafiksituationer, hvilket gør det muligt for intelligente køresystemer at lære, tilpasse sig og forbedre sig, før tilsvarende scenarier opstår på virkelige veje.

Systemet kan simulere millioner af forskellige kørselssituationer i et virtuelt miljø, herunder tæt bytrafik, pludselige vognbaneskift, kraftig regn, uventede fodgængerbevægelser og andre situationer, der traditionelt kræver omfattende test i virkelig trafik.

Dette reducerer behovet for dyre testkilometer, samtidig med at udviklingshastighed, skalerbarhed og sikkerhedsvalidering forbedres.

XPENG beskriver eksempler som en cyklist, der pludselig dukker op i det centrale Amsterdam, kraftig regn på en tysk motorvej eller kompleks bytrafik i Paris. Scenarier, der normalt ville kræve millioner af kilometer prøvekørsel i den virkelige verden, kan nu i stedet genskabes digitalt og testes i stor skala.

X Cache vil fremskynde AI-simuleringer

XPENG introducerede også X Cache, en ny accelerationsteknologi udviklet til AI-baserede verdensmodeller.

En af de største udfordringer ved storstilet kørselssimulering er den enorme computerkraft, der kræves for kontinuerligt at generere realistiske trafikmiljøer i realtid. Ifølge XPENG løser X Cache dette ved at identificere genanvendelig visuel information mellem videobilleder, reducere redundante beregninger og øge inferenshastigheden med op til 2,7 gange.

Dette sker uden behov for at genoptræne den underliggende model.

I praksis betyder det, at X World kan køres hurtigere, mere effektivt og i større skala, hvilket bringer realtids-AI-simulering tættere på praktisk anvendelse i udviklingen af autonome og intelligente køretøjer.

En del af XPENGs fysiske AI-strategi

Sammen udgør X World og X Cache en del af XPENGs bredere strategi inden for fysisk AI, hvor kunstig intelligens ikke kun bruges i digitale grænseflader, men integreres i virkelige fysiske produkter.

For XPENG Det handler om at udvikle AI-teknologi, der kan bruges i køretøjer, robotteknologi og fremtidens mobilitetsløsninger.

Teknologierne bruges allerede internt i XPENGs udviklingsprocesser for autonom kørsel, herunder til:

• Lukket simuleringsbaseret testning
• AI-træning og forstærkningslæring
• Generering af syntetiske data
• Validering af sikkerhed og ydeevne

Simulationskapaciteten vokser hurtigt

XPENG oplyser, at virksomhedens simuleringskapaciteter er vokset hurtigt i løbet af det seneste år.

Ifølge virksomheden er antallet af simulerede scenarier steget fra omkring 30.000 til over 500.000. Daglig virtuel testning svarer nu til omkring 30 millioner kilometer kørsel.

XPENG mener, at verdensmodeller vil spille en stadig vigtigere rolle i fremtiden for intelligent kørsel ved at gøre det muligt at træne AI hurtigere, udføre validering i større skala og samtidig skabe sikrere AI-systemer til globale trafikmiljøer.

Udviklingen viser også, hvordan bilindustrien i stigende grad bruger avanceret AI-simulering til at reducere udviklingsomkostninger, forkorte testcyklusser og forbedre sikkerheden, før teknologien når offentlige veje.

Med X World och X Cache positionerar sig XPENG tydligare i kapplöpningen kring AI-baserad mobilitet, där simuleringsplattformar, världsmodeller och Physical AI väntas spela en central roll i nästa generation av intelligenta fordon.

Tekniske rapporter og forskning

XPENG har også udgivet tekniske rapporter og forskningsmaterialer om teknologierne via arXiv og virksomhedens officielle forskningskanaler.

Blandt de offentliggjorte rapporter er:

X Worlds officielle hjemmeside
https://x-world-1.github.io/

Papirer:
X-Cache: Cross-Chunk Block Caching til inferens af få-trins autoregressive verdensmodeller

Forskningsartikel
https://arxiv.org/abs/2603.19979

Officiel X Cache-hjemmeside
https://x-cache-1.github.io/

XPENGs indsats viser, hvordan AI-simulering hurtigt bliver en stadig vigtigere del af udviklingen af selvkørende og intelligente køretøjer, hvor digital træning i virtuelle miljøer kan blive lige så vigtig som fysisk testning på rigtige veje.

Om XPENG

XPENG är ett ledande teknikföretag som designar, utvecklar, tillverkar och marknadsför smarta mobilitetslösningar. Vårt uppdrag är att driva förändringen mot smarta elektrisk køretøj med nytänkande teknik, samt forma framtidens mobilitetsupplevelse.

For at optimere kundens mobilitetsoplevelse har virksomheden skabt et komplet Advanced Driver Assistance System (XPILOT) samt et smart operativsystem (Xmart OS) for en forbedret oplevelse i bilen. XPENG har også udviklet kernesystemer i køretøjet for forbedret køreevne, herunder drivlinjer og avanceret elektronisk arkitektur.

XPENG, som er børsnoteret i New York og Hong Kong, har hovedkontor i Guangzhou, Kina, med regionale hovedkvarterer i Beijing, Shanghai, Silicon Valley, San Diego og Amsterdam. Virksomhedens smarte elbiler fremstilles hovedsageligt på fabrikkerne i Zhaoqing og Guangzhou i Guangdong-provinsen.