Hälften av företagen saknar kontroll över sina AI-agenter

Investeringarna i AI-agenter väntas bli fyra gånger större på två år, men bara 12 procent av företagen anser att de är helt redo att styra tekniken. Det visar den globala undersökningen The AI Value Report 2026 där SAP och Oxford Economics har frågat 2 600 företagsledare i 13 länder om deras AI-investeringar.

Det genomsnittliga företaget i undersökningen förväntar sig i år en avkastning på 21 procent på sina AI-investeringar, motsvarande 6,3 miljoner dollar (cirka 60 miljoner kronor). Det är en ökning från 16 procent förra året.

Förväntningarna på agentbaserad AI – där AI-system själva planerar och utför uppgifter inom givna ramar – har ökat markant. Företagen investerar i genomsnitt 265 miljoner kronor i tekniken, men bara 3 procent anser att de är helt förberedda på tekniken.

Styrning och kontroll släpar efter

Rapporten visar också att många organisationer saknar grundläggande mekanismer för styrning och kontroll av AI.

– Oxford Economics konstaterar att det bara är 12 procent av företagen som har full kontroll över sin AI. Färre än hälften har ett register över de AI-agenter som används i organisationen. Föreställ dig att detsamma skulle gälla anställda eller externa konsulter, då skulle du inte sova särskilt gott om nätterna, säger David Pontoppidan, Head of Business AI Nordic & Baltic på SAP.

– Dessutom saknar hälften loggar över agenternas beslut, och över 40 procent har ingen åtkomst- eller behörighetsstyrning för sina agenter. Kanske är det därför som nästan hälften redan har upplevt dataläckor till följd av obehörig användning av AI. Det är mycket allvarliga siffror, fortsätter han.

Få företag är redo för AI-agenter

David ser ingen tydlig skillnad mellan Norden, som ofta lyfts fram som en digital föregångsregion, och övriga Europa när det gäller förmågan att integrera AI i verksamhetsprocesser.

Enligt honom beror de växande förväntningarna bland annat på att AI-debatten i alltför hög grad fokuserar på modeller snarare än på det fundament som krävs för att skapa verkligt värde.

– Fascinationen för AI-modeller har blivit ohälsosam och det är allvarligt. Den offentliga diskussionen kretsar kring benchmarktester och lanseringar av de senaste modellerna som Claude Fable 5 och GPT-5.6 Sol, samtidigt som 73 procent av företagen uppger att datakvalitet är den viktigaste anledningen till att de får ut mindre värde av AI än de borde. Dessutom säger 79 procent att de regelbundet får AI-genererat innehåll av låg kvalitet som skapar merarbete, säger David Pontoppidan.

I sitt arbete som AI-ansvarig för SAP i Norden och Baltikum arbetar han dagligen med några av de största och mest komplexa organisationerna för att öka värdet av deras investeringar i företagsdriven AI. Han ser ett stort avstånd mellan demonstrationer i kontrollerade miljöer och hur företagen faktiskt är bereda på att driva AI på ett industriellt sätt.

– Två företag kan använda agentbaserade arbetsflöden som bygger på samma AI-modell och ändå få helt olika resultat. Det har väldigt lite att göra med hur skickliga utvecklarna är och betydligt mer med hur företagen tar sig an uppgiften. Enligt min mening är det en strategisk diskussion som måste börja i ledningsgruppen. Var ska affärsvärdet skapas, hur ska det mätas och vilka beslut ska vi aldrig överlåta åt en agent? Valet av AI-modell kommer långt senare, menar han.

Expertens råd – modeller kan hyras, men grunden måste ägas

För att företag ska kunna få ut ett tydligt värde av sina AI-agenter krävs enligt David Pontoppidan att tekniken kopplas till de processer, data och styrmekanismer som redan driver verksamheten.

– Mitt bästa råd är att låta agenterna flytta in där verksamheten redan arbetar, i systemen som känner till företagets data, processer, roller och kontroller. På så sätt lär sig agenterna grunden från dag ett och resurserna kan läggas på det som bara människor kan göra – att utforma var omdömet ska ligga i processerna, säger han.

Om ambitionen snarare är att undvika att halka efter är rådet enkelt. Bygg inte ett parallellt AI-landskap vid sidan av verksamheten, utan integrera intelligensen i de plattformar som redan driver kärnprocesserna. Då följer register, behörigheter och revisionsspår med automatiskt.

Hos de flesta företag är grunden redan på plats, men man har ännu inte kopplat på intelligensen. Det är egentligen rapportens slutsats i korthet – modeller kan hyras men grunden måste ägas.

Läs hela rapporten här: SAP Value of AI: Oxford Economics 2026