Snowflake lanserer CoCo for raskere AI-utvikling i bedrifter

Snowflake annonserer store oppdateringer til Snowflake CoCo, selskapets AI-drevne kodeagent som hjelper utviklere, analytikere og bedrifter med å bygge applikasjoner, automatisere arbeidsflyter og operasjonalisere AI raskere. De lanserer også Snowflake Datastream, en ny fullstendig administrert strømmetjeneste for Apache Kafka som vil gjøre det enklere å kombinere sanntidsdata og AI på samme plattform.

På Snøfnuggtoppmøte 2026 Snowflake annonserte flere nye funksjoner for Snowflake CoCo, tidligere kjent som Cortex Code. Løsningen fungerer som en AI-basert kodeagent som hjelper brukere med å utvikle applikasjoner, automatisere prosesser og lage AI-drevne tjenester gjennom enkle tekstinstruksjoner.

Samtidig introduserer selskapet Snowflake Datastream, en ny strømmetjeneste med innebygd støtte for Apache Kafka. Tjenesten gjør det mulig å strømme data direkte til Snowflake uten behov for separate meglere, koblinger eller ekstra strømmeinfrastruktur.

AI-utvikling der brukere allerede jobber

En sentral del av initiativet er å gjøre CoCo tilgjengelig i verktøyene som utviklere og bedrifter allerede bruker i sitt daglige arbeid.

CoCo er nå tilgjengelig som et innebygd skrivebordsprogram og integreres også med verktøy som Microsoft Excel, VS Code, Claude Code, Slack og mobile enheter. Målet er å gjøre det mulig for brukere å bygge, overvåke og administrere AI-prosjekter uavhengig av arbeidsmiljø.

Ifølge Snowflake kan brukere nå også la CoCo utføre oppgaver autonomt. Dette betyr at tilbakevendende arbeidsflyter, valideringer og overvåking kan automatiseres uten kontinuerlig manuell kontroll. Løsningen drar også nytte av Snowflakes eksisterende sikkerhets- og autorisasjonsmodell, inkludert rollebasert tilgangskontroll og revisjonsspor.

Vil åpne AI-utvikling for flere brukere

Christian Kleinerman, konserndirektør for produkt i Snowflake, mener at CoCo kan endre hvordan organisasjoner bygger AI-løsninger.

– CoCo gjør arbeidet betydelig raskere og enklere for erfarne utviklere, men åpner også døren for nye typer brukere, som analytikere og datakyndige forretningsbrukere, til å lage arbeidsflyter, automatiseringer og AI-applikasjoner selv, sier Christian Kleinerman.

Han understreker også at kombinasjonen av CoCo og Datastream vil redusere kompleksiteten i sanntidsdata og dermed gjøre det enklere å bygge AI-løsninger som fungerer med aktuell informasjon.

Kunder bruker allerede løsningen i produksjon

Flere store organisasjoner bruker allerede CoCo for å effektivisere datahåndtering og AI-utvikling.

Referansekunder inkluderer Fanatics, Thomson Reuters og WHOOP. Ifølge Snowflake brukes plattformen til å redusere utviklingstider, forenkle datahåndtering og gjøre det mulig for flere team å bidra til AI-initiativer i produksjon.

Maddy Want, datadirektør hos Fanatics, beskriver hvordan utviklere som tidligere trengte flere dager for å feilsøke dataprosesser, nå kan løse de samme problemene på få timer.

Også Thomson Reuters fremhever at organisasjonen bruker Snowflake som en sentral dataplattform med over 37 500 administrerte datatabeller og mer enn 350 datakilder, hvor CoCo vil bidra til raskere utvikling og modernisering av eldre systemer.

Snowflake Datastream vil forenkle sanntidsdata

En av de største nyhetene er lanseringen av Snowflake Datastream.

Mange organisasjoner bruker i dag separate strømmeplattformer ved siden av dataplattformene sine, noe som ofte krever ytterligere infrastruktur, integrasjoner og spesialkompetanse. Snowflake ønsker nå å bringe disse funksjonene direkte inn i sin egen plattform.

Datastream er bygget direkte oppå Snowflake-plattformen og er kompatibel med Apache Kafka. Dette betyr at bedrifter kan koble til eksisterende strømmeapplikasjoner uten å måtte bygge opp løsningene sine på nytt. Samtidig er sikkerhet, datastyring, tilgangskontroller og sporbarhet integrert på samme måte som for andre data i Snowflake.

Sanntidsdata og AI i samme plattform

Ved å kombinere Datastream med CoCo ønsker Snowflake å skape en felles plattform for både sanntidsdata og AI-utvikling.

Datastream leverer kontinuerlig oppdaterte data, mens CoCo fungerer som den AI-drevne utviklingsagenten på toppen av plattformen. Sammen vil løsningene muliggjøre bygging av AI-applikasjoner og automatiserte arbeidsflyter basert på nåværende datastrømmer ved hjelp av enkle tekstinstruksjoner.

Initiativet er en del av Snowflakes bredere strategi for å etablere en agentbasert AI-plattform der utviklere, analytikere og forretningsbrukere kan samarbeide om data, applikasjoner og kunstig intelligens innenfor det samme kontrollerte miljøet.