Die Hälfte der Unternehmen hat keine Kontrolle über ihre KI-Agenten.

Laut einer globalen Umfrage werden sich die Investitionen in KI-Agenten in zwei Jahren voraussichtlich vervierfachen, aber nur 12 Prozent der Unternehmen glauben, dass sie vollständig darauf vorbereitet sind, die Technologie zu beherrschen. Der KI-Wertbericht 2026 SAP und Oxford Economics befragten dazu 2.600 Unternehmensführer in 13 Ländern zu ihren KI-Investitionen.

Die befragten Unternehmen erwarten im Durchschnitt für dieses Jahr eine Rendite von 21 Prozent auf ihre KI-Investitionen, was 6,3 Millionen US-Dollar (ca. 60 Millionen SEK) entspricht. Dies ist ein Anstieg gegenüber 16 Prozent im Vorjahr.

Die Erwartungen an agentenbasierte KI – bei der KI-Systeme Aufgaben innerhalb vorgegebener Rahmenbedingungen selbstständig planen und ausführen – sind deutlich gestiegen. Unternehmen investieren durchschnittlich 265 Millionen SEK in diese Technologie, doch nur 3 Prozent glauben, vollständig darauf vorbereitet zu sein.

Lenkung und Kontrolle hinken hinterher

Der Bericht zeigt auch, dass vielen Organisationen grundlegende Mechanismen zur Steuerung und Kontrolle von KI fehlen.

Oxford Economics stellt fest, dass nur 12 Prozent der Unternehmen die volle Kontrolle über ihre KI haben. Weniger als die Hälfte führt ein Verzeichnis der im Unternehmen eingesetzten KI-Systeme. Stellen Sie sich vor, dasselbe gälte auch für Mitarbeiter oder externe Berater – dann könnten Sie nachts nicht mehr ruhig schlafen., sagt David Pontoppidan, Leiter Business AI Nordic & Baltic bei SAFT.

„Darüber hinaus fehlen bei der Hälfte der Unternehmen Protokolle der Agentenentscheidungen, und über 40 Prozent verfügen über keine Zugriffs- oder Berechtigungskontrollen für ihre Agenten. Möglicherweise ist dies der Grund, warum fast die Hälfte bereits Datenpannen infolge der unbefugten Nutzung von KI erlebt hat. Das sind sehr besorgniserregende Zahlen“, fährt er fort.

Nur wenige Unternehmen sind bereit für KI-Agenten.

David sieht keinen klaren Unterschied zwischen der nordischen Region, die oft als digitale Vorreiterregion hervorgehoben wird, und dem Rest Europas, wenn es um die Fähigkeit geht, KI in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Seiner Ansicht nach sind die steigenden Erwartungen unter anderem darauf zurückzuführen, dass sich die KI-Debatte zu sehr auf Modelle konzentriert, anstatt auf die Grundlagen, die für die Schaffung eines echten Mehrwerts erforderlich sind.

Die Faszination für KI-Modelle hat ungesunde und besorgniserregende Ausmaße angenommen. Die öffentliche Diskussion dreht sich um Benchmark-Tests und die Vorstellung der neuesten Modelle. Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol, 73 Prozent der Unternehmen geben an, dass die Datenqualität der wichtigste Grund dafür ist, dass sie weniger Nutzen aus KI ziehen, als sie sollten. Darüber hinaus geben 79 Prozent an, regelmäßig minderwertige, KI-generierte Inhalte zu erhalten, die zusätzliche Arbeit verursachen., sagt David Pontoppidan.

In seiner Funktion als KI-Manager für SAP in den nordischen und baltischen Ländern arbeitet er täglich mit einigen der größten und komplexesten Organisationen zusammen, um den Wert ihrer Investitionen in unternehmensweite KI zu steigern. Er sieht eine große Diskrepanz zwischen Demonstrationen in kontrollierten Umgebungen und der tatsächlichen Vorbereitung von Unternehmen auf den industriellen Einsatz von KI.

„Zwei Unternehmen können agentenbasierte Workflows nutzen, die auf demselben KI-Modell basieren, und dennoch völlig unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Das hängt kaum von den Fähigkeiten der Entwickler ab, sondern vielmehr von der Herangehensweise der Unternehmen. Meiner Meinung nach muss diese strategische Diskussion im Managementteam beginnen. Wo soll Mehrwert geschaffen werden, wie soll er gemessen werden und welche Entscheidungen sollten wir niemals einem Agenten überlassen? Die Wahl des KI-Modells erfolgt erst viel später“, sagt er.

Expertenrat – Modelle können gemietet werden, das Fundament muss jedoch im Besitz des Eigentümers sein.

Laut David Pontoppidan müssen Unternehmen, um einen klaren Nutzen aus ihren KI-Agenten ziehen zu können, die Technologie mit den Prozessen, Daten und Kontrollmechanismen verbinden, die das Geschäft bereits antreiben.

„Mein bester Rat ist, Agenten dort einzusetzen, wo das Unternehmen bereits arbeitet, in Systemen, die die Unternehmensdaten, Prozesse, Rollen und Kontrollen kennen. So lernen die Agenten die Grundlagen vom ersten Tag an, und die Ressourcen können für das eingesetzt werden, was nur Menschen können – nämlich die Festlegung, wo in den Prozessen Ermessensspielraum besteht“, sagt er.

Wenn es vielmehr darum geht, nicht ins Hintertreffen zu geraten, ist der Rat einfach: Entwickeln Sie keine parallele KI-Landschaft neben dem Unternehmen, sondern integrieren Sie die Intelligenz in die Plattformen, die bereits die Kernprozesse steuern. Dann werden Aufzeichnungen, Berechtigungen und Prüfprotokolle automatisch erstellt.

In den meisten Unternehmen ist die Grundlage bereits vorhanden, die Intelligenz jedoch noch nicht integriert. Das ist im Grunde die Kernaussage des Berichts: Modelle lassen sich mieten, die Grundlage muss aber im eigenen Haus vorhanden sein.

Lesen Sie hier den vollständigen Bericht: SAP-Wert der KI: Oxford Economics 2026