Cisco introduceert Cloud Control – een nieuw tijdperk waarin mensen en AI-agenten samen kritieke infrastructuur beschermen.

Cisco heeft een uniform beveiligingsplatform ontwikkeld waar mensen en AI-agenten samenwerken om kritieke infrastructuur te beheren en te beschermen. Het nieuwe platform, Cisco Cloud Control, werd onthuld tijdens de Cisco Live in Las Vegas.

De explosieve groei van AI – zowel in gebruik als in mogelijkheden – stelt nieuwe eisen aan het vermogen van IT-organisaties om te handelen en te reageren op externe bedreigingen en verstoringen. Reactieve verdediging is niet langer voldoende, aangezien de tijd tussen het ontdekken en het misbruiken van een kwetsbaarheid is teruggebracht van weken naar minuten.

Via initiatieven zoals Anthropic's Project Glasswing en OpenAI's Daybreak is Cisco nauw betrokken bij het analyseren en evalueren van de bedreigingen van het nieuwe AI-tijdperk en bij het ontwikkelen van nieuwe oplossingen om deze bedreigingen aan te pakken.

Met Cisco Cloud Control krijgen organisaties direct inzicht in hun netwerken, beveiliging, computergebruik, observability en samenwerking in een uniforme, veilige omgeving. Mensen en agents werken in dezelfde datastore, in dezelfde context en met hetzelfde actiesysteem. Klanten kunnen hun eigen agents en applicaties rechtstreeks op het platform bouwen, dat ook is geïntegreerd met een groot ecosysteem van partners, waaronder Amazon Web Services, Linear, ServiceNow en Slack.

”Cisco Cloud Control is een commandocentrum voor AI-agenten; een platform waar uw medewerkers en uw AI-agenten samenwerken, in dezelfde omgeving, met dezelfde informatie, en waar mensen de controle hebben.”, aldus Jeetu Patel, President en Chief Product Officer bij Cisco..

Tot de mogelijkheden van Cisco Cloud Control behoren:

Telemetrie tussen verschillende domeinen. De gegevensstroom tussen netwerken, beveiliging, observability en samenwerkingsplatformen wordt samengebracht in Cloud Control, zodat mensen en agents op basis van dezelfde informatie kunnen handelen om bedrijfskritische vereisten aan te pakken.

Op maat gemaakte modellen. Cloud Control analyseert complexe problemen met de juiste mix van speciaal ontwikkelde en algemene modellen, waaronder Cisco's Deep Network Model, gebaseerd op 40 jaar ervaring en netwerkgegevens. Het resultaat is systeemintelligentie die meegroeit met de complexiteit van het probleem, en niet alleen met de omvang van het model.

Betrouwbare agenten. Via Cisco Cloud Control kunnen operators samenwerken met autonome agents die een gestructureerd actiepad volgen: problemen detecteren, oorzaken identificeren, herstelmaatregelen uitvoeren, wijzigingen testen vóór implementatie en de gebruikerservaring beveiligen. Deze agents worden aangestuurd door Cisco-telemetrie en speciaal ontwikkelde modellen, en ze maken gebruik van andere mogelijkheden zoals Expanded Experience Metrics, Deep Reasoning, Digital Twin en Cisco Agentische workflows. Teams kunnen netwerkbewerkingen automatiseren met een agentloop, terwijl ze tegelijkertijd inzicht en controle over de acties behouden.

Cisco AI Canvas. Een generatieve, gedeelde werkruimte waar operators en agenten met dezelfde informatie werken om complexe problemen in realtime te onderzoeken en op te lossen, waarbij de context behouden blijft wanneer nieuwe ploegmedewerkers het overnemen of zaken escaleren.

Cloud Control Studio. De ontwerpomgeving biedt twee aanpassingsmogelijkheden: Agent Builder stelt klanten in staat Cloud Control-agents te bouwen die zijn afgestemd op hun eigen beleid en workflows. Ze kunnen verbinding maken met meer dan 50 platforms en tools van derden via ingebouwde connectors of het open Model Context Protocol (MCP). App Builder stelt klanten in staat Cloud Control-apps en -workflows te bouwen en te publiceren vanuit natuurlijke taal, met de ingebouwde OpenAI Codex-agentcodeerassistent. Alles wat in Studio is gebouwd – plus agents en apps uit het gehele Cisco-ecosysteem – kan worden gepubliceerd naar de Cloud Control Marketplace.

Het platform is nu al beschikbaar voor een beperkte groep gebruikers voor evaluatiedoeleinden en zal later in 2026 algemeen beschikbaar komen.