XPENG on paljastanut uusia tietoja X Worldista, yrityksen tekoälypohjaisesta ajosimulaatioalustasta, joka on suunniteltu kouluttamaan ja validoimaan seuraavan sukupolven älykkäitä ajojärjestelmiä. Samanaikaisesti yritys julkisti myös X Cachen, uuden kiihdytysteknologian, jonka XPENG sanoo voivan lisätä tekoälysimulaatioiden tehokkuutta jopa 2,7-kertaisesti. Yhdessä teknologiat tukevat XPENGin VLA 2.0 -arkkitehtuurin kehitystä ja yrityksen laajempaa keskittymistä siihen, mitä yritys kuvailee fyysiseksi tekoälyksi.
Digitaalinen ajosimulaattori tekoälylle
Pohjimmiltaan X World toimii edistyneenä ja erittäin realistisena tekoälyyn perustuvana ajosimulaattorina. Samalla tavalla kuin lentäjät harjoittelevat lentosimulaattoreissa, XPENG käyttää nyt X Worldia monimutkaisten liikennetilanteiden digitaaliseen uudelleenluomiseen, jolloin älykkäät ajojärjestelmät voivat oppia, sopeutua ja parantaa toimintaansa ennen kuin vastaavat tilanteet syntyvät oikeilla teillä.
Järjestelmä voi simuloida miljoonia erilaisia ajotilanteita virtuaaliympäristössä, mukaan lukien tiheä kaupunkiliikenne, äkilliset kaistanvaihdot, rankkasade, odottamattomat jalankulkijoiden liikkeet ja muut tilanteet, jotka perinteisesti vaativat laajaa testausta todellisessa liikenteessä.
Tämä vähentää kalliiden testikilometrien tarvetta ja parantaa samalla kehitysnopeutta, skaalautuvuutta ja tietoturvan validointia.
XPENG kuvailee esimerkkejä, kuten pyöräilijän äkillinen ilmestyminen Amsterdamin keskustaan, rankkasade Saksan moottoritiellä tai monimutkainen kaupunkiliikenne Pariisissa. Skenaariot, jotka normaalisti vaatisivat miljoonia kilometrejä todellista koeajoa, voidaan nyt luoda uudelleen digitaalisesti ja testata laajassa mittakaavassa.

X Cache nopeuttaa tekoälysimulaatioita
XPENG esitteli myös X Cachen, uuden kiihdytysteknologian, joka on kehitetty tekoälypohjaisille maailmanmalleille.
Yksi laajamittaisen ajosimulaation suurimmista haasteista on valtava laskentateho, jota tarvitaan realististen liikenneympäristöjen jatkuvaan luomiseen reaaliajassa. XPENGin mukaan X Cache ratkaisee tämän tunnistamalla uudelleenkäytettävää visuaalista tietoa videoruutujen välillä, vähentämällä tarpeettomia laskelmia ja lisäämällä päättelynopeutta jopa 2,7-kertaisesti.
Tämä tapahtuu ilman, että pohjana olevaa mallia tarvitsee kouluttaa uudelleen.
Käytännössä tämä tarkoittaa, että X Worldiä voidaan käyttää nopeammin, tehokkaammin ja laajemmassa mittakaavassa, mikä tuo reaaliaikaisen tekoälysimulaation lähemmäksi käytännön käyttöä autonomisten ja älykkäiden ajoneuvojen kehittämisessä.
Osa XPENGin fyysisen tekoälyn strategiaa
Yhdessä X World ja X Cache muodostavat osan XPENGin laajempaa fyysisen tekoälyn strategiaa, jossa tekoälyä ei käytetä ainoastaan digitaalisissa käyttöliittymissä, vaan se integroidaan oikeisiin fyysisiin tuotteisiin.
Sillä XPENG Kyse on tekoälyteknologian kehittämisestä, jota voidaan käyttää ajoneuvoissa, robotiikassa ja tulevaisuuden liikkuvuusratkaisuissa.
