Nieuw rapport van Apica: Agentgebaseerde AI zou een negenenvijftigvoudige toename van telemetriegegevens kunnen veroorzaken.

Een nieuw rapport van Apica en Omdia laat zien dat bedrijven wereldwijd te maken krijgen met een enorme toename van telemetriegegevens nu agentgebaseerde AI van pilotprojecten naar productieomgevingen overgaat, terwijl veel organisaties aangeven dat ze de infrastructuur missen die nodig is om de ontwikkeling te beheren.

Apica Vandaag worden de resultaten gepresenteerd van een nieuw rapport van analysebureau Omdia, waaruit blijkt dat bedrijven wereldwijd te maken krijgen met een sterke toename van telemetriegegevens nu agentgebaseerde AI van experimentele projecten naar productieomgevingen verschuift.

Het rapport, gebaseerd op reacties van meer dan 300 IT-besluitvormers in Noord-Amerika en West-Europa, laat zien dat veel organisaties nog niet beschikken over de infrastructuur die nodig is om de datavolumes te verwerken die toekomstige AI-systemen naar verwachting zullen genereren.

Volgens Apica CEO Mathias Thomsen De ontwikkeling is groter dan veel organisaties beseffen.

– Agentgebaseerde AI stelt geheel nieuwe eisen aan de manier waarop bedrijven telemetriegegevens verzamelen, verwerken en analyseren. Organisaties die vandaag de dag niet de juiste basis leggen, lopen het risico op hogere kosten en grotere operationele uitdagingen wanneer AI-agenten op grotere schaal worden ingezet., zegt Mathias Thomsen, CEO van Apica.

De telemetriegegevens nemen nu al in een recordtempo toe.

Het rapport laat zien dat 54 procent van de ondervraagde organisaties de afgelopen 12 maanden een verdrievoudiging van hun telemetriegegevensvolume heeft gezien, met een gemiddelde groei van 3,7 keer op jaarbasis.

AI- en machine learning-workloads zijn nu verantwoordelijk voor ongeveer 43 procent van deze toename, waardoor AI de grootste aanjager is van de groeiende datavolumes in moderne IT-omgevingen.

Tegelijkertijd geeft 83 procent van de respondenten aan dat observeerbaarheid voor AI een van de belangrijkste prioriteiten is in 2026.

Agentgebaseerde AI zal naar verwachting een nieuwe datagolf creëren.

De meest opvallende conclusie in het rapport is de verwachte toename van telemetriegegevens van agentgebaseerde AI-systemen.

Bedrijven verwachten dat de datavolumes van deze workloads de komende twee jaar gemiddeld met een factor 9,5 zullen toenemen, waarbij 44 procent een groei van zes tot honderd keer het huidige niveau verwacht.

Desondanks zegt bijna twee derde van de organisaties dat ze slechts "enigszins voorbereid" of zelfs helemaal niet zijn op de verwachte datagroei.

Meer dan een op de vijf organisaties heeft de gevolgen van agentgebaseerde AI voor het databeheer van het bedrijf nog niet geanalyseerd.

Infrastructuur wordt een strategisch managementvraagstuk.

Andi Mann, Chief Product & Technology Officer bij Apica, is van mening dat ontwikkeling een nieuwe manier van denken over observeerbaarheid en databeheer vereist.

“De data bevestigt wat we bedrijfsleiders al sinds afgelopen voorjaar vertellen. Agentgebaseerde AI verandert niet alleen hoe we met observability werken, maar ook de onderliggende architectuur. Een 9,5-voudige toename van het datavolume in twee jaar tijd is geen technisch detail, maar een strategische infrastructuurbeslissing op managementniveau”, aldus Andi Mann.

De kosten van observeerbaarheid stijgen snel.

Het rapport laat zien dat de toenemende hoeveelheid telemetriegegevens nu al gevolgen heeft voor de budgetten van bedrijven.

Organisaties geven aan gemiddeld 3,17 miljoen dollar per jaar uit te geven aan observability-oplossingen, waarbij bijna 20 procent meer dan 5 miljoen dollar per jaar besteedt.

