KI und Automatisierung hinken hinterher – die Angestellten verlieren dadurch einen Arbeitstag pro Woche.

Frends Sapio Research veröffentlicht den Bericht „State of Integration & AI 2026“, einen neuen europäischen Benchmark-Bericht, der zeigt, dass Wissensarbeiter wöchentlich einen ganzen Arbeitstag mit manuellen Tätigkeiten verbringen. Dies kostet ein typisches Unternehmen mit 1.000 Mitarbeitern jährlich rund 10,7 Millionen Euro. Der Bericht, der auf einer Studie von Sapio Research in sechs europäischen Ländern basiert, belegt zudem, dass nur 26 Prozent der KI-Projekte einen messbaren Geschäftsnutzen generieren. Dies verdeutlicht die wachsende Diskrepanz zwischen den KI-Ambitionen und den operativen Fähigkeiten, die für die Erzielung konkreter Ergebnisse erforderlich sind.

Basierend auf einem Umfrage unter 611 IT- und Geschäftsentscheidern In Deutschland, Finnland, Schweden, Norwegen, Dänemark und den Niederlanden verliert ein typisches europäisches Unternehmen mit 1.000 Mitarbeitern laut dem Bericht „State of Integration & AI 2026“ jährlich 10,7 Millionen Euro durch manuelle Arbeit. Wissensarbeiter verbringen durchschnittlich 7,6 Stunden pro Woche mit manuellen Tätigkeiten, die automatisiert werden könnten – das entspricht 44 vollen Arbeitstagen pro Jahr.

Gleichzeitig zeigt der Bericht, dass nur 26 Prozent der KI-Projekte messbare positive Auswirkungen auf Ergebnisse und Rentabilität erzielen. Trotz des rasanten Anstiegs der Investitionen in KI fällt es den meisten Unternehmen weiterhin schwer, ihre Ambitionen in die Praxis umzusetzen und KI flächendeckend zu implementieren. 63 Prozent der Unternehmen befinden sich noch in der Untersuchungs- oder Pilotphase, während lediglich 7 Prozent KI umfassend in ihren Betrieb integriert haben.

– Künstliche Intelligenz wird nicht, wie viele erwarten, zu Massenentlassungen führen. Der Wandel ist subtiler. Vielmehr kann eine Person nun die Arbeit erledigen, für die zuvor mehrere Personen nötig waren. Das bedeutet, dass Unternehmen nicht mehr so viele Mitarbeiter einstellen müssen, wie sie es sonst getan hätten. Der Effekt zeigt sich eher in einem Mangel an Neueinstellungen als in direkten Entlassungen., sagt Asmo Urpilainen, CTO bei Frends.

Integrationsprobleme verlangsamen die KI-Entwicklung

Der Bericht zeigt, dass die größte Herausforderung für europäische Unternehmen darin besteht, die richtigen Rahmenbedingungen für den praktischen Einsatz von KI zu schaffen. Von den Organisationen, die bereits KI nutzen, nennen 36 Prozent Integrationsschwierigkeiten als eines der größten Hindernisse für weitere Fortschritte – gleichauf mit Fachkräftemangel und Sicherheitsbedenken.

Auch das Thema Governance gewinnt rasant an Bedeutung. 64 Prozent der Führungskräfte halten zentralisierte Governance-Tools für entscheidend oder sehr wichtig, doch nur 12 Prozent sehen die Integration derzeit als zentrale Ebene für Governance und Kontrolle. Laut dem Bericht birgt dies deutliche Risiken im Hinblick auf die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen und den operativen Betrieb, da sich Unternehmen auf die EU-KI-Richtlinie, die DSGVO und weitere regulatorische Anforderungen vorbereiten.

Die europäische Datensouveränität ist für europäische Unternehmen zu einem strategischen Thema geworden. Wenn Organisationen sensible Daten, Entscheidungslogik oder operative Informationen in KI-gestützte Systeme integrieren, müssen sie genau wissen, wo sich die Daten befinden. Governance sollte ein Wegbereiter sein, keine Bürokratie. Ohne Governance ist eine Skalierung nicht möglich, zumindest nicht unter Beibehaltung des Vertrauens., sagt Moritz E. Behm, Professor an der Fresenius Universität München.

Große Unterschiede zwischen den europäischen Märkten

Die Ergebnisse auf Länderebene zeigen, dass sich Europa bei weitem nicht im gleichen Tempo entwickelt.

