Finländska Elisa har tillsammans med Nokia och NVIDIA genomfört tester där röstsamtal, mobildata och AI-baserad videoanalys körs samtidigt på en gemensam plattform i ett aktivt 5G-nät. Tekniken ska göra det möjligt att flytta AI-beräkningar närmare användarna och skapa nya tjänster för företag. Under 2027 planerar Elisa att utvärdera tekniken i ett kommersiellt mobilnät.
Utvecklingen av artificiell intelligens ställer allt större krav på både datorkapacitet och digital infrastruktur. Samtidigt växer behovet av att kunna behandla information snabbt, säkert och nära den plats där den skapas.
Den finländska teleoperatören Elisa vill möta utvecklingen genom att göra mobilnätet till en distribuerad plattform för AI. 
Tillsammans med Nokia och NVIDIA har företaget genomfört tester av AI-RAN, en teknik där mobilnätsfunktioner och AI-applikationer delar samma beräkningsinfrastruktur.
Enligt Elisa är det första gången i Europa som röstsamtal, mobildata och AI-baserad videoanalys har körts samtidigt på en gemensam AI-RAN-plattform i ett aktivt mobilnät.
AI flyttas närmare användarna
Traditionellt har många AI-tjänster varit beroende av centraliserade datacenter. Informationen skickas till en server för bearbetning innan resultatet återförs till användaren.
Med AI-RAN kan delar av beräkningarna i stället utföras direkt i mobilnätets infrastruktur.
Det innebär att samma hårdvara som används för att hantera mobilkommunikation även kan användas för AI-tjänster.
För företag kan det skapa möjligheter att utveckla applikationer som kräver korta svarstider eller lokal behandling av känslig information.
Tekniken kan exempelvis användas för realtidsanalys av video, intelligenta assistenter och automatiserade system som behöver fatta beslut nära användaren.
Genom att kombinera kommunikation och AI-beräkningar vill Elisa skapa en mer flexibel infrastruktur där mobilnätet får en större roll i företagens digitalisering.
Tester genomförda i Helsingfors
Elisas tester har genomförts i Helsingfors med företagets befintliga 5G Advanced-nät.
Under försöken kördes röstsamtal via Voice over New Radio, mobil datatrafik och AI-baserad videoanalys samtidigt.
Den gemensamma plattformen bygger på Nokias AI-RAN-lösning och NVIDIA Aerial RAN Computer.
I testerna användes även NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition för att hantera beräkningarna.
Försöken omfattade både AI-funktioner som kan förbättra mobilnätets drift och AI-applikationer som körs i anslutning till nätverket.
Elisa beskriver resultatet som ett viktigt steg mot att kunna erbjuda kommersiella AI-tjänster direkt från mobilnätets infrastruktur.
Nästa steg är att utvärdera tekniken och möjliga kundtillämpningar under 2027.
GPU-servrar installeras på flera platser i Finland
Som en del av satsningen bygger Elisa även ut sin distribuerade AI-kapacitet.
Företaget installerar Dell PowerEdge-servrar med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition på flera nätverksplatser i Finland.
Servrarna bygger på NVIDIA Aerial RAN Computer-konfigurationer och ska användas för AI-beräkningar och framtida AI-RAN-tjänster.
Genom att placera beräkningskapaciteten närmare användarna vill Elisa minska beroendet av centraliserad infrastruktur för vissa typer av AI-applikationer.
Det kan vara särskilt relevant för verksamheter som behöver bearbeta stora datamängder i realtid.
Exempel är industriell automation, intelligenta transportsystem och videoanalys där information behöver behandlas snabbt.
Elisa använder även öppna AI-modeller och NVIDIAs mjukvaruekosystem för att utveckla nya tjänster.
Nya möjligheter för företag och industri
Enligt Elisa kan den nya infrastrukturen användas för flera typer av AI-tjänster.
Ett exempel är AI-baserade röstassistenter som kan hantera naturliga samtal i realtid.
Ett annat är videoanalys där kamerabilder behandlas nära den plats där de spelas in.
Det kan göra det möjligt att upptäcka säkerhetsrisker eller avvikelser utan att all videodata behöver skickas till ett centralt datacenter.
Tekniken kan även användas för att utveckla mer autonoma mobilnät.
AI-agenter skulle exempelvis kunna övervaka nätverkets prestanda, identifiera problem och föreslå eller genomföra optimeringar.
Det är möjligheter som Elisa och dess teknikpartner vill undersöka vidare. De innebär däremot inte att samtliga tjänster redan finns kommersiellt tillgängliga.
Nokia ser AI-RAN som en grund för framtidens mobilnät
För Nokia är samarbetet med Elisa en del av en bredare satsning på AI-baserad mobilnätsinfrastruktur.
Företaget utvecklar tillsammans med NVIDIA teknik som ska göra det möjligt att använda AI direkt i mobilnätets radiosignalbehandling.
AI kan bland annat användas för att förbättra hur radiosignaler hanteras och hur nätverkets kapacitet fördelas mellan användare.
Nokia arbetar också med AI-agenter som ska kunna stödja drift och optimering av olika delar av telekominfrastrukturen.
Utvecklingen omfattar både dagens 5G-nät och tekniska lösningar som på längre sikt kan användas i 6G.
Även operatörer som BT, Deutsche Telekom och Orange deltar i olika utvecklings- och testprojekt kopplade till AI-RAN.
Elisas genomförda tester visar enligt Nokia hur tekniken gradvis närmar sig praktisk användning i operatörernas nät.
Elisa siktar på kommersiell utvärdering under 2027
Elisas ambition är att under 2027 utvärdera AI-RAN i ett kommersiellt mobilnät tillsammans med Nokia och NVIDIA.
Arbetet ska omfatta både tekniska möjligheter och potentiella användningsområden för företagskunder.
Samtidigt återstår frågor om kostnader, energiförbrukning, kapacitetsfördelning och vilka AI-tjänster som är mest lämpliga att köra direkt i mobilnätet.
För operatörerna handlar utvecklingen också om nya affärsmodeller.
Om mobilnätet kan erbjuda både uppkoppling och AI-beräkningskapacitet kan det öppna för tjänster som går utöver traditionell telekommunikation.
Det skulle kunna ge operatörerna en större roll inom exempelvis industriell AI, automation och edge computing.
Ett steg mot AI-baserade 6G-nät
Samarbetet mellan Elisa, Nokia och NVIDIA visar hur gränsen mellan telekommunikation och databehandling blir allt mindre tydlig.
Mobilnätet utvecklas från att främst transportera information till att även kunna behandla och analysera den.
För nordiska företag kan utvecklingen på sikt innebära nya möjligheter att använda AI i verksamheter där korta svarstider, lokal databehandling och hög tillgänglighet är avgörande.
Elisas tester är fortfarande ett steg på vägen mot kommersiell användning.
Men resultaten visar hur dagens 5G-infrastruktur kan utvecklas för att stödja nya AI-tjänster och samtidigt lägga grunden för nästa generations mobilnät.
