Neuer Bericht von Apica: Agentenbasierte KI könnte eine 9,5-fache Explosion der Telemetriedaten auslösen.

Ein neuer Bericht von Apica und Omdia zeigt, dass Unternehmen weltweit mit einem Anstieg von Telemetriedaten konfrontiert sind, da agentenbasierte KI von Pilotprojekten in die Produktion übergeht, während viele Organisationen angeben, dass ihnen die notwendige Infrastruktur zur Bewältigung der Entwicklung fehlt.

Apica Heute werden die Ergebnisse eines neuen Berichts des Analyseunternehmens Omdia vorgestellt, der zeigt, dass Unternehmen weltweit mit einem starken Anstieg der Telemetriedaten konfrontiert sind, da agentenbasierte KI von experimentellen Projekten in Produktionsumgebungen übergeht.

Der Bericht, der auf Antworten von über 300 IT-Entscheidern in Nordamerika und Westeuropa basiert, zeigt, dass viele Organisationen noch nicht über die erforderliche Infrastruktur verfügen, um die Datenmengen zu bewältigen, die zukünftige KI-Systeme voraussichtlich erzeugen werden.

Entsprechend Apica CEO Mathias Thomsen Die Entwicklung ist größer, als vielen Organisationen bewusst ist.

– Agentenbasierte KI stellt Unternehmen vor völlig neue Anforderungen an die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Telemetriedaten. Organisationen, die heute nicht die richtige Grundlage schaffen, riskieren sowohl steigende Kosten als auch größere operative Herausforderungen, wenn KI-Agenten in größerem Umfang eingesetzt werden., sagt Mathias Thomsen, CEO von Apica.

Die Telemetriedaten wachsen bereits in Rekordgeschwindigkeit.

Der Bericht zeigt, dass sich bei 54 Prozent der befragten Organisationen das Volumen ihrer Telemetriedaten in den letzten 12 Monaten verdreifacht hat, was einem durchschnittlichen Wachstum von 3,7x im Jahresvergleich entspricht.

KI- und Machine-Learning-Workloads machen mittlerweile rund 43 Prozent dieses Anstiegs aus, womit KI der größte Treiber für das wachsende Datenvolumen in modernen IT-Umgebungen ist.

Gleichzeitig geben 83 Prozent der Befragten an, dass die Beobachtbarkeit von KI im Jahr 2026 eine der obersten Prioritäten sein wird.

Es wird erwartet, dass agentenbasierte KI eine neue Datenwelle auslösen wird.

Die wichtigste Schlussfolgerung des Berichts ist die erwartete Zunahme der Telemetriedaten von agentenbasierten KI-Systemen.

Unternehmen erwarten, dass sich das Datenvolumen aus diesen Arbeitslasten in den nächsten zwei Jahren im Durchschnitt um das 9,5-fache erhöhen wird, wobei 44 Prozent mit einem Wachstum zwischen dem Sechs- und Hundertfachen des heutigen Niveaus rechnen.

Trotzdem geben fast zwei Drittel der Unternehmen an, dass sie auf das bevorstehende Datenwachstum nur “etwas vorbereitet” oder weniger gut vorbereitet seien.

Mehr als jede fünfte Organisation hat die Auswirkungen agentenbasierter KI auf das Datenmanagement des Unternehmens noch nicht analysiert.

Infrastruktur wird zu einem strategischen Managementthema

Andi Mann, Chief Product & Technology Officer bei Apica, ist der Ansicht, dass Entwicklung ein neues Denken über Beobachtbarkeit und Datenmanagement erfordert.

„Die Daten bestätigen, was wir Führungskräften seit dem letzten Frühjahr sagen. Agentenbasierte KI verändert nicht nur unsere Arbeitsweise mit Observability, sondern auch die zugrundeliegende Architektur. Eine 9,5-fache Steigerung des Datenvolumens innerhalb von zwei Jahren ist keine technische Randnotiz, sondern eine strategische Infrastrukturentscheidung auf Managementebene“, so die Aussage. Andi Mann.

Die Kosten der Beobachtbarkeit steigen rapide an.

Der Bericht zeigt, dass die wachsende Menge an Telemetriedaten bereits Auswirkungen auf die Budgets der Unternehmen hat.

Organisationen geben an, durchschnittlich 3,17 Millionen Dollar pro Jahr für Observability-Lösungen auszugeben, wobei fast 20 Prozent jährlich mehr als 5 Millionen Dollar investieren.

