Cisco lancerer Cloud Control – en ny æra, hvor mennesker og AI-agenter beskytter kritisk infrastruktur sammen

Cisco har skabt en samlet sikkerhedsplatform, hvor mennesker og AI-agenter arbejder sammen om at drive og beskytte kritisk infrastruktur. Den nye platform, Cisco Cloud Control, blev afsløret på Cisco Live i Las Vegas.

Den eksplosive vækst inden for kunstig intelligens – både i brug og i kapacitet – stiller nye krav til IT-organisationers evne til at handle og reagere på eksterne trusler og forstyrrelser. Reaktivt forsvar er ikke længere nok, da tiden mellem en sårbarhed, der opdages, og den udnyttes, er krympet fra uger til minutter.

Gennem initiativer som Anthropics Project Glasswing og OpenAIs Daybreak er Cisco dybt involveret i arbejdet med at analysere og evaluere truslerne fra den nye AI-æra – og i at skabe nye løsninger, der kan imødegå dem.

Med Cisco Cloud Control får organisationer øjeblikkelig indsigt i deres netværk, sikkerhed, databehandling, observerbarhed og samarbejde i et samlet og sikkert miljø. Mennesker og agenter arbejder i det samme datalager, i samme kontekst og med det samme handlingssystem. Kunder kan bygge deres egne agenter og applikationer direkte på platformen, som også er integreret med et stort økosystem af partnere, herunder Amazon Web Services, Linear, ServiceNow og Slack.

”"Cisco Cloud Control er et kommandocenter for agent-AI; en platform, hvor dine medarbejdere og dine AI-agenter arbejder sammen i det samme miljø, med de samme oplysninger, og hvor folk har kontrol.", siger Jeetu Patel, administrerende direktør og Chief Product Officer hos Cisco.

Blandt funktionerne i Cisco Cloud Control er:

Telemetri på tværs af domæner. Datastrømmen på tværs af netværk, sikkerhed, observerbarhed og samarbejdsplatforme samles i Cloud Control, så mennesker og agenter kan handle ud fra de samme oplysninger for at imødekomme forretningskritiske krav.

Specialbyggede modeller. Cloud Control ræsonnerer gennem komplekse problemer med den rette blanding af specialbyggede og generelle modeller – herunder Ciscos Deep Network Model, baseret på 40 års erfaring og netværksdata. Resultatet er systemintelligens, der skaleres med problemets kompleksitet, ikke kun modellens størrelse.

Pålidelige agenter. Gennem Cisco Cloud Control vil operatører kunne arbejde med autonome agenter, der kan følge en struktureret handlingsproces: opdage problemer, identificere årsager, udføre afhjælpning, teste ændringer før implementering og sikre brugeroplevelsen. Disse agenter vil være drevet af Cisco-telemetri og specialbyggede modeller, og de vil udnytte andre funktioner såsom Expanded Experience Metrics, Deep Reasoning, Digital Twin og ... Cisco Agentworkflows. Teams vil være i stand til at automatisere netværksdrift med et agentloop, samtidig med at de bevarer synlighed og kontrol over handlinger.

Cisco AI Canvas. Et generativt delt arbejdsområde, hvor operatører og agenter arbejder ud fra de samme oplysninger for at undersøge og løse komplekse problemer sammen i realtid, hvor konteksten opretholdes, når nye vagtarbejdere overtager, eller sager eskalerer.

Cloud Control Studio. Designområdet åbner op for to tilpasningsmiljøer: Agent Builder giver kunderne mulighed for at bygge Cloud Control-agenter, der er skræddersyet til deres egne politikker og arbejdsgange. De kan oprette forbindelse til mere end 50 tredjepartsplatforme og -værktøjer via indbyggede forbindelser eller den åbne Model Context Protocol (MCP). App Builder giver kunderne mulighed for at bygge og udgive Cloud Control-apps og -arbejdsgange fra naturligt sprog med den indbyggede OpenAI Codex-agentkodningsassistent. Alt, der er bygget i Studio – plus agenter og apps fra hele Cisco-økosystemet – kan udgives til Cloud Control Marketplace.

Platformen er allerede i dag tilgængelig for en begrænset gruppe brugere til evalueringsformål og vil blive generelt tilgængelig senere i 2026.