Op zoek naar een kortere samenvatting?
AI-samenvatting
Belangrijke momenten
Vroege fase van AI
85 procent van de Zweedse industriële bedrijven bevindt zich nog in de verkennings- of pilotfase met AI.Datakwaliteit als obstakel
51 procent van de bedrijven beschouwt een gebrek aan datakwaliteit en toegang tot data als de grootste uitdaging voor het opschalen van AI.Optimalisatie van de toeleveringsketen
Volgens de respondenten zal AI naar verwachting de grootste meerwaarde bieden bij de optimalisatie van de toeleveringsketen.Bedrijfsambities en snelheid
Bedrijven beoordelen hun vermogen om snel AI te implementeren op 3,53 van de 5, wat duidt op voorzichtig optimisme.De kwaliteit van de data is het grootste obstakel voor het opschalen van AI, terwijl vier op de tien Zweedse respondenten nog geen AI gebruiken.
Ondanks de hoge verwachtingen van AI bevinden Zweedse industriële bedrijven zich nog in een vroeg stadium van implementatie. Een nieuw Scandinavisch onderzoek van het IFS toont aan dat 85 procent van de Zweedse respondenten AI nog steeds onderzoekt of pilotprojecten uitvoert, terwijl slechts 15 procent daadwerkelijk is overgegaan tot implementatie. Daarnaast geeft 40 procent aan nog helemaal geen AI-tools te gebruiken.
Uit het onderzoek blijkt dat de grootste uitdaging niet een gebrek aan interesse is, maar data. 51 procent van de Zweedse respondenten noemt datakwaliteit en toegang tot data als een van de grootste obstakels voor het opschalen van AI. 
– Zweedse industriële bedrijven zien de mogelijkheden van AI, maar uit het onderzoek blijkt dat de juiste voorwaarden nodig zijn om van experimenten naar daadwerkelijke zakelijke waarde te komen., zegt Mattias Bolander, Noordse Hoofd van IFS. Wanneer data gefragmenteerd of ontoegankelijk is, wordt het lastig om AI in te zetten in bedrijfskritische processen. Bedrijven die hun data op orde hebben, zullen aanzienlijk beter in staat zijn om AI op grote schaal te implementeren.
De toeleveringsketen staat bovenaan de Zweedse AI-agenda.
Wanneer Zweedse respondenten wordt gevraagd op welk gebied AI de meeste waarde kan creëren, komt supply chain-optimalisatie met 26 procent als beste uit de bus.
Tegelijkertijd heerst er voorzichtig optimisme over het vermogen van bedrijven om het tempo op te voeren. Op een schaal van vijf punten beoordelen Zweedse respondenten het vermogen van hun organisatie om AI snel genoeg te implementeren gemiddeld met een 3,53, wat dicht bij het Scandinavische gemiddelde van 3,55 ligt.
“Aan ambitie ontbreekt het Zweedse bedrijven niet”, vervolgt Bolander. De volgende stap is om AI te koppelen aan de operationele realiteit en de data die in de kernprocessen van het bedrijf te vinden zijn. Pas dan kan het potentieel worden omgezet in meetbare resultaten.
Het Zweedse beeld weerspiegelt ook de ontwikkelingen in de Scandinavische regio. 81 procent van de Scandinavische respondenten bevindt zich nog in de verkennings- of pilotfase en 50 procent noemt de kwaliteit of beschikbaarheid van data als een van de grootste obstakels voor het opschalen van AI.
Optimalisatie van de toeleveringsketen en voorspellend onderhoud worden gezien als de gebieden waar AI naar verwachting de grootste waarde zal creëren.
Over het onderzoek
IFS Connect 2026 – AI Pulse: Scandinavisch industrieel onderzoek is gebaseerd op een interactieve enquête die werd gehouden tijdens IFS Connect Nordics op 23 april 2026. In totaal namen 294 respondenten van industriële bedrijven in Zweden, Noorwegen, Denemarken en Finland deel.
Over IFS
IFS is wereldwijd de toonaangevende leverancier van industriële AI en software voor bedrijven die produceren, onderhouden en service verlenen aan onze wereld. De technologie van het bedrijf stelt bedrijven in staat goederen te produceren, complexe activa te onderhouden en servicegerichte processen te beheren.
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
English 
German 
Dutch 