XPENG INTRODUCERAR KÖRSIMULATOR FÖR AI

XPENG har presenterat nya detaljer kring X World, företagets AI-drivna simuleringsplattform för körning som utvecklats för att träna och validera nästa generations intelligenta körsystem. Samtidigt presenterade bolaget även X Cache, en ny accelerationsteknik som enligt XPENG kan öka effektiviteten i AI-simuleringar med upp till 2,7 gånger. Tillsammans ska teknologierna stödja utvecklingen av XPENGs VLA 2.0-arkitektur och företagets bredare satsning inom det som bolaget beskriver som Physical AI.

En digital körsimulator för AI

I grunden fungerar X World som en avancerad och mycket realistisk körsimulator för artificiell intelligens. På samma sätt som piloter tränar i flygsimulatorer använder XPENG nu X World för att digitalt återskapa komplexa trafiksituationer, vilket gör det möjligt för intelligenta körsystem att lära sig, anpassa sig och förbättras innan motsvarande scenarier uppstår på verkliga vägar.

Systemet kan simulera miljontals olika körsituationer i virtuell miljö, inklusive tät stadstrafik, plötsliga filbyten, kraftigt regn, oväntade fotgängarrörelser och andra situationer som traditionellt kräver omfattande tester i verklig trafik.

Detta minskar behovet av kostsamma testkilometer samtidigt som utvecklingshastighet, skalbarhet och säkerhetsvalidering förbättras.

XPENG beskriver exempel som en cyklist som plötsligt dyker upp i centrala Amsterdam, kraftigt regn på en tysk motorväg eller komplex stadstrafik i Paris. Scenarier som normalt skulle kräva miljontals kilometer verklig testkörning kan nu i stället återskapas digitalt och testas i stor skala.

X Cache ska snabba upp AI-simuleringar

XPENG presenterade samtidigt X Cache, en ny accelerationsteknik utvecklad för AI-baserade världsmodeller.

En av de stora utmaningarna med storskalig körsimulering är den enorma datorkraft som krävs för att kontinuerligt generera realistiska trafikmiljöer i realtid. Enligt XPENG löser X Cache detta genom att identifiera återanvändbar visuell information mellan videobildrutor, vilket minskar redundanta beräkningar och ökar inferenshastigheten med upp till 2,7 gånger.

Detta sker utan att den underliggande modellen behöver tränas om.

I praktiken innebär det att X World kan köras snabbare, mer effektivt och i större skala, vilket för AI-simulering i realtid närmare praktisk användning inom utvecklingen av autonoma och intelligenta fordon.

Del av XPENGs Physical AI-strategi

Tillsammans utgör X World och X Cache en del av XPENGs bredare strategi inom Physical AI, där artificiell intelligens inte enbart används i digitala gränssnitt utan integreras i verkliga fysiska produkter.

För XPENG handlar det om att utveckla AI-teknik som kan användas i fordon, robotik och framtidens mobilitetslösningar.

Teknologierna används redan internt inom XPENGs utvecklingsprocesser för autonom körning, bland annat för:

• Sluten simuleringsbaserad testning
• AI-träning och reinforcement learning
• Generering av syntetisk data
• Säkerhets- och prestandavalidering

Simuleringskapaciteten växer snabbt

XPENG uppger att företagets simuleringskapacitet har vuxit snabbt under det senaste året.

Enligt bolaget har antalet simulerade scenarier ökat från cirka 30 000 till över 500 000. Den dagliga virtuella testningen motsvarar nu omkring 30 miljoner kilometer körning.

XPENG menar att världsmodeller kommer att spela en allt viktigare roll för framtidens intelligenta körning genom att göra det möjligt att träna AI snabbare, genomföra validering i större skala och samtidigt skapa säkrare AI-system för globala trafikmiljöer.

Utvecklingen visar också hur bilindustrin i allt högre grad använder avancerad AI-simulering för att minska utvecklingskostnader, korta testcykler och förbättra säkerheten innan tekniken når allmänna vägar.

Med X World och X Cache positionerar sig XPENG tydligare i kapplöpningen kring AI-baserad mobilitet, där simuleringsplattformar, världsmodeller och Physical AI väntas spela en central roll i nästa generation av intelligenta fordon.

Tekniska rapporter och forskning

XPENG har även publicerat tekniska rapporter och forskningsmaterial kring teknologierna via arXiv och företagets officiella forskningskanaler.

Bland de publicerade rapporterna finns:

X World Official Website
https://x-world-1.github.io/

Paper:
X-Cache: Cross-Chunk Block Caching for Few-Step Autoregressive World Models Inference

Research Paper
https://arxiv.org/abs/2603.19979

Official X Cache Website
https://x-cache-1.github.io/

XPENGs satsning visar hur AI-simulering snabbt blir en allt viktigare del av utvecklingen av självkörande och intelligenta fordon, där digital träning i virtuella miljöer kan bli lika viktig som fysisk testning på riktiga vägar.

Om XPENG

XPENG är ett ledande teknikföretag som designar, utvecklar, tillverkar och marknadsför smarta mobilitetslösningar. Vårt uppdrag är att driva förändringen mot smarta elfordon med nytänkande teknik, samt forma framtidens mobilitetsupplevelse.

För att optimera kundens mobilitetsupplevelse, har företaget skapat ett “full-stack Advanced Driver Assistance System” (XPILOT), såväl som ett smart operativsystem (Xmart OS) för en förbättrad upplevelse i bilen. XPENG har också utvecklat kärnfordonssystem för förbättrade köregenskaper, inklusive drivlinor och avancerad elektronisk arkitektur.

XPENG, som är börsnoterat i New York och Hong Kong, har sitt huvudkontor i Guangzhou, Kina, med regionala huvudkontor i Peking, Shanghai, Silicon Valley, San Diego och Amsterdam. Företagets smarta elbilar tillverkas huvudsakligen vid dess fabriker i Zhaoqing och Guangzhou i Guangdong-provinsen.