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Snowflake bringt CoCo für eine schnellere KI-Entwicklung in Unternehmen auf den Markt

Snowflake CoCo AI-Code-Agent für Unternehmen, der Entwicklung, Arbeitsabläufe und Echtzeitdaten automatisiert Snowflake CoCo AI-Code-Agent für Unternehmen, der Entwicklung, Arbeitsabläufe und Echtzeitdaten automatisiert
Snowflake stellt CoCo vor, einen KI-gestützten Code-Agenten, der Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Anwendungen, der Automatisierung von Arbeitsabläufen und der Nutzung von Echtzeitdaten in großem Umfang unterstützen wird.

Snowflake kündigt umfangreiche Updates für Snowflake CoCo an, den KI-gestützten Code-Agenten des Unternehmens, der Entwickler, Analysten und Unternehmen beim Erstellen von Anwendungen, der Automatisierung von Arbeitsabläufen und der schnelleren Implementierung von KI unterstützt. Zudem wird Snowflake Datastream eingeführt, ein neuer, vollständig verwalteter Streaming-Dienst für Apache Kafka, der die Kombination von Echtzeitdaten und KI auf derselben Plattform vereinfacht.

An Snowflake Summit 2026 Snowflake hat mehrere neue Funktionen für Snowflake CoCo (ehemals Cortex Code) angekündigt. Die Lösung fungiert als KI-basierter Code-Agent, der Anwendern hilft, Anwendungen zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren und KI-gestützte Dienste mithilfe einfacher Textanweisungen zu erstellen.

Gleichzeitig führt das Unternehmen Snowflake Datastream ein, einen neuen Streaming-Dienst mit integrierter Unterstützung für Apache Kafka. Dieser Dienst ermöglicht das direkte Streamen von Daten an Snowflake, ohne dass separate Broker, Konnektoren oder zusätzliche Streaming-Infrastruktur erforderlich sind.

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KI-Entwicklung, bei der die Nutzer bereits arbeiten

Ein zentraler Bestandteil der Initiative ist es, CoCo in den Tools verfügbar zu machen, die Entwickler und Unternehmen bereits in ihrer täglichen Arbeit verwenden.

CoCo ist jetzt als native Desktop-Anwendung verfügbar und lässt sich zudem in Tools wie Microsoft Excel, VS Code, Claude Code, Slack und mobile Geräte integrieren. Ziel ist es, Nutzern die Möglichkeit zu geben, KI-Projekte unabhängig von ihrer Arbeitsumgebung zu erstellen, zu überwachen und zu verwalten.

Laut Snowflake können Nutzer CoCo nun auch Aufgaben autonom ausführen lassen. Das bedeutet, dass wiederkehrende Arbeitsabläufe, Validierungen und Überwachungen ohne ständige manuelle Steuerung automatisiert werden können. Die Lösung profitiert zudem vom bestehenden Sicherheits- und Autorisierungsmodell von Snowflake, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle und Audit-Trails.

Wird die KI-Entwicklung für mehr Nutzer öffnen

Christian Kleinerman, Executive Vice President of Product bei Snowflake, glaubt, dass CoCo die Art und Weise verändern kann, wie Unternehmen KI-Lösungen entwickeln.

– CoCo macht die Arbeit für erfahrene Entwickler deutlich schneller und einfacher, öffnet aber auch neuen Benutzertypen wie Analysten und datenaffinen Geschäftsanwendern die Tür, Workflows, Automatisierungen und KI-Anwendungen selbst zu erstellen, sagt Christian Kleinerman.

Er betont außerdem, dass die Kombination von CoCo und Datastream die Komplexität von Echtzeitdaten verringern und somit die Entwicklung von KI-Lösungen erleichtern wird, die mit aktuellen Informationen arbeiten.

Kunden setzen die Lösung bereits im Produktiveinsatz ein.

Mehrere große Organisationen nutzen CoCo bereits, um das Datenmanagement und die KI-Entwicklung zu optimieren.

Zu den Referenzkunden zählen Fanatics, Thomson Reuters und WHOOP. Laut Snowflake dient die Plattform dazu, Entwicklungszeiten zu verkürzen, die Datenverwaltung zu vereinfachen und mehr Teams die Möglichkeit zu geben, zu KI-Initiativen im Produktivbetrieb beizutragen.

Maddy Want, Vizepräsidentin für Daten bei Fanatics, beschreibt, wie Entwickler, die früher mehrere Tage für die Fehlersuche in Datenprozessen benötigten, dieselben Probleme jetzt in wenigen Stunden lösen können.

Auch Thomson Reuters hebt hervor, dass die Organisation Snowflake als zentrale Datenplattform mit über 37.500 verwalteten Datentabellen und mehr als 350 Datenquellen nutzt, wobei CoCo zu einer schnelleren Entwicklung und Modernisierung von Altsystemen beitragen wird.

Snowflake Datastream wird Echtzeitdaten vereinfachen

Eine der wichtigsten Neuigkeiten ist die Einführung von Snowflake Datastream.

Viele Unternehmen nutzen heute neben ihren Datenplattformen separate Streaming-Plattformen, was oft zusätzliche Infrastruktur, Integrationen und spezialisiertes Fachwissen erfordert. Snowflake möchte diese Funktionen nun direkt in seine eigene Plattform integrieren.

Datastream basiert direkt auf der Snowflake-Plattform und ist mit Apache Kafka kompatibel. Unternehmen können so bestehende Streaming-Anwendungen anbinden, ohne ihre Lösungen neu entwickeln zu müssen. Gleichzeitig sind Sicherheit, Datenverwaltung, Zugriffskontrollen und Nachverfolgbarkeit genauso integriert wie bei anderen Daten in Snowflake.

Echtzeitdaten und KI auf derselben Plattform

Durch die Kombination von Datastream und CoCo möchte Snowflake eine gemeinsame Plattform für Echtzeitdaten und KI-Entwicklung schaffen.

Datastream liefert kontinuierlich aktualisierte Daten, während CoCo als KI-gestützter Entwicklungsagent auf der Plattform fungiert. Gemeinsam ermöglichen die Lösungen die Entwicklung von KI-Anwendungen und automatisierten Arbeitsabläufen auf Basis aktueller Datenströme mithilfe einfacher Textanweisungen.

Die Initiative ist Teil der umfassenderen Strategie von Snowflake, eine agentenbasierte KI-Plattform zu etablieren, auf der Entwickler, Analysten und Geschäftsanwender in derselben kontrollierten Umgebung an Daten, Anwendungen und künstlicher Intelligenz zusammenarbeiten können.

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