Snowflake och Anthropic accelererar företagens AI-användning genom styrd och säker AI

Det växande behovet av säker, styrd och produktionsklar AI driver ett fördjupat samarbete mellan Snowflake och Anthropic. Genom integrationen av Claude i Snowflake Cortex AI får företag möjlighet att bygga och skala AI-agenter direkt på sina mest affärskritiska data.

SAN FRANCISCO, Snowflake Summit 2026 – Snowflake och Anthropic meddelar att deras strategiska partnerskap fortsätter att växa i takt med att fler företag går från AI-experiment till skarpa produktionsmiljöer. Efterfrågan på AI-lösningar som kombinerar avancerad AI med säkerhet, styrning och regelefterlevnad ökar snabbt, vilket driver användningen av Anthropics Claude-modeller inom Snowflake Cortex AI.

Samarbetet bygger vidare på det utökade partnerskap som presenterades i december 2025, då Claude integrerades direkt i Snowflake Cortex AI på samtliga större molnplattformar. Målet är att hjälpa företag att implementera AI-agenter på ett säkert sätt utan att flytta känslig data utanför Snowflakes plattform.

AI direkt på styrd företagsdata

Anthropic bidrar med avancerade AI-modeller genom Claude, medan Snowflake tillför den styrning, säkerhet och skalbarhet som krävs för användning i verksamhetskritiska miljöer. Genom Snowflake Cortex AI kan organisationer använda Claude direkt på data som redan finns lagrad i Snowflake, samtidigt som befintliga säkerhets- och styrningsmekanismer bibehålls.

– Den snabba användningen av modeller som Claude i Snowflake Cortex AI visar att företagens förväntningar på AI förändras. Kunderna vill att AI ska arbeta direkt på styrd företagsdata, inte i isolerade system. Tillsammans med Anthropic hjälper vi organisationer att snabbare gå från experiment till produktion och lägger grunden för nästa generations agentbaserade företag, säger Christian Kleinerman, EVP Product på Snowflake.

Steve Corfield, Head of Global Business Development & Partnerships på Anthropic, betonar att företag i allt större utsträckning använder Claude för avancerade analyser, cybersäkerhetsutredningar och utveckling av datadrivna applikationer.

– Snowflake erbjuder den styrda datamiljö som företag redan litar på, medan Claude tillför den intelligens som krävs för att skapa affärsvärde av data. Tillsammans gör vi det enklare att använda pålitlig AI på verksamhetskritisk information, säger han.

Brett genomslag hos kunder och partners

Användningen av Snowflake och Anthropic växer inom flera branscher och användningsområden, däribland kundservice, finansiell analys, cybersäkerhet, forskning inom life science, utvecklarproduktivitet och säljintelligens. Bland organisationer som lyfts fram återfinns Basis, Block, Carvana, Deloitte, eSentire, Indeed och Notion.

Företagen beskriver hur kombinationen av Claude och Snowflake gör det möjligt att använda AI på ett säkert sätt i verksamhetskritiska processer, samtidigt som krav på styrning, transparens och regelefterlevnad upprätthålls.

Fördjupad innovation inom företags-AI

Snowflake och Anthropic fortsätter även att utveckla gemensamma AI-lösningar för företag. Några av de viktigaste områdena omfattar:

• Integrering av Claude-modeller i Snowflake Cortex AI för avancerad analys av styrd företagsdata.
• Snowflake Intelligence, en personlig AI-agent som hjälper användare att analysera och agera på företagsdata genom naturligt språk.
• Snowflake Cortex Code, företagets snabbast växande produkt, som använder Claude för att effektivisera utveckling av datapipelines och applikationer.
• Cortex Agents, ett ramverk för att bygga AI-agenter som kan hämta, analysera och agera på företagsdata.
• Claude Marketplace, som förenklar inköp och kommersiell användning av AI-lösningar.
• Gemensamma initiativ kring AI-säkerhet, styrning och ansvarsfull AI-användning.

AI blir en integrerad del av företagens verksamhet

Den fortsatta satsningen från Snowflake och Anthropic speglar en bredare utveckling där AI går från pilotprojekt till en central del av företagens dagliga verksamhet. Genom att kombinera avancerade språkmodeller med styrd datahantering vill bolagen göra det möjligt för organisationer att skala AI-användningen på ett säkert, transparent och affärskritiskt sätt.