De helft van de bedrijven heeft geen controle over hun AI-agenten.

Naar verwachting zullen de investeringen in AI-agenten binnen twee jaar verviervoudigen, maar slechts 12 procent van de bedrijven is volgens een wereldwijd onderzoek van mening dat ze volledig klaar zijn om de technologie te beheren. Het AI-waarderapport 2026 waarbij SAP en Oxford Economics 2.600 bedrijfsleiders in 13 landen vroegen naar hun investeringen in AI.

Het gemiddelde bedrijf in het onderzoek verwacht dit jaar een rendement van 21 procent op zijn AI-investeringen, wat neerkomt op $6,3 miljoen (ongeveer 60 miljoen SEK). Dit is een stijging ten opzichte van 16 procent vorig jaar.

De verwachtingen ten aanzien van agentgebaseerde AI – waarbij AI-systemen zelf taken plannen en uitvoeren binnen bepaalde kaders – zijn aanzienlijk toegenomen. Bedrijven investeren gemiddeld 265 miljoen SEK in de technologie, maar slechts 3 procent denkt er volledig op voorbereid te zijn.

De besturing en controle blijven achter.

Het rapport laat ook zien dat veel organisaties geen basismechanismen hebben voor het besturen en controleren van AI.

Oxford Economics merkt op dat slechts 12 procent van de bedrijven volledige controle heeft over hun AI. Minder dan de helft heeft een register van de AI-agenten die binnen de organisatie worden gebruikt. Stel je voor dat hetzelfde geldt voor werknemers of externe consultants, dan zou je 's nachts niet goed slapen., zegt David Pontoppidan, Hoofd Business AI Noordse & Baltische staten bij SAP.

“Daarnaast beschikt de helft niet over logboeken van de beslissingen van de agenten, en meer dan 40 procent heeft geen toegangs- of machtigingscontroles voor hun agenten. Misschien is dat de reden waarom bijna de helft al te maken heeft gehad met datalekken als gevolg van ongeoorloofd gebruik van AI. Dit zijn zeer zorgwekkende cijfers”, vervolgt hij.

Weinig bedrijven zijn klaar voor AI-agenten.

David ziet geen duidelijk verschil tussen de Scandinavische regio, die vaak wordt genoemd als een digitale pioniersregio, en de rest van Europa als het gaat om het vermogen om AI in bedrijfsprocessen te integreren.

Volgens hem zijn de groeiende verwachtingen onder meer te wijten aan het feit dat het AI-debat zich te veel richt op modellen in plaats van op de basis die nodig is om daadwerkelijke waarde te creëren.

De fascinatie voor AI-modellen is ongezond geworden en dat is ernstig. Het publieke debat draait om benchmarktests en de lancering van de nieuwste modellen die Claude Fable 5 en GPT-5.6 Sol, Terwijl 73 procent van de bedrijven aangeeft dat de datakwaliteit de belangrijkste reden is waarom ze minder waarde uit AI halen dan zou moeten, zegt 79 procent dat ze regelmatig door AI gegenereerde content van lage kwaliteit ontvangen, wat extra werk oplevert., zegt David Pontoppidan.

In zijn rol als AI Manager voor SAP in de Scandinavische en Baltische staten werkt hij dagelijks met enkele van de grootste en meest complexe organisaties om de waarde van hun investeringen in bedrijfsbrede AI te vergroten. Hij ziet een enorme kloof tussen demonstraties in gecontroleerde omgevingen en hoe bedrijven daadwerkelijk voorbereid zijn om AI op industriële schaal in te zetten.

“Twee bedrijven kunnen agentgebaseerde workflows gebruiken die gebaseerd zijn op hetzelfde AI-model en toch compleet verschillende resultaten behalen. Het heeft weinig te maken met de vaardigheden van de ontwikkelaars en veel meer met de manier waarop de bedrijven de taak aanpakken. Naar mijn mening is het een strategische discussie die binnen het managementteam moet beginnen. Waar moet de bedrijfswaarde worden gecreëerd, hoe moet die worden gemeten en welke beslissingen mogen we nooit aan een agent overlaten? De keuze voor het AI-model komt pas veel later,” zegt hij.

Deskundig advies: modellen kunnen gehuurd worden, maar de fundering moet in eigen bezit zijn.

Volgens David Pontoppidan moeten AI-agenten, om bedrijven daadwerkelijk waarde te laten halen uit hun systemen, gekoppeld worden aan de processen, data en controlemechanismen die de bedrijfsvoering al sturen.

"Mijn beste advies is om medewerkers te laten werken waar het bedrijf al functioneert, in systemen die de bedrijfsgegevens, processen, rollen en controles kennen. Op die manier leren medewerkers vanaf dag één de basisprincipes en kunnen de middelen worden besteed aan wat alleen mensen kunnen doen: bepalen waar de besluitvorming in de processen moet liggen," zegt hij.

Als het doel eerder is om achterstand te voorkomen, is het advies eenvoudig. Bouw geen parallel AI-landschap naast de bedrijfsprocessen, maar integreer de intelligentie in de platforms die al de kernprocessen aansturen. Dan volgen records, toegangsrechten en audit trails vanzelf.

Bij de meeste bedrijven is de basis al aanwezig, maar de intelligentie moet nog worden gekoppeld. Dat is in feite de kern van de conclusie van het rapport: modellen kunnen gehuurd worden, maar de basis moet in eigen bezit zijn.

Lees hier het volledige rapport: De waarde van AI voor SAP: Oxford Economics 2026