Leter du etter en kortere oversikt?
AI-sammendrag
Viktige øyeblikk
Tidlig AI-fase
85 prosent av svenske industriselskaper er fortsatt i utforsknings- eller pilotfasen med AI.Datakvalitet som en hindring
51 prosent av selskapene ser mangel på datakvalitet og datatilgang som den største utfordringen for skalering av AI.Optimalisering av forsyningskjeden
Ifølge respondentene forventes AI å gi størst verdi innen optimalisering av forsyningskjeden.Bedriftsambisjoner og fart
Bedrifter vurderer sin evne til raskt å ta i bruk AI til 3,53 av 5, noe som indikerer forsiktig optimisme.Datakvalitet er det største hinderet for å skalere opp AI, mens fire av ti svenske respondenter ennå ikke bruker AI.
Til tross for høye forventninger til AI, er svenske industriselskaper fortsatt i tidlige stadier av implementeringen. En ny nordisk undersøkelse fra IFS viser at 85 prosent av svenske respondenter fortsatt utforsker AI eller gjennomfører pilotprosjekter, mens bare 15 prosent har gått videre til faktisk implementering. Samtidig sier 40 prosent at de ennå ikke bruker AI-verktøy i det hele tatt.
Undersøkelsen viser at den største utfordringen ikke er mangel på interesse, men data. 51 prosent av svenske respondenter peker på datakvalitet og tilgang til data som en av de største hindringene for å skalere opp AI. 
– Svenske industriselskaper ser mulighetene med AI, men undersøkelsen viser at de rette forutsetningene er nødvendige for å gå fra eksperimenter til reell forretningsverdi, sier Mattias Bolander, nordisk leder for IFS. Når data er fragmentert eller utilgjengelig, blir det vanskelig å bruke AI i forretningskritiske prosesser. Bedrifter som får orden på dataene sine vil være betydelig bedre posisjonert til å skalere AI.
Forsyningskjede øverst på den svenske AI-agendaen
Når svenske respondenter blir spurt om hvilket område AI kan skape mest verdi innen, kommer forsyningskjedeoptimalisering ut på topp, med 26 prosent.
Samtidig er det forsiktig optimisme rundt bedriftenes evne til å øke tempoet. På en fempunktsskala vurderer svenske respondenter i gjennomsnitt organisasjonens evne til å innføre AI raskt nok til 3,53, noe som er nær det nordiske gjennomsnittet på 3,55.
«Svenske selskaper mangler ikke ambisjoner», fortsetter Bolander. Neste steg er å koble AI til den operative virkeligheten og dataene som finnes i virksomhetens sentrale prosesser. Først da kan potensialet omsettes til målbare resultater.
Det svenske bildet gjenspeiler også utviklingen i Norden. 81 prosent av de nordiske respondentene er fortsatt i utforsknings- eller pilotfasen, og 50 prosent oppgir datakvalitet eller tilgjengelighet som en av de største hindringene for skalering av AI.
Optimalisering av forsyningskjeden og prediktivt vedlikehold er identifisert som områdene der AI forventes å skape størst verdi.
Om undersøkelsen
IFS Connect 2026 – AI Pulse: Nordisk industriundersøkelse er basert på en interaktiv undersøkelse gjennomført under IFS Connect Nordics 23. april 2026. Totalt 294 respondenter fra industrivirksomhet i Sverige, Norge, Danmark og Finland deltok.
Om IFS
IFS er verdens ledende leverandør av industriell AI og programvare for selskaper som produserer, vedlikeholder og utfører service på verden. Selskapets teknologi gjør det mulig for bedrifter som produserer varer, vedlikeholder komplekse eiendeler og administrerer tjenestefokuserte prosesser.
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
English 
German 
Dutch 