Riverbed presenterar nu flera AI-drivna innovationer i Aternity som ska hjälpa företag att förebygga IT-störningar innan de påverkar medarbetare och verksamhetskritiska processer. Satsningen är en del av företagets vision om det som Riverbed kallar ”Zero Disruption”, där IT-problem inte bara ska upptäckas snabbare, utan i bästa fall förhindras innan de ens märks av användarna.
De nya funktionerna är fullt integrerade i Aternity-plattformen och är utformade för att hjälpa IT-team att gå från reaktiv felsökning till ett mer förebyggande arbetssätt. Med hjälp av AI, djupare observabilitet och automatiserade åtgärder vill Riverbed minska störningar i digitala arbetsmiljöer och samtidigt effektivisera IT-driften.

I takt med att företag blir allt mer beroende av digitala arbetsmiljöer ökar också kraven på att leverera smidiga digitala upplevelser som håller medarbetare produktiva och affärsprocesser igång utan avbrott. Riverbed menar att traditionell reaktiv IT-drift inte längre räcker när komplexiteten i moderna IT-miljöer fortsätter att växa, särskilt i en tid där hybridarbete, molntjänster och AI-agenter blir en större del av verksamheten.
– Vi lanserar nu vår tredje generation AI för digital employee experience, där AI går bortom chattbotar och självservice för att hjälpa organisationer att proaktivt förebygga störningar innan medarbetarna påverkas, säger Dave Donatelli, vd på Riverbed.
Enligt Riverbed bygger satsningen på företagets långa erfarenhet inom applikationsövervakning, nätverksinsyn och AIOps, där AI nu ska användas mer aktivt för att inte bara upptäcka problem utan också bidra till att lösa dem innan de eskalerar. Företaget beskriver utvecklingen som ett steg mot mer autonom IT-drift där IT-system i större utsträckning själva kan identifiera, prioritera och i vissa fall åtgärda problem inom definierade ramar.
Sex nya AI-drivna innovationer i Aternity
Som en del av lanseringen presenterar Riverbed sex nya innovationer som tillsammans ska stärka Aternitys roll inom digital employee experience och autonom IT-drift. De nya funktionerna är utvecklade för att ge IT-team bättre synlighet, snabbare felsökning och mer AI-drivna arbetsflöden.
Riverbed IQ 4.0
Riverbed IQ 4.0 beskrivs som ett nytt intelligenslager för autonom IT-drift. Plattformen ska hjälpa IT-team att gå från AI-assisterade arbetsflöden till mer automatiserade processer, med stöd för AI-drivna åtgärder, arbetsflödesautomatisering, naturlig språkinteraktion och mer rollanpassade IT-upplevelser.
Riverbed Q
Riverbed Q är ett nytt konversationsbaserat AI-gränssnitt som gör det möjligt för användare att interagera med AI direkt i verktyg som Microsoft Teams, Slack och ServiceNow. Syftet är att förenkla felsökning, snabba upp analys och göra IT-arbetsflöden mer effektiva genom naturliga språkkommandon.
Riverbed AI Assurance
AI Assurance är en ny funktion för AI-observabilitet som ska ge företag bättre kontroll över hur AI används i verksamheten. Lösningen är utvecklad för att hjälpa organisationer att övervaka AI-användning, shadow AI, kostnader och beteenden när AI-agenter blir en större del av företagens arbetsflöden.
Aternity Replay 2.0
Aternity Replay 2.0 utökar replay-funktionaliteten från enskilda användarsessioner till bredare synlighet över hela företagsmiljöer. IT-team ska kunna se vad användare faktiskt upplevde, vilket kan bidra till snabbare felsökning utan att problem behöver återskapas manuellt.
High Frequency Analytics
Med High Frequency Analytics introducerar Riverbed telemetri på 1-sekundsnivå för enheter, applikationer och nätverksdata. Det ska göra det enklare att identifiera kortvariga eller intermittenta problem som ofta missas i traditionell övervakning.
APM+
APM+ ska koppla samman applikationsbeteende och transaktioner med den faktiska användarupplevelsen. Genom djupare applikationsinsikter ska IT-team snabbare kunna hitta grundorsaker till problem i affärskritiska applikationer och minska tiden till åtgärd.
Data Express för snabbare AI-dataflöden
Riverbed lyfter också fram vidareutvecklingen av Riverbed Data Express, en lösning för snabbare dataöverföring mellan molnplattformar och datacenter. Enligt företaget kan den bidra till snabbare dataflöden för AI-arbetslaster, minska flaskhalsar och samtidigt sänka kostnaderna i vissa miljöer. Företaget uppger att lösningen kan flytta data betydligt snabbare än traditionella alternativ och bidra till effektivare AI-drift i distribuerade IT-miljöer.
Riverbeds övergripande budskap är att framtidens IT-drift inte bara handlar om att lösa problem snabbare när de uppstår, utan om att förhindra att de över huvud taget påverkar användarna. Med AI, observabilitet och automatisering vill företaget flytta IT från ett reaktivt till ett mer förebyggande arbetssätt, där målet är färre störningar, högre produktivitet och mer självstyrande IT-miljöer.








