Cisco har laget en enhetlig sikkerhetsplattform der mennesker og AI-agenter samarbeider for å drifte og beskytte kritisk infrastruktur. Den nye plattformen, Cisco Cloud Control, ble avduket på Cisco Live i Las Vegas.
Den eksplosive veksten innen kunstig intelligens – både i bruk og kapasitet – stiller nye krav til IT-organisasjoners evne til å handle og respondere på eksterne trusler og forstyrrelser. Reaktivt forsvar er ikke lenger nok, ettersom tiden mellom at en sårbarhet oppdages og utnyttes har krympet fra uker til minutter.
Gjennom initiativer som Anthropics Project Glasswing og OpenAIs Daybreak er Cisco dypt involvert i arbeidet med å analysere og evaluere truslene fra den nye AI-æraen – og i å skape nye løsninger som kan håndtere dem.
Med Cisco Cloud Control får organisasjoner umiddelbar innsikt i nettverk, sikkerhet, databehandling, observerbarhet og samarbeid i et enhetlig og sikkert miljø. Mennesker og agenter jobber i samme datalager, i samme kontekst og med samme handlingssystem. Kunder kan bygge sine egne agenter og applikasjoner direkte på plattformen, som også er integrert med et stort økosystem av partnere, inkludert Amazon Web Services, Linear, ServiceNow og Slack.
”Cisco Cloud Control er et kommandosenter for agentisk AI; en plattform der dine ansatte og AI-agenter jobber sammen, i samme miljø, med samme informasjon, og der folk har kontroll”, sier Jeetu Patel, president og produktsjef i Cisco.
Blant funksjonene til Cisco Cloud Control er:
Telemetri på tvers av domener. Dataflyten på tvers av nettverk, sikkerhet, observerbarhet og samarbeidsplattformer samles i Cloud Control, slik at personer og agenter kan handle basert på den samme informasjonen for å håndtere forretningskritiske krav.
Spesialbygde modeller. Cloud Control resonnerer seg gjennom komplekse problemer med riktig blanding av spesialbygde og generelle modeller – inkludert Ciscos Deep Network Model, basert på 40 års erfaring og nettverksdata. Resultatet er systemintelligens som skaleres med problemets kompleksitet, ikke bare modellens størrelse.
Pålitelige agenter. Gjennom Cisco Cloud Control vil operatører kunne jobbe med autonome agenter som kan følge en strukturert handlingsvei: oppdage problemer, identifisere årsaker, utføre utbedring, teste endringer før distribusjon og sikre brukeropplevelsen. Disse agentene vil drives av Cisco-telemetri og spesialbygde modeller, og de vil utnytte andre funksjoner som utvidede opplevelsesmålinger, dyp resonering, digital tvilling og ... Cisco Agentarbeidsflyter. Team vil kunne automatisere nettverksdrift med en agentløkke, samtidig som de opprettholder synlighet og kontroll over handlinger.
Cisco AI-lerret. Et generativt delt arbeidsområde der operatører og agenter jobber ut fra den samme informasjonen for å undersøke og løse komplekse problemer sammen i sanntid, der kontekst opprettholdes når nye skiftarbeidere tar over eller saker eskalerer.
Cloud Control Studio. Designområdet åpner for to tilpasningsmiljøer: Agent Builder lar kunder bygge Cloud Control-agenter skreddersydd til deres egne retningslinjer og arbeidsflyter. De kan koble til mer enn 50 tredjepartsplattformer og -verktøy gjennom innebygde koblinger eller den åpne Model Context Protocol (MCP). App Builder lar kunder bygge og publisere Cloud Control-apper og -arbeidsflyter fra naturlig språk, med OpenAI Codex-agentkodingsassistenten innebygd. Alt som er bygget i Studio – pluss agenter og apper fra hele Cisco-økosystemet – kan publiseres til Cloud Control Marketplace.
Plattformen er allerede tilgjengelig i dag for en begrenset gruppe brukere for evalueringsformål, og vil bli generelt tilgjengelig senere i 2026.
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch