AI och automation halkar efter – anställda förlorar en arbetsdag i veckan

Frends lanserar State of Integration & AI 2026, en ny europeisk benchmarkrapport som visar att kunskapsarbetare förlorar motsvarande en arbetsdag varje vecka på manuella uppgifter, vilket kostar ett typiskt företag med 1 000 anställda cirka 10,7 miljoner euro årligen. Rapporten bygger på forskning genomförd av Sapio Research i sex europeiska länder och visar även att endast 26 procent av AI-projekten ger mätbar affärsnytta, vilket pekar på ett växande gap mellan AI-ambitioner och de operativa förutsättningar som krävs för att skapa verkliga resultat.

Baserat på en undersökning bland 611 IT- och affärsbeslutsfattare i Tyskland, Finland, Sverige, Norge, Danmark och Nederländerna visar rapporten State of Integration & AI 2026 att ett typiskt europeiskt företag med 1 000 anställda förlorar 10,7 miljoner euro årligen till följd av manuellt arbete. I genomsnitt spenderar kunskapsarbetare 7,6 timmar varje vecka på manuella uppgifter som skulle kunna automatiseras, motsvarande 44 hela arbetsdagar per år.

Samtidigt visar rapporten att endast 26 procent av AI-projekten leder till mätbar positiv påverkan på resultat och lönsamhet. Trots att investeringarna i AI ökar snabbt har de flesta organisationer fortfarande svårt att omsätta ambitionerna i praktiska resultat i stor skala. 63 procent av organisationerna befinner sig fortfarande i utrednings- eller pilotfasen, medan endast 7 procent har implementerat AI brett i verksamheten.

– AI kommer inte att leda till massuppsägningar på det sätt som många förväntar sig. Förändringen är mer subtil. Det som händer är i stället att en person nu kan utföra arbetet som tidigare krävde flera personer, vilket innebär att företag inte behöver anställa de personer som annars hade behövts. Effekten syns i uteblivna nyanställningar snarare än direkta nedskärningar, säger Asmo Urpilainen, CTO på Frends.

Integrationsutmaningar bromsar AI-utvecklingen

Rapporten visar att den stora utmaningen för europeiska företag handlar om huruvida de har rätt förutsättningar på plats för att få AI att fungera i praktiken. Bland organisationer som redan använder AI uppger 36 procent integrationsutmaningar som ett av de största hindren för vidare framsteg, på samma nivå som kompetensbrist och säkerhetsfrågor.

Governance och styrning klättrar också snabbt på agendan. 64 procent av ledarna anser att centraliserade verktyg för governance är kritiskt eller mycket viktiga, men endast 12 procent ser idag integration som ett centralt lager för styrning och kontroll. Enligt rapporten skapar detta tydliga risker kring regelefterlevnad och operativ drift när organisationer förbereder sig för EU AI Act, GDPR och andra regulatoriska krav.

– Europeisk datasuveränitet har blivit en strategisk fråga för europeiska företag. Om organisationer integrerar känslig data, beslutslogik eller operativ intelligens i AI-drivna system måste de veta exakt var datan finns. Governance ska vara en möjliggörare, inte byråkrati. Utan governance går det inte att skala upp, åtminstone inte med bibehållet förtroende, säger Moritz E. Behm, professor vid Fresenius University Munich.

Stora skillnader mellan Europas marknader

Resultaten på landsnivå visar att Europa långt ifrån utvecklas i samma takt.

Danmark sticker ut som den mest avancerade marknaden i undersökningen. Landet leder inom integration-först-mognad med 38 procent, har den högsta graden av AI-implementering med 44 procent i produktion eller brett utrullat och den högsta framgångsgraden för AI-projekt på 32,6 procent.

Finland visar den tydligaste ”pilotfällan” i studien. 45 procent av organisationerna befinner sig fortfarande i pilot- eller proof-of-concept-fasen, medan endast 2 procent har implementerat AI brett.

Tyskland har den högsta belastningen av manuellt arbete i undersökningen, där medarbetare spenderar 8,5 timmar per vecka på manuella uppgifter. Tyska organisationer är också mest benägna att peka ut integrationskomplexitet som det främsta AI-hindret med 40 procent.

Sverige har den högsta andelen organisationer som arbetar med AI och integration samtidigt med 43 procent, men den genomsnittliga framgångsgraden för AI-projekt ligger fortfarande under det europeiska snittet på 21,2 procent.

Nederländerna rapporterar den lägsta mängden manuellt arbete med 6,6 timmar per vecka och anställd, men också den lägsta framgångsgraden för AI-projekt på 21 procent i undersökningen.

Norge rapporterar de största tidsbesparingarna från AI och workflow-automation, där medarbetare sparar i genomsnitt 22,3 timmar per person och år genom dessa teknologier. Samtidigt har landet det mest fragmenterade integrationslandskapet, där 21 procent av organisationerna använder fler än fem integrationsplattformar.

Tydliga skillnader mellan branscher

Undersökningen visar även stora skillnader mellan olika sektorer.

Inom energisektorn är medvetenheten kring governance starkast. 77 procent anser att centraliserad governance är kritisk eller mycket viktig, men sektorn saknar helt organisationer där AI är brett implementerat.

Inom tillverkningsindustrin fortsätter manuellt arbete att bromsa utvecklingen, med i genomsnitt 7,3 timmar per vecka på manuella uppgifter. Datainmatning och dataöverföring pekas ut som en av de största flaskhalsarna.

Inom offentlig sektor ligger tiden för manuellt arbete under genomsnittet på 6,5 timmar per vecka, men 93 procent uppger att manuellt arbete ökar risken för mänskliga fel, vilket understryker den direkta påverkan på medborgare och offentliga tjänster.

Från AI-ambition till verklig AI-nytta

Rapporten drar slutsatsen att framgång inte längre handlar enbart om ambitioner kring AI, utan om huruvida organisationer har de operativa förutsättningar som krävs för att få AI att fungera i praktiken. Organisationer som har anammat en integrations-först-strategi rapporterar snabbare projektleveranser, bättre avkastning på sina AI- och automationsinvesteringar samt en enklare väg till bred användning.

State of Integration & AI 2026 beställdes av Frends och genomfördes oberoende av Sapio Research i april 2026.

Om Frends

Frends är ett europeiskt iPaaS-företag som erbjuder low-code- och AI-förstärkta lösningar byggda för verksamhetskritisk automation som kopplar samman moln-, hybrid- och lokala system med full transparens och insyn. Företaget grundades i Finland 1988 och har över 6 000 kunder, däribland industriledare, kommuner och offentliga organisationer som Fazer, Mehiläinen, Haypp Group, Onemed, Helsingfors stad och Eltel. Frends användarvänlighet samt integration- och API-hanteringsfunktioner har återkommande uppmärksammats av G2 och Gartner Magic Quadrant för iPaaS.