Tegelijkertijd is 81 procent actief op zoek naar alternatieven die de kosten kunnen verlagen zonder de transparantie van de systemen en diensten van het bedrijf te verminderen.

De budgetten voor observatie stijgen gemiddeld met 28 procent per jaar. Voor 35 procent van de organisaties bedraagt de stijging zelfs meer dan 52 procent per jaar.

AI-projecten zijn stilgelegd vanwege hoge monitoringkosten.

Uit het onderzoek blijkt dat de kosten nu al van invloed zijn op de AI-investeringen van bedrijven.

59 procent van de organisaties geeft aan dat ze minstens één agentgebaseerd AI-project hebben stopgezet of uitgesteld omdat de kosten voor monitoring en observeerbaarheid te hoog zijn geworden.

De meest voorkomende toepassingen die tijdelijk worden stopgezet, zijn cybersecurity, compliance en fraudepreventie. Op deze gebieden kan een gebrek aan monitoring aanzienlijke bedrijfsrisico's met zich meebrengen.

Schaalbaarheid is de belangrijkste reden waarom veel organisaties hun agentgebaseerde AI-projecten niet kunnen uitvoeren. Zonder de juiste oplossingen stellen ze zich bloot aan operationele, juridische en beveiligingsrisico's., zegt Torsten Volk, Hoofdanalist bij Omdia.

Telemetrie-pipelines worden aangemerkt als een belangrijke factor.

Het rapport identificeert telemetrie-pipelines. als een van de belangrijkste factoren bij het managen van ontwikkeling.

54 procent van de organisaties heeft al een telemetrie-pipeline geïmplementeerd en maar liefst 97 procent heeft dergelijke oplossingen geïmplementeerd of is deze aan het evalueren.

Volgens het rapport zijn bedrijven die gebruikmaken van telemetrie-pipelines 50 procent beter voorbereid op de datagroei die agentgebaseerde AI naar verwachting de komende twee jaar zal genereren.

Organisaties die al op grote schaal agentgebaseerde AI hebben geïmplementeerd, hebben 80 procent meer kans om de kostenproblemen te vermijden die de ontwikkeling anders zouden vertragen.

Apica ziet een groeiende behoefte aan moderne data-infrastructuur.

Mathias Thomsen is van mening dat de resultaten aantonen dat AI-strategieën zich niet langer uitsluitend kunnen richten op modellen en rekenkracht.

Succesvolle AI-initiatieven vereisen ook controle over datastromen, kosten en governance. Bedrijven die vandaag investeren in de juiste telemetrie- en observability-architectuur zullen beter voorbereid zijn op de volgende generatie AI-toepassingen., zegt Mathias Thomsen.

Er opent zich een actieve investeringsperiode.

Uit het onderzoek blijkt dat de markt zich momenteel in een actieve evaluatiefase bevindt.

68 procent van de organisaties is van plan om binnen de komende zes maanden wijzigingen aan hun observatieplatformen te evalueren.

Intussen is 70 procent van plan om in dezelfde periode telemetrie-pipelines te evalueren.

Volgens het rapport bevinden veel bedrijven zich al in een nieuwe investeringscyclus, of staan ze op het punt deze in te gaan, waarbij de focus ligt op toekomstige AI-infrastructuur.

Over het rapport

Het onderzoek werd uitgevoerd door Omdia in opdracht van Apica en omvatte meer dan 300 IT-besluitvormers in Noord-Amerika en West-Europa. Alle respondenten hadden directe budgetverantwoordelijkheid of beslissingsbevoegdheid voor investeringen in observatie- en telemetriegegevens.

Download het rapport hier.

Over Apica

Apica Het bedrijf ontwikkelt oplossingen voor het beheer en de monitoring van telemetriegegevens, specifiek afgestemd op AI-gestuurde processen. Het platform is gebaseerd op het filteren, verwerken en beheren van telemetriegegevens voordat deze naar analyseplatformen worden verzonden. Het doel is om kosten te verlagen en tegelijkertijd de datakwaliteit en -governance te verbeteren.

Apica is door Gartner uitgeroepen tot Visionair in het Magic Quadrant voor Observability Platforms.