Thomson Reuters lanceert eigen AI-model na investering van 40 miljoen dollar.

Thomson Reuters zet een belangrijke stap voorwaarts in generatieve AI met de lancering van Thomson, het eerste eigen, grootschalige taalmodel van het bedrijf. Het model is getraind met een investering van 40 miljoen dollar en zal Thomson Reuters meer controle geven over zijn AI-infrastructuur, kosten en data.

Thomson Reuters lanceert nu Thomson, Het bedrijf investeert in LLM, het eerste grote taalmodel dat intern is ontwikkeld. Deze investering betekent dat het bedrijf niet langer voornamelijk externe AI-modellen integreert, maar ook een centraal deel van de AI-technologie in eigen beheer heeft voor de professionele dienstverlening.

In tegenstelling tot veel van de grootste AI-spelers, die miljarden hebben geïnvesteerd in rekenkracht en infrastructuur, heeft Thomson Reuters een andere strategie gekozen. Thomson bouwt voort op een bestaand open-sourcemodel dat vervolgens verder is ontwikkeld en gespecialiseerd voor de specifieke toepassingen van het bedrijf.

• 

  ADVERTENTIE

  
  

• 

  EIGEN INHOUD

  
  

• 

  GESPONSORD

  
  

• 

  ADVERTENTIE

  
  

In totaal heeft Thomson Reuters geïnvesteerd 40 miljoen dollar Bij het trainen van het model zijn onder andere vaardigheden en rekenkracht vereist.

Volgens het bedrijf is het resultaat een AI-model dat volledig in eigendom en onder controle is van Thomson Reuters, terwijl de kosten voor het gebruik van het model aanzienlijk lager zouden liggen dan voor traditionele grensmodellen.

Gebaseerd op eigen gegevens van Thomson Reuters.

Een belangrijk onderdeel van de strategie is de uitgebreide toegang van het bedrijf tot professionele en branchespecifieke content.

Thomson is ontwikkeld met de steun van decennia aan content-, technologie- en domeinexpertise van Thomson Reuters. Het werk omvat middelen van Westlaw, Practical Law, Checkpoint en Reuters.

Daarnaast hebben honderden vakdeskundigen aan het proces deelgenomen, van het formuleren van de trainingsdoelen tot de uiteindelijke evaluatie van het model.

Volgens Thomson Reuters is tot nu toe minder dan tien procent van de content van het bedrijf gebruikt om het model te trainen.

Het bedrijf ziet daarom nog steeds potentieel om Thomson verder te ontwikkelen door middel van specialisatie, in plaats van simpelweg de hoeveelheid trainingsdata te vergroten.

Het streven naar steeds grotere AI-modellen ter discussie stellen

De lancering vindt plaats in een tijd waarin de AI-industrie zich al jaren richt op steeds grotere modellen, grotere datasets en snelgroeiende investeringen in rekenkracht.

Thomson Reuters is van mening dat Thomson aantoont dat er een alternatieve weg is.

Door uit te gaan van een sterk basismodel en dit vervolgens te specialiseren voor specifieke professionele taken, kunnen bedrijven, volgens Thomson Reuters, geavanceerde AI creëren tegen aanzienlijk lagere kosten.

Joel Hron, Chief Technology Officer bij Thomson Reuters, Het model wordt beschreven als een voorbeeld van hoe de economie van professionele AI zou kunnen veranderen.

De eerste evaluaties van het bedrijf zouden ook aantonen dat Thomson bij verschillende soorten taken gelijkwaardig kan presteren aan moderne, baanbrekende modellen.

AI-soevereiniteit wordt steeds belangrijker.

Een centraal onderdeel van de lancering betreft ook AI-soevereiniteit.

Voor bedrijven en organisaties worden vragen over hoe AI-modellen worden getraind, waar ze draaien, welke gedragingen en vooroordelen erin worden ingebouwd en hoe informatie wordt beschermd, steeds belangrijker.

Door het model zelf in bezit te hebben, krijgt Thomson Reuters meer controle over de hele keten.

Het vermindert ook de afhankelijkheid van externe AI-leveranciers en geeft het bedrijf meer controle over hoe de technologie wordt gebruikt in producten waar veiligheid, privacy en nauwkeurigheid cruciaal zijn.

Thomson Reuters benadrukt met name het vermogen van het model om complexe instructies op te volgen en met uitgebreid domeinspecifiek materiaal te werken.

Volgens Thomson Reuters wijzen de eerste resultaten van het bedrijf erop dat de combinatie van eigen trainingsdata, menselijke expertise en een sterk basismodel resultaten kan opleveren die niet bereikt kunnen worden door een algemeen AI-model uitsluitend toegang te geven tot relevante informatie.

Onafhankelijke experts testen Thomson

Voorafgaand aan de lancering, Thomson Reuters Het model werd ook beschikbaar gesteld aan een groep onderzoekers en experts op het gebied van recht en AI.

Het doel is om externe partijen in staat te stellen de prestaties van het model te evalueren en bij te dragen aan verdere validatie en ontwikkeling.

Het bedrijf is van plan Thomson de komende maanden beschikbaar te blijven stellen voor externe evaluaties.

Een kleinere versie van Thomson zal ook beschikbaar worden gesteld als een open-weight model via Hugging Face Voor academisch en niet-commercieel gebruik.

Het eerste gebruik vindt plaats in CoCounsel Legal.

De eerste commerciële implementatie van Thomson vindt plaats in Tabelanalyse in CoCounsel Legal.

De functie wordt gebruikt voor gestructureerde analyse van grote hoeveelheden documenten, een gebied waar Thomson Reuters ervan overtuigd is dat een gespecialiseerd AI-model duidelijke voordelen kan bieden.

CoCounsel Legal zal meerdere AI-modellen blijven gebruiken, waarbij Thomson wordt ingezet wanneer het eigen model het grootste voordeel biedt, terwijl andere toonaangevende modellen voor andere soorten taken kunnen worden gebruikt.

Thomson zal naar verwachting in een toekomstige release beschikbaar komen als tabelanalyse voor advocatenkantoren en juridische afdelingen van bedrijven.

Thomson Reuters is vervolgens van plan de modellen in meer onderdelen van het juridische en fiscale portfolio van het bedrijf te introduceren.

Eigen AI wordt een strategische troef.

De lancering illustreert een bredere ontwikkeling in de zakelijke markt voor AI.

Naarmate generatieve AI een steeds belangrijkere rol speelt in bedrijfskritische systemen, draait de concurrentie niet langer alleen om welk model het grootst of krachtigst is. Controle over data, trainingsprocessen, kosten, infrastructuur en modelgedrag wordt steeds belangrijker.

Voor Thomson Reuters betekent Thomson dat het bedrijf nu een ander centraal onderdeel van zijn technologische waardeketen in handen heeft.

Het bedrijf beschikt al over de content, expertise en professionele tools. Met Thomson krijgt het bedrijf bovendien een eigen AI-model dat verder ontwikkeld en gespecialiseerd kan worden voor toekomstige professionele workflows.