XPENG INTRODUSERER KJØRESIMULATOR FOR AI

XPENG har avduket nye detaljer om X World, selskapets AI-drevne kjøresimuleringsplattform designet for å trene og validere neste generasjons intelligente kjøresystemer. Samtidig avduket selskapet også X Cache, en ny akselerasjonsteknologi som XPENG sier kan øke effektiviteten til AI-simuleringer med opptil 2,7 ganger. Sammen vil teknologiene støtte utviklingen av XPENGs VLA 2.0-arkitektur og selskapets bredere fokus på det selskapet beskriver som fysisk AI.

En digital kjøresimulator for AI

I hovedsak fungerer X World som en avansert og svært realistisk kjøresimulator med kunstig intelligens. På samme måte som piloter trener i flysimulatorer, bruker XPENG nå X World til å gjenskape komplekse trafikksituasjoner digitalt, slik at intelligente kjøresystemer kan lære, tilpasse seg og forbedre seg før tilsvarende scenarier oppstår på virkelige veier.

Systemet kan simulere millioner av forskjellige kjøresituasjoner i et virtuelt miljø, inkludert tett bytrafikk, plutselige filskift, kraftig regn, uventede fotgjengerbevegelser og andre situasjoner som tradisjonelt krever omfattende testing i reell trafikk.

Dette reduserer behovet for kostbare testkjøringer, samtidig som det forbedrer utviklingshastighet, skalerbarhet og sikkerhetsvalidering.

XPENG beskriver eksempler som en syklist som plutselig dukker opp i sentrum av Amsterdam, kraftig regn på en tysk motorvei eller kompleks bytrafikk i Paris. Scenarier som normalt ville krevd millioner av kilometer med prøvekjøring i den virkelige verden, kan nå i stedet gjenskapes digitalt og testes i stor skala.

X Cache vil øke hastigheten på AI-simuleringer

XPENG introduserte også X Cache, en ny akselerasjonsteknologi utviklet for AI-baserte verdensmodeller.

En av de største utfordringene med storskala kjøresimulering er den enorme datakraften som kreves for kontinuerlig å generere realistiske trafikkmiljøer i sanntid. Ifølge XPENG løser X Cache dette ved å identifisere gjenbrukbar visuell informasjon mellom videobilder, redusere redundante beregninger og øke inferenshastigheten med opptil 2,7 ganger.

Dette skjer uten behov for å trene den underliggende modellen på nytt.

I praksis betyr dette at X World kan kjøres raskere, mer effektivt og i større skala, noe som bringer sanntids AI-simulering nærmere praktisk bruk i utviklingen av autonome og intelligente kjøretøy.

En del av XPENGs fysiske AI-strategi

Sammen utgjør X World og X Cache en del av XPENGs bredere strategi innen fysisk AI, der kunstig intelligens ikke bare brukes i digitale grensesnitt, men integreres i virkelige fysiske produkter.

Til XPENG Det handler om å utvikle AI-teknologi som kan brukes i kjøretøy, robotikk og fremtidens mobilitetsløsninger.

Teknologiene brukes allerede internt i XPENGs utviklingsprosesser for autonom kjøring, inkludert for:

• Lukket simuleringsbasert testing
• AI-opplæring og forsterkningslæring
• Generering av syntetiske data
• Validering av sikkerhet og ytelse

Simuleringskapasiteten vokser raskt

XPENG opplyser at selskapets simuleringsmuligheter har vokst raskt det siste året.

Ifølge selskapet har antallet simulerte scenarioer økt fra rundt 30 000 til over 500 000. Daglig virtuell testing tilsvarer nå rundt 30 millioner kilometer kjøring.

XPENG mener at verdensmodeller vil spille en stadig viktigere rolle i fremtiden for intelligent kjøring ved å gjøre det mulig å trene AI raskere, gjennomføre validering i større skala og samtidig skape tryggere AI-systemer for globale trafikkmiljøer.

Utviklingen viser også hvordan bilindustrien i økende grad bruker avansert AI-simulering for å redusere utviklingskostnader, forkorte testsykluser og forbedre sikkerheten før teknologien når offentlige veier.

Med X World og X Cache posisjonerer XPENG seg tydeligere i kappløpet om AI-baserte løsninger. mobilitet, hvor simuleringsplattformer, verdensmodeller og fysisk AI forventes å spille en sentral rolle i neste generasjon intelligente kjøretøy.

Tekniske rapporter og forskning

XPENG har også publisert tekniske rapporter og forskningsmateriell om teknologiene via arXiv og selskapets offisielle forskningskanaler.

Blant de publiserte rapportene er:

X Worlds offisielle nettsted
https://x-world-1.github.io/

Papirer:
X-Cache: Cross-Chunk-blokkcaching for inferens av få-trinns autoregressive verdensmodeller

Forskningsartikkel
https://arxiv.org/abs/2603.19979

Offisiell X Cache-nettside
https://x-cache-1.github.io/

XPENGS innsats viser hvordan AI-simulering raskt blir en stadig viktigere del av utviklingen av selvkjørende og intelligente kjøretøy, der digital trening i virtuelle miljøer kan bli like viktig som fysisk testing på virkelige veier.

Om XPENG

XPENG er et ledende teknologiselskap som designer, utvikler, produserer og markedsfører smarte mobilitetsløsninger. Vårt oppdrag er å drive endringen mot smart elektrisk kjøretøy med innovativ teknologi, og forme fremtidens mobilitetsopplevelse.

For å optimalisere kundens mobilitetsopplevelse har selskapet laget et komplett Advanced Driver Assistance System (XPILOT), samt et smart operativsystem (Xmart OS) for en forbedret opplevelse i bilen. XPENG har også utviklet kjernesystemer i kjøretøyet for forbedret kjøreytelse, inkludert drivlinjer og avansert elektronisk arkitektur.

XPENG, som er børsnotert i New York og Hong Kong, har hovedkontor i Guangzhou, Kina, med regionale hovedkvarterer i Beijing, Shanghai, Silicon Valley, San Diego og Amsterdam. Selskapets smarte elbiler produseres hovedsakelig ved fabrikkene i Zhaoqing og Guangzhou i Guangdong-provinsen.