Snowflake lancerer CoCo til hurtigere AI-udvikling i virksomheder

Snowflake annoncerer store opdateringer til Snowflake CoCo, virksomhedens AI-drevne kodeagent, der hjælper udviklere, analytikere og virksomheder med at bygge applikationer, automatisere arbejdsgange og operationalisere AI hurtigere. De lancerer også Snowflake Datastream, en ny fuldt administreret streamingtjeneste til Apache Kafka, der vil gøre det nemmere at kombinere realtidsdata og AI på den samme platform.

På Snefnugtopmøde 2026 Snowflake har annonceret adskillige nye funktioner til Snowflake CoCo, tidligere kendt som Cortex Code. Løsningen fungerer som en AI-baseret kodeagent, der hjælper brugere med at udvikle applikationer, automatisere processer og skabe AI-drevne tjenester gennem simple tekstinstruktioner.

Samtidig introducerer virksomheden Snowflake Datastream, en ny streamingtjeneste med indbygget understøttelse af Apache Kafka. Tjenesten gør det muligt at streame data direkte til Snowflake uden behov for separate brokers, connectors eller yderligere streaminginfrastruktur.

AI-udvikling, hvor brugerne allerede arbejder

En central del af initiativet er at gøre CoCo tilgængelig i de værktøjer, som udviklere og virksomheder allerede bruger i deres daglige arbejde.

CoCo er nu tilgængelig som en native desktop-applikation og integrerer også med værktøjer som Microsoft Excel, VS Code, Claude Code, Slack og mobile enheder. Målet er at gøre det muligt for brugerne at bygge, overvåge og administrere AI-projekter uanset deres arbejdsmiljø.

Ifølge Snowflake kan brugerne nu også lade CoCo udføre opgaver autonomt. Det betyder, at tilbagevendende arbejdsgange, valideringer og overvågning kan automatiseres uden løbende manuel kontrol. Løsningen drager også fordel af Snowflakes eksisterende sikkerheds- og autorisationsmodel, herunder rollebaseret adgangskontrol og revisionsspor.

Vil åbne AI-udvikling for flere brugere

Christian Kleinerman, Executive Vice President of Product hos Snowflake, mener, at CoCo kan ændre, hvordan organisationer bygger AI-løsninger.

– CoCo gør arbejdet betydeligt hurtigere og nemmere for erfarne udviklere, men åbner også døren for nye typer brugere, såsom analytikere og datakyndige forretningsbrugere, til selv at oprette arbejdsgange, automatiseringer og AI-applikationer, siger Christian Kleinerman.

Han understreger også, at kombinationen af CoCo og Datastream vil reducere kompleksiteten af realtidsdata og dermed gøre det nemmere at bygge AI-løsninger, der fungerer med aktuel information.

Kunderne bruger allerede løsningen i produktionen

Flere store organisationer bruger allerede CoCo til at strømline datahåndtering og AI-udvikling.

Referencekunder inkluderer Fanatics, Thomson Reuters og WHOOP. Ifølge Snowflake bruges platformen til at reducere udviklingstider, forenkle datahåndtering og give flere teams mulighed for at bidrage til AI-initiativer i produktionen.

Maddy Want, datadirektør hos Fanatics, beskriver hvordan udviklere, der tidligere havde brug for flere dage til at fejlfinde dataprocesser, nu kan løse de samme problemer på få timer.

Også Thomson Reuters fremhæver, at organisationen bruger Snowflake som en central dataplatform med over 37.500 administrerede datatabeller og mere end 350 datakilder, hvor CoCo vil bidrage til hurtigere udvikling og modernisering af ældre systemer.

Snowflake Datastream vil forenkle realtidsdata

En af de største nyheder er lanceringen af Snowflake Datastream.

Mange organisationer bruger i dag separate streamingplatforme sideløbende med deres dataplatforme, hvilket ofte kræver yderligere infrastruktur, integrationer og specialiseret ekspertise. Snowflake ønsker nu at bringe disse funktioner direkte ind i sin egen platform.

Datastream er bygget direkte oven på Snowflake-platformen og er kompatibel med Apache Kafka. Det betyder, at virksomheder kan forbinde eksisterende streamingapplikationer uden at skulle genopbygge deres løsninger. Samtidig er sikkerhed, datastyring, adgangskontrol og sporbarhed integreret på samme måde som for andre data i Snowflake.

Realtidsdata og AI på samme platform

Ved at kombinere Datastream med CoCo ønsker Snowflake at skabe en fælles platform for både realtidsdata og AI-udvikling.

Datastream leverer løbende opdaterede data, mens CoCo fungerer som den AI-drevne udviklingsagent oven på platformen. Sammen vil løsningerne muliggøre opbygning af AI-applikationer og automatiserede arbejdsgange baseret på aktuelle datastrømme ved hjælp af simple tekstinstruktioner.

Initiativet er en del af Snowflakes bredere strategi om at etablere en agentbaseret AI-platform, hvor udviklere, analytikere og forretningsbrugere kan samarbejde om data, applikationer og kunstig intelligens i det samme kontrollerede miljø.