En ny rapport fra Apica og Omdia viser at bedrifter over hele verden står overfor en økning i telemetridata ettersom agentbasert AI går fra pilotprosjekter til produksjon, mens mange organisasjoner sier at de mangler infrastrukturen som trengs for å håndtere utviklingen.
Apica presenterer i dag resultatene av en ny rapport utført av analysefirmaet Omdia som viser at selskaper over hele verden står overfor en kraftig økning i telemetridata ettersom agentbasert AI flyttes fra eksperimentelle prosjekter til produksjonsmiljøer.
Rapporten, basert på svar fra over 300 IT-beslutningstakere i Nord-Amerika og Vest-Europa, viser at mange organisasjoner ennå ikke har infrastrukturen som kreves for å håndtere datavolumene som fremtidige AI-agenter forventes å generere.
Ifølge Apica-sjef Mathias Thomsen Utviklingen er større enn mange organisasjoner er klar over.
– Agentbasert AI skaper helt nye krav til hvordan bedrifter samler inn, behandler og analyserer telemetridata. Organisasjoner som ikke bygger det rette grunnlaget i dag, risikerer å møte både økte kostnader og større driftsutfordringer når AI-agenter begynner å bli brukt i større skala., sier Mathias Thomsen, administrerende direktør i Apica.
Telemetridata vokser allerede i rekordfart
Rapporten viser at 54 prosent av de spurte organisasjonene har sett at telemetridatavolumene sine tredobles de siste 12 månedene, med en gjennomsnittlig vekst på 3,7 ganger året før.
Arbeidsbelastninger knyttet til AI og maskinlæring står nå for rundt 43 prosent av denne økningen, noe som gjør AI til den største driveren for økende datavolumer i moderne IT-miljøer.
Samtidig oppgir 83 prosent av respondentene at observerbarhet for AI er en av toppprioriteringene i 2026.
Agentbasert AI forventes å skape en ny databølge
Den mest bemerkelsesverdige konklusjonen i rapporten er den forventede økningen i telemetridata fra agentbaserte AI-systemer.
Bedrifter forventer at datavolumene fra disse arbeidsbelastningene vil øke med gjennomsnittlig 9,5 ganger i løpet av de neste to årene, med 44 prosent som forventer en vekst på mellom seks og hundre ganger dagens nivåer.
Til tross for dette sier nesten to tredjedeler av organisasjonene at de bare er “noelunde forberedt” eller mindre forberedt på dataveksten som ligger foran dem.
Mer enn én av fem organisasjoner har ennå ikke analysert konsekvensene agentbasert AI kan ha på virksomhetens datahåndtering.
Infrastruktur blir et strategisk ledelsesspørsmål
Andi Mann, produkt- og teknologisjef hos Apica, mener at utvikling krever en ny måte å tenke på observerbarhet og datahåndtering.
«Dataene viser det vi har fortalt bedriftsledere siden i vår. Agentbasert AI endrer ikke bare hvordan vi jobber med observerbarhet, men også den underliggende arkitekturen. En 9,5-dobling av datavolumer på to år er ikke en teknisk detalj, men en strategisk infrastrukturbeslutning på ledelsesnivå», sier Andi Mann.
Kostnadene for observerbarhet øker raskt
Rapporten viser at den økende mengden telemetridata allerede påvirker bedriftenes budsjetter.
Organisasjoner rapporterer at de bruker gjennomsnittlig 3,17 millioner dollar per år på observerbarhetsløsninger, og nesten 20 prosent bruker mer enn 5 millioner dollar årlig.
Samtidig ser 81 prosent aktivt etter alternativer som kan redusere kostnader uten å redusere åpenheten i virksomhetens systemer og tjenester.
Observasjonsbudsjettene vokser med gjennomsnittlig 28 prosent per år. For 35 prosent av organisasjonene overstiger økningen 52 prosent årlig.
AI-prosjekter er satt på pause på grunn av høye overvåkingskostnader
Undersøkelsen viser at kostnader allerede påvirker bedriftenes AI-investeringer.
59 prosent av organisasjonene rapporterer at de har stoppet eller utsatt minst ett agentbasert AI-prosjekt fordi kostnadene ved overvåking og observerbarhet har blitt for høye.
De vanligste brukstilfellene som settes på pause er cybersikkerhet, samsvar med regelverk og forebygging av svindel, områder der manglende overvåking kan utgjøre betydelige forretningsrisikoer.
– Skalerbarhet er hovedårsaken til at mange organisasjoner ikke klarer å gjennomføre sine agentbaserte AI-prosjekter. Uten de riktige løsningene utsetter de seg for operasjonelle, juridiske og sikkerhetsmessige risikoer., sier Torsten Volk, sjefsanalytiker hos Omdia.
Telemetri-rørledninger er identifisert som en nøkkelfaktor
Rapporten identifiserer telemetri-rørledninger som en av de viktigste faktorene i styringen av utviklingen.
54 prosent av organisasjonene har allerede implementert en telemetri-pipeline, og hele 97 prosent har enten implementert eller evaluerer slike løsninger.
Ifølge rapporten er det 50 prosent større sannsynlighet for at selskaper som bruker telemetri-pipelines er forberedt på dataveksten som agentbasert AI forventes å generere de neste to årene.
Blant organisasjoner som allerede har implementert agentbasert AI i stor skala, er det 80 prosent større sannsynlighet for at de har unngått kostnadsutfordringene som ellers ville bremse utviklingen.
Apica ser et økende behov for moderne datainfrastruktur
Mathias Thomsen mener at resultatene viser at AI-strategier ikke lenger kan fokusere utelukkende på modeller og beregningskapasitet.
– Vellykkede AI-initiativer krever også kontroll over dataflyt, kostnader og styring. Selskaper som investerer i riktig telemetri- og observerbarhetsarkitektur i dag, vil være bedre rustet for neste generasjons AI-applikasjoner., sier Mathias Thomsen.
Et aktivt investeringsvindu åpnes
Undersøkelsen viser at markedet nå er i en aktiv evalueringsfase.
68 prosent av organisasjonene planlegger å evaluere endringer i observasjonsplattformene sine innen de neste seks månedene.
I mellomtiden planlegger 70 prosent å evaluere telemetri-rørledninger i samme periode.
Ifølge rapporten er mange selskaper allerede inne i eller i ferd med å gå inn i en ny investeringssyklus der fokuset er på fremtidens AI-infrastruktur.
Om rapporten
Studien ble utført av Omdia på vegne av Apica og inkluderer over 300 IT-beslutningstakere i Nord-Amerika og Vest-Europa. Alle respondentene hadde direkte budsjettansvar eller beslutningsmyndighet for investeringer i observerbarhets- og telemetridata.
Om Apica
Apica utvikler løsninger for håndtering av telemetridata og observerbarhet, skreddersydd for AI-drevet drift. Selskapets plattform er basert på filtrering, behandling og styring av telemetridata før de sendes til analyseplattformer, med mål om å redusere kostnader samtidig som datakvalitet og -styring forbedres.
Apica har blitt utnevnt til en visjonær i Gartner Magic Quadrant for observasjonsplattformer
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch