En ny rapport fra Apica og Omdia viser, at virksomheder verden over står over for en stigning i telemetridata, i takt med at agentbaseret AI bevæger sig fra pilotprojekter til produktion, mens mange organisationer siger, at de mangler den nødvendige infrastruktur til at styre udviklingen.
Apica præsenterer i dag resultaterne af en ny rapport udarbejdet af analysefirmaet Omdia, der viser, at virksomheder verden over står over for en kraftig stigning i telemetridata i takt med at agentbaseret AI flytter sig fra eksperimentelle projekter til produktionsmiljøer.
Rapporten, der er baseret på svar fra over 300 IT-beslutningstagere i Nordamerika og Vesteuropa, viser, at mange organisationer endnu ikke har den infrastruktur, der kræves til at håndtere de datamængder, som fremtidige AI-agenter forventes at generere.
Ifølge Apicas administrerende direktør Mathias Thomsen Udviklingen er større, end mange organisationer er klar over.
– Agentbaseret AI skaber helt nye krav til, hvordan virksomheder indsamler, behandler og analyserer telemetridata. Organisationer, der ikke bygger det rette fundament i dag, risikerer at stå over for både øgede omkostninger og større operationelle udfordringer, når AI-agenter begynder at blive brugt i større skala., siger Mathias Thomsen, administrerende direktør i Apica.
Telemetridata vokser allerede med rekordfart
Rapporten viser, at 54 procent af de adspurgte organisationer har set deres telemetri-datamængder tredobles i de seneste 12 måneder, med en gennemsnitlig vækst på 3,7 gange år-til-år.
AI- og maskinlæringsarbejdsbelastninger tegner sig nu for omkring 43 procent af denne stigning, hvilket gør AI til den største drivkraft bag voksende datamængder i moderne IT-miljøer.
Samtidig angiver 83 procent af respondenterne, at observerbarhed for AI er en af de højeste prioriteter i 2026.
Agentbaseret AI forventes at skabe en ny databølge
Den mest bemærkelsesværdige konklusion i rapporten er den forventede stigning i telemetridata fra agentbaserede AI-systemer.
Virksomheder forventer, at datamængderne fra disse arbejdsbyrder vil stige med gennemsnitligt 9,5 gange i løbet af de næste to år, hvor 44 procent forventer en vækst på mellem seks og hundrede gange nutidens niveau.
På trods af dette siger næsten to tredjedele af organisationerne, at de kun er "nogenlunde forberedte" eller mindre forberedte på den datavækst, der ligger forude.
Mere end hver femte organisation har endnu ikke analyseret de konsekvenser, som agentbaseret AI kan have for virksomhedens datahåndtering.
Infrastruktur bliver et strategisk ledelsesspørgsmål
Andi Mann, Produkt- og teknologichef hos Apica, mener, at udvikling kræver en ny måde at tænke observerbarhed og datahåndtering på.
"Dataene viser, hvad vi har fortalt virksomhedsledere siden sidste forår. Agentbaseret AI ændrer ikke kun, hvordan vi arbejder med observerbarhed, men også den underliggende arkitektur. En 9,5-dobling af datamængder på to år er ikke en teknisk detalje, men en strategisk infrastrukturbeslutning på ledelsesniveau," siger Andi Mann.
Omkostningerne ved observerbarhed stiger hurtigt
Rapporten viser, at den stigende mængde telemetridata allerede påvirker virksomhedernes budgetter.
Organisationer rapporterer, at de bruger gennemsnitligt 3,17 millioner dollars om året på observerbarhedsløsninger, hvor næsten 20 procent bruger mere end 5 millioner dollars årligt.
Samtidig leder 81 procent aktivt efter alternativer, der kan reducere omkostningerne uden at mindske gennemsigtigheden i virksomhedens systemer og tjenester.
Observationsbudgetter vokser med gennemsnitligt 28 procent om året. For 35 procent af organisationerne overstiger stigningen 52 procent årligt.
AI-projekter er sat på pause på grund af høje overvågningsomkostninger
Undersøgelsen viser, at omkostninger allerede påvirker virksomhedernes investeringer i AI.
59 procent af organisationer rapporterer, at de har stoppet eller udskudt mindst ét agentbaseret AI-projekt, fordi omkostningerne til overvågning og observerbarhed er blevet for høje.
De mest almindeligt sat på pause anvendelsesscenarier er cybersikkerhed, compliance og forebyggelse af svindel, områder hvor manglende overvågning kan udgøre betydelige forretningsrisici.
– Skalerbarhed er hovedårsagen til, at mange organisationer ikke er i stand til at udføre deres agentbaserede AI-projekter. Uden de rigtige løsninger udsætter de sig selv for operationelle, juridiske og sikkerhedsmæssige risici., siger Torsten Volk, ledende analytiker hos Omdia.
Telemetri-pipelines er identificeret som en nøglefaktor
Rapporten identificerer telemetri-pipelines som en af de vigtigste faktorer i styringen af udviklingen.
54 procent af organisationerne har allerede implementeret en telemetri-pipeline, og hele 97 procent har enten implementeret eller evaluerer sådanne løsninger.
Ifølge rapporten er virksomheder, der bruger telemetri-pipelines, 50 procent mere tilbøjelige til at være forberedte på den datavækst, som agentbaseret AI forventes at generere i løbet af de næste to år.
Blandt organisationer, der allerede har implementeret agentbaseret AI i stor skala, er der 80 procent større sandsynlighed for, at de har undgået de omkostningsudfordringer, der ellers ville bremse udviklingen.
Apica ser et voksende behov for moderne datainfrastruktur
Mathias Thomsen mener, at resultaterne viser, at AI-strategier ikke længere udelukkende kan fokusere på modeller og beregningskapacitet.
– Succesfulde AI-initiativer kræver også kontrol over datastrømme, omkostninger og styring. Virksomheder, der investerer i den rette telemetri- og observerbarhedsarkitektur i dag, vil være bedre rustet til næste generations AI-applikationer., siger Mathias Thomsen.
Et aktivt investeringsvindue åbnes
Undersøgelsen viser, at markedet nu er i en aktiv evalueringsfase.
68 procent af organisationerne planlægger at evaluere ændringer af deres observationsplatforme inden for de næste seks måneder.
I mellemtiden planlægger 70 procent at evaluere telemetri-pipelines i samme periode.
Ifølge rapporten er mange virksomheder allerede i eller ved at gå ind i en ny investeringscyklus, hvor fokus er på fremtidens AI-infrastruktur.
Om rapporten
Undersøgelsen blev udført af Omdia på vegne af Apica og omfatter over 300 IT-beslutningstagere i Nordamerika og Vesteuropa. Alle respondenter havde direkte budgetansvar eller beslutningskompetence for investeringer i observerbarheds- og telemetridata.
Om Apica
Apica udvikler løsninger til håndtering og observation af telemetridata, der er skræddersyet til AI-drevne operationer. Virksomhedens platform er baseret på filtrering, behandling og styring af telemetridata, før de sendes til analyseplatforme, med det formål at reducere omkostningerne og samtidig forbedre datakvaliteten og -styringen.
Apica er blevet udnævnt til visionær i Gartner Magic Quadrant for Observability Platforms
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch