XPENG INTRODUCEERT RIJSIMULATOR VOOR AI

XPENG heeft nieuwe details onthuld over X World, het AI-gestuurde rijsimulatieplatform van het bedrijf, ontworpen voor het trainen en valideren van de volgende generatie intelligente rijsystemen. Tegelijkertijd presenteerde het bedrijf ook X Cache, een nieuwe acceleratietechnologie die volgens XPENG de efficiëntie van AI-simulaties tot wel 2,7 keer kan verhogen. Samen zullen deze technologieën de ontwikkeling van XPENG's VLA 2.0-architectuur ondersteunen en de bredere focus van het bedrijf op wat het omschrijft als fysieke AI.

Een digitale rijsimulator voor AI

In essentie functioneert X World als een geavanceerde en zeer realistische rijsimulator met kunstmatige intelligentie. Net zoals piloten trainen in vluchtsimulatoren, gebruikt XPENG X World nu om complexe verkeerssituaties digitaal na te bootsen. Hierdoor kunnen intelligente rijsystemen leren, zich aanpassen en verbeteren voordat overeenkomstige scenario's zich voordoen op de echte weg.

Het systeem kan miljoenen verschillende rijsituaties simuleren in een virtuele omgeving, waaronder druk stadsverkeer, plotselinge rijstrookwisselingen, hevige regen, onverwachte voetgangersbewegingen en andere situaties die traditioneel uitgebreide tests in het echte verkeer vereisen.

Dit vermindert de noodzaak voor kostbare testritten en verbetert tegelijkertijd de ontwikkelsnelheid, schaalbaarheid en beveiligingsvalidatie.

XPENG beschrijft voorbeelden zoals een fietser die plotseling in het centrum van Amsterdam verschijnt, hevige regen op een Duitse snelweg of complex stadsverkeer in Parijs. Scenario's die normaal gesproken miljoenen kilometers aan praktijktests zouden vereisen, kunnen nu digitaal worden nagebootst en op grote schaal worden getest.

X Cache zal AI-simulaties versnellen.

XPENG introduceerde ook X Cache, een nieuwe versnellingstechnologie ontwikkeld voor op AI gebaseerde wereldmodellen.

Een van de grootste uitdagingen bij grootschalige rijsimulatie is de enorme rekenkracht die nodig is om continu realistische verkeersomgevingen in realtime te genereren. Volgens XPENG lost X Cache dit op door herbruikbare visuele informatie tussen videoframes te identificeren, waardoor overbodige berekeningen worden verminderd en de inferentiesnelheid tot wel 2,7 keer wordt verhoogd.

Dit gebeurt zonder dat het onderliggende model opnieuw getraind hoeft te worden.

In de praktijk betekent dit dat X World sneller, efficiënter en op grotere schaal kan worden uitgevoerd, waardoor realtime AI-simulatie dichter bij praktisch gebruik komt in de ontwikkeling van autonome en intelligente voertuigen.

Onderdeel van XPENG's strategie voor fysieke AI

X World en X Cache vormen samen onderdeel van XPENG's bredere strategie op het gebied van fysieke AI, waarbij kunstmatige intelligentie niet alleen wordt gebruikt in digitale interfaces, maar ook wordt geïntegreerd in echte fysieke producten.

Voor XPENG Het gaat om het ontwikkelen van AI-technologie die gebruikt kan worden in voertuigen, robotica en toekomstige mobiliteitsoplossingen.

De technologieën worden al intern gebruikt binnen de ontwikkelingsprocessen van XPENG voor autonoom rijden, onder meer voor:

• Gesloten, op simulatie gebaseerde tests
• AI-training en versterkingsleren
• Genereren van synthetische data
• Validatie van veiligheid en prestaties

De simulatiecapaciteit groeit snel.

XPENG stelt dat de simulatiemogelijkheden van het bedrijf het afgelopen jaar snel zijn gegroeid.

Volgens het bedrijf is het aantal gesimuleerde scenario's gestegen van ongeveer 30.000 naar meer dan 500.000. Dagelijkse virtuele tests komen nu overeen met ongeveer 30 miljoen kilometer rijden.

XPENG is ervan overtuigd dat wereldwijde modellen een steeds belangrijkere rol zullen spelen in de toekomst van intelligent rijden. Ze maken het namelijk mogelijk om AI sneller te trainen, validatie op grotere schaal uit te voeren en tegelijkertijd veiligere AI-systemen te creëren voor wereldwijde verkeersomgevingen.

Deze ontwikkeling laat ook zien hoe de auto-industrie steeds vaker gebruikmaakt van geavanceerde AI-simulaties om de ontwikkelingskosten te verlagen, testcycli te verkorten en de veiligheid te verbeteren voordat de technologie op de openbare weg wordt toegepast.

Met X World en X Cache positioneert XPENG zich duidelijker in de race om AI-gebaseerde oplossingen. mobiliteit, waarbij simulatieplatforms, wereldmodellen en fysieke AI naar verwachting een centrale rol zullen spelen in de volgende generatie intelligente voertuigen.

Technische rapporten en onderzoek

XPENG heeft ook technische rapporten en onderzoeksdocumenten over de technologieën gepubliceerd via arXiv en de officiële onderzoekskanalen van het bedrijf.

Onder de gepubliceerde rapporten bevinden zich:

Officiële website van X World
https://x-world-1.github.io/

Documenten:
X-Cache: Cross-Chunk Block Caching voor inferentie van autoregressieve wereldmodellen met weinig stappen

Onderzoeksartikel
https://arxiv.org/abs/2603.19979

Officiële X Cache-website
https://x-cache-1.github.io/

Het project van XPENG laat zien hoe AI-simulatie snel een steeds belangrijkere rol gaat spelen in de ontwikkeling van zelfrijdende en intelligente voertuigen, waarbij digitale training in virtuele omgevingen net zo belangrijk kan worden als fysieke tests op de openbare weg.

Over XPENG

XPENG is een toonaangevend technologiebedrijf dat slimme mobiliteitsoplossingen ontwerpt, ontwikkelt, produceert en verkoopt. Onze missie is om de overgang naar slimme mobiliteit te stimuleren. elektrische auto met innovatieve technologie, en vormgevend aan de mobiliteitservaring van de toekomst.

Om de mobiliteitservaring van de klant te optimaliseren, heeft het bedrijf een compleet geavanceerd rijhulpsysteem (XPILOT) ontwikkeld, evenals een slim besturingssysteem (Xmart OS) voor een verbeterde ervaring in de auto. XPENG heeft ook essentiële voertuigsystemen ontwikkeld voor betere rijprestaties, waaronder aandrijflijnen en een geavanceerde elektronische architectuur.

XPENG, dat genoteerd staat aan de beurzen van New York en Hongkong, heeft zijn hoofdkantoor in Guangzhou, China, met regionale hoofdkantoren in Peking, Shanghai, Silicon Valley, San Diego en Amsterdam. De slimme elektrische voertuigen van het bedrijf worden voornamelijk geproduceerd in de fabrieken in Zhaoqing en Guangzhou in de provincie Guangdong.