Ny funktionalitet i Cortex AI Gateway väljer automatiskt rätt AI-modell för varje uppgift. I Snowflakes egna tester ökade tokeneffektiviteten med upp till tre gånger med bibehållen kvalitet.
Snowflake, företaget bakom AI Data Cloud, lanserar dynamic model routing, en ny funktion i Cortex AI Gateway och Snowflakes främsta AI-produkter som automatiskt väljer den AI-modell som ger bäst balans mellan kvalitet, hastighet och kostnad för en specifik uppgift. Målet är att hjälpa företag sänka onödiga AI-kostnader när användningen av AI-applikationer och agenter ökar.
I stället för att använda samma och ofta den mest avancerade och kostsamma AI-modellen för alla uppgifter kan den dynamiska modellstyrningen i Cortex AI Gateway styra enklare och repetitiva uppgifter till mer effektiva modeller. Uppgifter som kräver mer avancerad analys och resonemang kan samtidigt fördelas till mer avancerade och kraftfulla modeller. 
I Snowflakes interna tester har metoden gett tydliga effektivitetsvinster. AI-agenter som använde dynamisk modellstyrning med Cortex AI Gateway byggde en dbt-pipeline med upp till tre gånger högre tokeneffektivitet och bibehållen kvalitet, jämfört med att enbart använda en frontier-modell. I ett separat test genomförde utvecklingsteam lika många “pull requests” med 25 procent högre tokeneffektivitet. *
–Företag blir allt mer noggranna när det gäller ekonomiska aspekter av AI. Frågan handlar inte längre om hur mycket AI de använder, utan om den AI:n omsätts till meningsfullt affärsvärde, säger Sridhar Ramaswamy, CEO för Snowflake. För att uppnå effektivitet med AI krävs flexibilitet att använda den modell som är bäst lämpad för varje enskild uppgift i takt med att landskapet utvecklas. Snowflakes roll är att hantera den komplexiteten så att kunderna kan fokusera på resultaten medan vi optimerar modellvalet i bakgrunden.
Snowflake utökar samtidigt utbudet av öppna AI-modeller i Snowflake Cortex AI. DeepSeek-V4-Flash 0731 blir tillgänglig i private preview och GLM-5.3 blir tillgänglig i private preview inom kort. De kompletterar modeller från bland andra Anthropic, OpenAI, Google, SpaceXAI och Mistral.
Dessutom lanseras även nya funktioner för att följa upp och kontrollera AI-användning och kostnader, sätta utgiftsgränser och kvoter samt fördela AI-kostnader mellan exempelvis olika avdelningar och kostnadsställen.
Dynamic model routing integreras i Snowflakes AI-produkter Snowflake CoCo och Snowflake CoWork och kan även användas av AI-agenter från tredje part via Cortex AI Gateway.
Nyheten i korthet:
- Automatisk modellstyrning utifrån bland annat kvalitet, hastighet och kostnad
- Upp till 3x högre tokeneffektivitet i Snowflakes interna tester*
- Nya öppna modeller, inklusive DeepSeek-V4-Flash 0731 och GLM-5.3
- Nya verktyg för att följa upp, fördela och begränsa företagens AI-kostnader
- Data och AI-användning hanteras inom Snowflakes ramverk för säkerhet och styrning
Om Snowflake
Snowflake är plattformen för AI-eran, som gör det enkelt för företag att innovera snabbare och få ut mer värde av data. Mer än 13 900 kunder världen över, däribland hundratals av världens största företag, använder Snowflakes AI Data Cloud för att bygga, använda och dela data, appar och AI, på ett säkert sätt. Med Snowflake blir data och AI transformativt för alla.
Swedish 
Danish 
Norwegian 
Finnish 
English 
German 
Dutch 