Teknologioita käytetään jo sisäisesti XPENGin autonomisen ajamisen kehitysprosesseissa, mukaan lukien:
• Suljettuun simulaatioon perustuva testaus
• Tekoälykoulutus ja vahvistusoppiminen
• Synteettisen datan generointi
• Turvallisuuden ja suorituskyvyn validointi
Simulaatiokapasiteetti kasvaa nopeasti
XPENG toteaa, että yrityksen simulointikyvykkyys on kasvanut nopeasti viimeisen vuoden aikana.
Yrityksen mukaan simuloitujen skenaarioiden määrä on kasvanut noin 30 000:sta yli 500 000:een. Päivittäinen virtuaalitestaus vastaa nyt noin 30 miljoonaa ajokilometriä.
XPENG uskoo, että maailmanmalleilla on yhä tärkeämpi rooli älykkään ajamisen tulevaisuudessa, sillä ne mahdollistavat tekoälyn nopeamman kouluttamisen, validoinnin suorittamisen laajemmassa mittakaavassa ja samalla turvallisempien tekoälyjärjestelmien luomisen globaaleihin liikenneympäristöihin.
Kehitys osoittaa myös, kuinka autoteollisuus käyttää yhä enemmän edistynyttä tekoälysimulointia vähentääkseen kehityskustannuksia, lyhentääkseen testisyklejä ja parantaakseen turvallisuutta ennen kuin teknologia saapuu julkisille teille.
X Worldin ja X Cachen avulla XPENG asettaa itsensä selkeämmin esiin tekoälypohjaisten laitteiden kilpailussa. liikkuvuus, jossa simulaatioalustojen, maailmanmallien ja fyysisen tekoälyn odotetaan olevan keskeisessä roolissa seuraavan sukupolven älykkäissä ajoneuvoissa.
Tekniset raportit ja tutkimukset
XPENG on myös julkaissut teknologioista teknisiä raportteja ja tutkimusmateriaaleja arXivin ja yhtiön virallisten tutkimuskanavien kautta.
Julkaistujen raporttien joukossa ovat:
X Worldin virallinen verkkosivusto
https://x-world-1.github.io/
Paperit:
X-Cache: Ristikkäisten lohkojen välimuisti muutaman askeleen autoregressiivisten maailmanmallien päättelyyn
Tutkimuspaperi
https://arxiv.org/abs/2603.19979
Virallinen X Cache -verkkosivusto
https://x-cache-1.github.io/
XPENGin työ osoittaa, kuinka tekoälysimuloinnista on nopeasti tulossa yhä tärkeämpi osa itseohjautuvien ja älykkäiden ajoneuvojen kehitystä, jossa digitaalinen koulutus virtuaaliympäristöissä voi olla yhtä tärkeää kuin fyysinen testaus oikeilla teillä.
Tietoja XPENGistä
XPENG on johtava teknologiayritys, joka suunnittelee, kehittää, valmistaa ja markkinoi älykkäitä liikkuvuusratkaisuja. Missiomme on edistää muutosta kohti älykkäitä... sähköajoneuvo innovatiivisen teknologian avulla ja muokkaamalla tulevaisuuden liikkumiskokemusta.
Asiakkaan liikkumiskokemuksen optimoimiseksi yritys on luonut täyden palvelun edistyneen kuljettajan avustusjärjestelmän (XPILOT) sekä älykkään käyttöjärjestelmän (Xmart OS) paremman ajokokemuksen takaamiseksi. XPENG on myös kehittänyt keskeisiä ajoneuvojärjestelmiä paremman ajo-ominaisuuksien saavuttamiseksi, mukaan lukien voimansiirrot ja edistyneen elektronisen arkkitehtuurin.
XPENG, joka on listattu New Yorkissa ja Hongkongissa, pitää pääkonttoriaan Guangzhoussa Kiinassa ja alueellisia pääkonttoreja Pekingissä, Shanghaissa, Piilaaksossa, San Diegossa ja Amsterdamissa. Yhtiön älykkäät sähköajoneuvot valmistetaan pääasiassa sen tehtailla Zhaoqingissa ja Guangzhoussa Guangdongin maakunnassa.








