Snowflake lanserar CoCo för snabbare AI-utveckling i företag

Snowflake presenterar omfattande nyheter för Snowflake CoCo, företagets AI-drivna kodagent som ska hjälpa utvecklare, analytiker och verksamheter att bygga applikationer, automatisera arbetsflöden och operationalisera AI snabbare. Samtidigt lanseras Snowflake Datastream, en ny fullt hanterad streamingtjänst för Apache Kafka som ska göra det enklare att kombinera realtidsdata och AI i samma plattform.

På Snowflake Summit 2026 presenterade Snowflake flera nya funktioner för Snowflake CoCo, tidigare känt som Cortex Code. Lösningen fungerar som en AI-baserad kodagent som hjälper användare att utveckla applikationer, automatisera processer och skapa AI-drivna tjänster genom enkla textinstruktioner.

Samtidigt introducerar bolaget Snowflake Datastream, en ny streamingtjänst med inbyggt stöd för Apache Kafka. Tjänsten gör det möjligt att strömma data direkt till Snowflake utan behov av separata brokers, kopplingar eller ytterligare streaminginfrastruktur.

AI-utveckling där användarna redan arbetar

En central del av satsningen är att göra CoCo tillgängligt i de verktyg som utvecklare och verksamheter redan använder i sitt dagliga arbete.

CoCo finns nu som en inbyggd skrivbordsapplikation och integreras även med verktyg som Microsoft Excel, VS Code, Claude Code, Slack och mobila enheter. Målet är att göra det möjligt för användare att bygga, övervaka och hantera AI-projekt oavsett arbetsmiljö.

Enligt Snowflake kan användare nu även låta CoCo utföra uppgifter autonomt. Det innebär att återkommande arbetsflöden, valideringar och övervakning kan automatiseras utan kontinuerlig manuell styrning. Lösningen omfattas samtidigt av Snowflakes befintliga säkerhets- och behörighetsmodell, inklusive rollbaserad åtkomstkontroll och revisionsspår.

Ska öppna AI-utveckling för fler användare

Christian Kleinerman, Executive Vice President of Product på Snowflake, menar att CoCo kan förändra hur organisationer bygger AI-lösningar.

– CoCo gör arbetet betydligt snabbare och enklare för erfarna utvecklare, men öppnar också dörren för nya typer av användare, som analytiker och datakunniga verksamhetsanvändare, att själva skapa arbetsflöden, automatiseringar och AI-applikationer, säger Christian Kleinerman.

Han framhåller även att kombinationen av CoCo och Datastream ska minska komplexiteten kring realtidsdata och därmed göra det enklare att bygga AI-lösningar som arbetar med aktuell information.

Kunder använder redan lösningen i produktion

Flera stora organisationer använder redan CoCo för att effektivisera datahantering och AI-utveckling.

Bland referenskunderna finns Fanatics, Thomson Reuters och WHOOP. Enligt Snowflake används plattformen för att minska utvecklingstider, förenkla datahantering och ge fler team möjlighet att bidra till AI-initiativ i produktion.

Maddy Want, VP of Data på Fanatics, beskriver hur utvecklare som tidigare behövde flera dagar för att felsöka dataprocesser nu kan lösa samma problem på några timmar.

Även Thomson Reuters lyfter fram att organisationen använder Snowflake som central dataplattform med över 37 500 styrda datatabeller och mer än 350 datakällor, där CoCo ska bidra till snabbare utveckling och modernisering av äldre system.

Snowflake Datastream ska förenkla realtidsdata

En av de största nyheterna är lanseringen av Snowflake Datastream.

Många organisationer använder idag separata streamingplattformar vid sidan av sina dataplattformar, vilket ofta kräver extra infrastruktur, integrationer och specialistkompetens. Snowflake vill nu samla dessa funktioner direkt i sin egen plattform.

Datastream är byggd direkt ovanpå Snowflakes plattform och är kompatibel med Apache Kafka. Det innebär att företag kan ansluta befintliga streamingapplikationer utan att behöva bygga om sina lösningar. Samtidigt är säkerhet, datastyrning, åtkomstkontroller och spårbarhet integrerade på samma sätt som för övrig data i Snowflake.

Realtidsdata och AI i samma plattform

Genom att kombinera Datastream med CoCo vill Snowflake skapa en gemensam plattform för både realtidsdata och AI-utveckling.

Datastream levererar kontinuerligt uppdaterad data medan CoCo fungerar som den AI-drivna utvecklingsagenten ovanpå plattformen. Tillsammans ska lösningarna göra det möjligt att bygga AI-applikationer och automatiserade arbetsflöden baserade på aktuella dataflöden med hjälp av enkla textinstruktioner.

Satsningen är en del av Snowflakes bredare strategi för att etablera en agentbaserad AI-plattform där utvecklare, analytiker och verksamhetsanvändare kan samarbeta kring data, applikationer och artificiell intelligens inom samma styrda miljö.