Gleichzeitig suchen 81 Prozent aktiv nach Alternativen, die die Kosten senken können, ohne die Transparenz der Systeme und Dienstleistungen des Unternehmens zu beeinträchtigen.

Die Budgets für Observability steigen durchschnittlich um 28 Prozent pro Jahr. Bei 35 Prozent der Organisationen übersteigt der Anstieg jährlich 52 Prozent.

KI-Projekte werden aufgrund hoher Überwachungskosten pausiert.

Die Umfrage zeigt, dass die Kosten bereits jetzt die KI-Investitionen der Unternehmen beeinflussen.

59 Prozent der Organisationen berichten, dass sie mindestens ein agentenbasiertes KI-Projekt gestoppt oder verschoben haben, weil die Kosten für Überwachung und Beobachtbarkeit zu hoch geworden sind.

Die am häufigsten pausierten Anwendungsfälle sind Cybersicherheit, Compliance und Betrugsprävention – Bereiche, in denen mangelnde Überwachung erhebliche Geschäftsrisiken bergen kann.

– Skalierbarkeit ist der Hauptgrund, warum viele Organisationen ihre agentenbasierten KI-Projekte nicht umsetzen können. Ohne die richtigen Lösungen setzen sie sich betrieblichen, rechtlichen und Sicherheitsrisiken aus., sagt Torsten Volk, leitender Analyst bei Omdia.

Telemetrie-Pipelines werden als Schlüsselfaktor identifiziert

Der Bericht identifiziert Telemetrie-Pipelines als einer der wichtigsten Faktoren bei der Steuerung der Entwicklung.

54 Prozent der Organisationen haben bereits eine Telemetrie-Pipeline implementiert, und ganze 97 Prozent haben entweder bereits eine solche Lösung implementiert oder evaluieren sie derzeit.

Dem Bericht zufolge sind Unternehmen, die Telemetrie-Pipelines nutzen, mit 50 Prozent höherer Wahrscheinlichkeit auf das Datenwachstum vorbereitet, das agentenbasierte KI in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich generieren wird.

Bei Organisationen, die agentenbasierte KI bereits in großem Umfang implementiert haben, ist die Wahrscheinlichkeit um 80 Prozent höher, dass sie die Kostenherausforderungen vermieden haben, die die Entwicklung ansonsten verlangsamen.

Apica sieht einen wachsenden Bedarf an moderner Dateninfrastruktur

Mathias Thomsen ist der Ansicht, dass die Ergebnisse zeigen, dass sich KI-Strategien nicht länger ausschließlich auf Modelle und Rechenkapazität konzentrieren können.

Erfolgreiche KI-Initiativen erfordern zudem die Kontrolle über Datenflüsse, Kosten und Governance. Unternehmen, die heute in die richtige Telemetrie- und Observability-Architektur investieren, sind für KI-Anwendungen der nächsten Generation besser gerüstet., sagt Mathias Thomsen.

Ein aktives Investitionsfenster öffnet sich

Die Umfrage zeigt, dass sich der Markt derzeit in einer aktiven Evaluierungsphase befindet.

68 Prozent der Unternehmen planen, innerhalb der nächsten sechs Monate Änderungen an ihren Observability-Plattformen zu evaluieren.

Gleichzeitig planen 70 Prozent, Telemetrie-Pipelines im gleichen Zeitraum zu evaluieren.

Dem Bericht zufolge befinden sich viele Unternehmen bereits in einem neuen Investitionszyklus oder stehen kurz davor, in den sie eintreten werden, bei dem der Fokus auf der zukünftigen KI-Infrastruktur liegt.

Zum Bericht

Die Studie wurde von Omdia im Auftrag von Apica durchgeführt und umfasst über 300 IT-Entscheider in Nordamerika und Westeuropa. Alle Befragten trugen direkte Budgetverantwortung oder Entscheidungsbefugnis für Investitionen in Observability- und Telemetriedaten.

Laden Sie den Bericht hier herunter.

Über Apica

Apica Das Unternehmen entwickelt Lösungen für das Management und die Überwachung von Telemetriedaten, die speziell auf KI-gestützte Prozesse zugeschnitten sind. Die Plattform des Unternehmens basiert auf dem Filtern, Verarbeiten und Verwalten von Telemetriedaten, bevor diese an Analyseplattformen gesendet werden. Ziel ist es, Kosten zu senken und gleichzeitig die Datenqualität und -verwaltung zu verbessern.

Apica wurde im Gartner Magic Quadrant für Observability-Plattformen als Visionär ausgezeichnet.