Ny rapport från Apica: Agentbaserad AI kan utlösa en 9,5-faldig explosion av telemetridata

En ny rapport från Apica och Omdia visar att företag världen över står inför en kraftig ökning av telemetridata när agentbaserad AI går från pilotprojekt till produktion. Samtidigt uppger många organisationer att de saknar den infrastruktur som krävs för att hantera utvecklingen.

Apica presenterar idag resultaten från en ny rapport genomförd av analysföretaget Omdia som visar att företag världen över står inför en kraftig ökning av telemetridata i takt med att agentbaserad AI går från experimentella projekt till produktionsmiljöer.

Rapporten, som bygger på svar från över 300 IT-beslutsfattare i Nordamerika och Västeuropa, visar att många organisationer ännu inte har den infrastruktur som krävs för att hantera de datamängder som framtidens AI-agenter väntas generera.

Enligt Apicas vd Mathias Thomsen är utvecklingen större än många organisationer inser.

– Agentbaserad AI skapar helt nya krav på hur företag samlar in, bearbetar och analyserar telemetridata. Organisationer som inte bygger rätt grund idag riskerar att möta både ökade kostnader och större operativa utmaningar när AI-agenter börjar användas i större skala, säger Mathias Thomsen, vd för Apica.

Telemetridata växer redan i rekordtakt

Rapporten visar att 54 procent av de tillfrågade organisationerna har sett sina telemetridatavolymer tredubblas under de senaste tolv månaderna. Den genomsnittliga tillväxten uppgår till 3,7 gånger jämfört med föregående år.

AI- och maskininlärningsarbetslaster står idag för omkring 43 procent av denna ökning, vilket gör AI till den största drivkraften bakom växande datamängder i moderna IT-miljöer.

Samtidigt uppger 83 procent av respondenterna att observerbarhet för AI är en av de högsta prioriteringarna under 2026.

Agentbaserad AI väntas skapa en ny datavåg

Den mest uppmärksammade slutsatsen i rapporten är den förväntade ökningen av telemetridata från agentbaserade AI-system.

Företagen räknar med att datamängderna från dessa arbetslaster kommer att öka i genomsnitt 9,5 gånger under de kommande två åren. Hela 44 procent förväntar sig en tillväxt på mellan sex och hundra gånger dagens nivåer.

Trots detta uppger nästan två tredjedelar av organisationerna att de endast är “något förberedda” eller mindre för den datatillväxt som väntar.

Mer än var femte organisation har ännu inte analyserat vilka konsekvenser agentbaserad AI kan få för verksamhetens datahantering.

Infrastruktur blir en strategisk ledningsfråga

Andi Mann, Chief Product & Technology Officer på Apica, menar att utvecklingen kräver ett nytt sätt att tänka kring observerbarhet och datahantering.

– Data visar det vi har sagt till företagsledare sedan i våras. Agentbaserad AI förändrar inte bara hur man arbetar med observerbarhet utan även den underliggande arkitekturen. En 9,5-faldig ökning av datamängder på två år är inte en teknisk detalj utan ett strategiskt infrastrukturbeslut på ledningsnivå, säger Andi Mann.

Kostnaderna för observerbarhet ökar snabbt

Rapporten visar att den växande mängden telemetridata redan påverkar företagens budgetar.

Organisationerna uppger att de i genomsnitt spenderar cirka 3,17 miljoner dollar per år på observerbarhetslösningar. Nästan 20 procent lägger mer än 5 miljoner dollar årligen.

Samtidigt söker 81 procent aktivt efter alternativ som kan minska kostnaderna utan att försämra insynen i verksamhetens system och tjänster.

Observerbarhetsbudgetarna växer i genomsnitt med 28 procent per år. För 35 procent av organisationerna överstiger ökningen 52 procent årligen.

AI-projekt pausas på grund av höga övervakningskostnader

Undersökningen visar att kostnaderna redan påverkar företagens AI-satsningar.

59 procent av organisationerna uppger att de har stoppat eller skjutit upp minst ett projekt med agentbaserad AI eftersom kostnaderna för övervakning och observerbarhet blivit för höga.

De användningsområden som oftast pausas handlar om cybersäkerhet, regelefterlevnad och bedrägeribekämpning, områden där bristande övervakning kan innebära betydande affärsrisker.

– Skalbarhet är den främsta anledningen till att många organisationer inte kan genomföra sina agentbaserade AI-projekt. Utan rätt lösningar utsätter de sig för operativa, juridiska och säkerhetsmässiga risker, säger Torsten Volk, Principal Analyst på Omdia.

Telemetripipelines pekas ut som en nyckelfaktor

Rapporten identifierar telemetripipelines som en av de viktigaste faktorerna för att hantera utvecklingen.

54 procent av organisationerna har redan implementerat en telemetripipeline och hela 97 procent har antingen infört eller utvärderar sådana lösningar.

Företag som använder telemetripipelines är enligt rapporten 50 procent mer benägna att vara förberedda för den datatillväxt som agentbaserad AI väntas generera under de kommande två åren.

Bland organisationer som redan har implementerat agentbaserad AI i stor skala är sannolikheten 80 procent högre att de har undvikit de kostnadsutmaningar som annars bromsar utvecklingen.

Apica ser ett växande behov av modern datainfrastruktur

Mathias Thomsen menar att resultaten visar att AI-strategier inte längre kan fokusera enbart på modeller och beräkningskapacitet.

– Framgångsrika AI-initiativ kräver också kontroll över dataflöden, kostnader och styrning. Företag som investerar i rätt telemetri- och observerbarhetsarkitektur idag kommer att vara bättre rustade för nästa generations AI-applikationer, säger Mathias Thomsen.

Ett aktivt investeringsfönster öppnas

Undersökningen visar att marknaden nu befinner sig i ett aktivt utvärderingsskede.

68 procent av organisationerna planerar att utvärdera förändringar i sina observerbarhetsplattformar inom de kommande sex månaderna.

Samtidigt planerar 70 procent att utvärdera telemetripipelines under samma tidsperiod.

Enligt rapporten är många företag redan inne i eller på väg in i en ny investeringscykel där framtidens AI-infrastruktur står i fokus.

Om rapporten

Studien genomfördes av Omdia på uppdrag av Apica och omfattar över 300 IT-beslutsfattare i Nordamerika och Västeuropa. Samtliga respondenter hade direkt budgetansvar eller beslutanderätt kring investeringar inom observerbarhet och telemetridata.

Ladda ner rapporten här

Om Apica

Apica utvecklar lösningar för telemetridatahantering och observerbarhet anpassade för AI-drivna verksamheter. Företagets plattform bygger på att filtrera, bearbeta och styra telemetridata innan de skickas vidare till analysplattformar, vilket syftar till att minska kostnader och samtidigt förbättra datakvalitet och styrning.

Apica har utsetts till Visionary i Gartner Magic Quadrant for Observability Platforms