Snowflake og Anthropic akselererer adopsjonen av AI i bedrifter gjennom veiledet og sikker AI

Det økende behovet for sikker, kontrollert og produksjonsklar AI driver et tettere samarbeid mellom Snowflake og Anthropic. Integreringen av Claude i Snowflake Cortex AI vil gjøre det mulig for bedrifter å bygge og skalere AI-agenter direkte på sine mest forretningskritiske data.

SAN FRANCISCO, Snowflake-toppmøtet 2026 – Snowflake og Anthropic kunngjør at deres strategiske partnerskap fortsetter å vokse etter hvert som flere selskaper går fra AI-eksperimenter til produksjonsmiljøer. Etterspørselen etter AI-løsninger som kombinerer avansert AI med sikkerhet, styring og samsvar øker raskt, noe som driver adopsjonen av Anthropics Claude-modeller innen Snowflake Cortex AI.

Samarbeidet bygger på det utvidede partnerskapet som ble annonsert i desember 2025, da Claude ble direkte integrert i Snowflake Cortex AI på tvers av alle større skyplattformer. Målet er å hjelpe bedrifter med å distribuere AI-agenter sikkert uten å flytte sensitive data utenfor Snowflakes plattform.

• 

  EGET INNHOLD

  
  

• 

  ANNONSE

  
  

• 

  ANNONSE

  
  

• 

  SPONSET

  
  

AI direkte på administrerte bedriftsdata

Anthropic bringer avanserte AI-modeller gjennom Claude, mens Snowflake legger til styring, sikkerhet og skalerbarhet som kreves for bruk i forretningskritiske miljøer. Gjennom Snowflake Cortex AI kan organisasjoner bruke Claude direkte på data som allerede er lagret i Snowflake, samtidig som de opprettholder eksisterende sikkerhets- og styringsmekanismer.

– Rask bruk av modeller som Claude i Snowflake Cortex AI viser at forretningsforventningene til AI er i endring. Kunder ønsker at AI skal jobbe direkte med administrerte bedriftsdata, ikke i siloer. Sammen med Anthropic hjelper vi organisasjoner med å gå raskere fra eksperimentering til produksjon og legger grunnlaget for neste generasjon agentbaserte virksomheter., sier Christian Kleinerman, konserndirektør for produkt hos Snowflake.

Steve Corfield, leder for global forretningsutvikling og partnerskap hos Anthropic, understreker at selskaper i økende grad bruker Claude til avansert analyse, cybersikkerhetsundersøkelser og datadrevet applikasjonsutvikling.

«Snowflake tilbyr det administrerte datamiljøet som bedrifter allerede stoler på, mens Claude tilfører intelligensen som trengs for å skape forretningsverdi fra data. Sammen gjør vi det enklere å bruke pålitelig AI på forretningskritisk informasjon», sier han.

Bred innvirkning blant kunder og partnere

Bruken av Snøfnugg og Antropisk vokser på tvers av flere bransjer og bruksområder, inkludert kundeservice, finansiell analyse, cybersikkerhet, biovitenskapelig forskning, utviklerproduktivitet og salgsintelligens. Organisasjoner som er fremhevet inkluderer Basis, Block, Carvana, Deloitte, eSentire, Indeed og Notion.

Selskapene beskriver hvordan kombinasjonen av Claude og snøfnugg gjør det mulig å bruke AI på en sikker måte i forretningskritiske prosesser, samtidig som krav til styring, åpenhet og samsvar med regelverk opprettholdes.

Styrker innovasjonen innen bedrifts-AI

Snøfnugg og Antropisk fortsetter også å utvikle felles AI-løsninger for bedrifter. Noen av nøkkelområdene inkluderer:

• Integrering av Claude-modeller i Snowflake Cortex AI for avansert analyse av administrerte bedriftsdata.
• Snowflake Intelligence, en personlig AI-agent som hjelper brukere med å analysere og handle ut fra forretningsdata gjennom naturlig språk.
• Snowflake Cortex Code, selskapets raskest voksende produkt, bruker Claude til å effektivisere datapipeline og applikasjonsutvikling.
• Cortex Agents, et rammeverk for å bygge AI-agenter som kan hente, analysere og handle på bedriftsdata.
• Claude Marketplace, som forenkler kjøp og kommersiell bruk av AI-løsninger.
• Felles initiativer rundt AI-sikkerhet, styring og ansvarlig bruk av AI.

AI blir en integrert del av bedrifters drift

Den fortsatte satsingen fra Snowflake og Anthropic gjenspeiler et bredere skifte innen kunstig intelligens fra pilotprosjekter til en sentral del av den daglige forretningsdriften. Ved å kombinere avanserte språkmodeller med administrert datahåndtering, tar selskapene sikte på å gjøre det mulig for organisasjoner å skalere bruk av kunstig intelligens på en sikker, transparent og forretningskritisk måte.