Dänemark sticht in der Studie als fortschrittlichster Markt hervor. Das Land führt bei der Integrationsreife mit 38 Prozent, weist mit 44 Prozent die höchste Rate an KI-Implementierungen in der Produktion oder im breiten Einsatz auf und hat mit 32,6 Prozent die höchste Erfolgsquote bei KI-Projekten.

Finnland weist in der Studie die deutlichste ”Pilotfalle” auf. 45 Prozent der Organisationen befinden sich noch in der Pilot- oder Machbarkeitsstudie, während nur 2 Prozent KI flächendeckend implementiert haben.

Deutschland weist laut der Umfrage die höchste manuelle Arbeitsbelastung auf: Beschäftigte verbringen durchschnittlich 8,5 Stunden pro Woche mit manuellen Tätigkeiten. Deutsche Unternehmen nennen mit 40 Prozent auch am häufigsten die Integrationskomplexität als größte Hürde für KI.

Schweden weist mit 43 Prozent den höchsten Anteil an Organisationen auf, die gleichzeitig mit KI und Integration arbeiten, doch die durchschnittliche Erfolgsquote für KI-Projekte liegt immer noch unter dem europäischen Durchschnitt von 21,2 Prozent.

Die Niederlande weisen mit 6,6 Stunden pro Woche und Mitarbeiter den geringsten Anteil an manueller Arbeit auf, haben in der Umfrage aber auch mit 21 Prozent die niedrigste Erfolgsquote bei KI-Projekten.

Norwegen verzeichnet die größten Zeiteinsparungen durch KI und Workflow-Automatisierung: Mitarbeiter sparen dort durchschnittlich 22,3 Stunden pro Person und Jahr durch diese Technologien. Gleichzeitig weist das Land die fragmentierteste Integrationslandschaft auf: 21 Prozent der Unternehmen nutzen mehr als fünf Integrationsplattformen.

Klare Unterschiede zwischen den Branchen

Die Umfrage zeigt auch große Unterschiede zwischen den verschiedenen Sektoren auf.

Das Bewusstsein für Governance ist im Energiesektor am stärksten ausgeprägt: 77 Prozent der Befragten halten eine zentrale Governance für entscheidend oder sehr wichtig. In Organisationen, in denen KI weit verbreitet eingesetzt wird, fehlt dieses Bewusstsein jedoch völlig.

In der Fertigungsindustrie bremst manuelle Arbeit weiterhin den Fortschritt; durchschnittlich werden 7,3 Stunden pro Woche für manuelle Tätigkeiten aufgewendet. Dateneingabe und Datentransfer zählen zu den größten Engpässen.

Im öffentlichen Sektor liegt die Zeit für manuelle Arbeit unter dem Durchschnitt von 6,5 Stunden pro Woche, aber 93 Prozent geben an, dass manuelle Arbeit das Risiko menschlicher Fehler erhöht, was die direkten Auswirkungen auf die Bürger und die öffentlichen Dienstleistungen unterstreicht.

Von KI-Ambitionen zu realen KI-Nutzen

Der Bericht kommt zu dem Schluss, dass Erfolg nicht mehr allein von ambitionierten KI-Projekten abhängt, sondern davon, ob Unternehmen über die notwendigen operativen Fähigkeiten verfügen, um KI in der Praxis erfolgreich einzusetzen. Organisationen, die einen integrationsorientierten Ansatz verfolgen, berichten von einer schnelleren Projektabwicklung, einer höheren Rendite ihrer KI- und Automatisierungsinvestitionen und einem einfacheren Weg zu einer breiten Akzeptanz.

Die Studie „State of Integration & AI 2026“ wurde in Auftrag gegeben von Frends und wurde im April 2026 unabhängig von Sapio Research durchgeführt.

Über frends

Frends Frend ist ein europäisches iPaaS-Unternehmen, das Low-Code- und KI-gestützte Lösungen für unternehmenskritische Automatisierung anbietet. Diese Lösungen verbinden Cloud-, Hybrid- und On-Premise-Systeme mit voller Transparenz und Übersichtlichkeit. Das 1988 in Finnland gegründete Unternehmen betreut über 6.000 Kunden, darunter Branchenführer, Kommunen und öffentliche Einrichtungen wie Fazer, Mehiläinen, die Haypp Group, Onemed, die Stadt Helsinki und Eltel. Die Benutzerfreundlichkeit, Integrationsfähigkeit und API-Management-Funktionen von Frend wurden wiederholt von G2 und im Gartner Magic Quadrant für iPaaS ausgezeichnet.