Halvdelen af virksomhederne mangler kontrol over deres AI-agenter

Investeringer i AI-agenter forventes at firedobles på to år, men kun 12 procent af virksomhederne mener, at de er fuldt klar til at håndtere teknologien, ifølge en global undersøgelse. AI-værdirapporten 2026 hvor SAP og Oxford Economics spurgte 2.600 virksomhedsledere i 13 lande om deres AI-investeringer.

Den gennemsnitlige virksomhed i undersøgelsen forventer et afkast på 21 procent af sine AI-investeringer i år, svarende til 6,3 millioner dollars (cirka 60 millioner svenske kroner). Dette er en stigning fra 16 procent sidste år.

Forventningerne til agentbaseret AI – hvor AI-systemer selv planlægger og udfører opgaver inden for givne rammer – er steget markant. Virksomheder investerer i gennemsnit 265 millioner svenske kroner i teknologien, men kun 3 procent mener, at de er fuldt forberedte på teknologien.

Styring og kontrol halter bagefter

Rapporten viser også, at mange organisationer mangler grundlæggende mekanismer til styring og kontrol af AI.

– Oxford Economics bemærker, at kun 12 procent af virksomhederne har fuld kontrol over deres AI. Mindre end halvdelen har et register over de AI-agenter, der bruges i organisationen. Forestil dig, hvis det samme var tilfældet for medarbejdere eller eksterne konsulenter, så ville du ikke sove særlig godt om natten, siger David Pontoppidan, chef for Business AI Nordic & Baltic hos SAP.

"Derudover mangler halvdelen logfiler over agenternes beslutninger, og over 40 procent har ingen adgangs- eller tilladelseskontroller for deres agenter. Måske er det derfor, at næsten halvdelen allerede har oplevet databrud som følge af uautoriseret brug af AI. Det er meget alvorlige tal," fortsætter han.

Få virksomheder er klar til AI-agenter

David ser ingen klar forskel mellem Norden, der ofte fremhæves som en digital pionerregion, og resten af Europa, når det kommer til evnen til at integrere AI i forretningsprocesser.

Ifølge ham skyldes de stigende forventninger blandt andet, at AI-debatten fokuserer for meget på modeller frem for på det fundament, der kræves for at skabe reel værdi.

– Fascinationen af AI-modeller er blevet usund, og det er alvorligt. Den offentlige diskussion drejer sig om benchmarktests og lanceringer af de nyeste modeller, der Claude Fable 5 og GPT-5.6 Sol, mens 73 procent af virksomhederne siger, at datakvalitet er den vigtigste årsag til, at de får mindre værdi ud af AI, end de burde. Derudover siger 79 procent, at de regelmæssigt modtager AI-genereret indhold af lav kvalitet, der skaber ekstra arbejde, siger David Pontoppidan.

I sin rolle som AI Manager for SAP i Norden og Baltikum arbejder han dagligt med nogle af de største og mest komplekse organisationer for at øge værdien af deres investeringer i virksomhedsdrevet AI. Han ser et enormt gab mellem demonstrationer i kontrollerede miljøer og hvordan virksomheder rent faktisk er forberedte på at drive AI på en industriel måde.

"To virksomheder kan bruge agentbaserede arbejdsgange, der er baseret på den samme AI-model, og stadig få helt forskellige resultater. Det har meget lidt at gøre med, hvor dygtige udviklerne er, og meget mere at gøre med, hvordan virksomhederne griber opgaven an. Efter min mening er det en strategisk diskussion, der skal starte i ledelsesteamet. Hvor skal forretningsværdi skabes, hvordan skal den måles, og hvilke beslutninger skal vi aldrig overlade til en agent? Valget af AI-model kommer meget senere," siger han.

Ekspertrådgivning – modeller kan lejes, men fundamentet skal ejes

Ifølge David Pontoppidan skal teknologien være forbundet med de processer, data og kontrolmekanismer, der allerede driver forretningen, for at virksomheder kan udlede tydelig værdi fra deres AI-agenter.

"Mit bedste råd er at lade agenterne flytte ind der, hvor forretningen allerede fungerer, i systemer, der kender virksomhedens data, processer, roller og kontroller. På den måde lærer agenterne det grundlæggende fra dag ét, og ressourcerne kan bruges på det, som kun mennesker kan gøre – at forme, hvor dømmekraften skal ligge i processerne," siger han.

Hvis ambitionen snarere er at undgå at sakke bagud, er rådet enkelt. Byg ikke et parallelt AI-landskab ved siden af forretningen, men integrer intelligensen i de platforme, der allerede driver kerneprocesser. Så vil registreringer, tilladelser og revisionsspor følge automatisk.

I de fleste virksomheder er fundamentet allerede på plads, men intelligensen er endnu ikke blevet forbundet. Det er egentlig rapportens konklusion i en nøddeskal – modeller kan lejes, men fundamentet skal ejes.

Læs hele rapporten her: SAP-værdien af AI: Oxford Economics 2026