Snowflake og Anthropic accelererer implementeringen af AI i virksomheder gennem styret og sikker AI

Det voksende behov for sikker, kontrolleret og produktionsklar AI driver et dybere samarbejde mellem Snowflake og Anthropic. Integrationen af Claude i Snowflake Cortex AI vil gøre det muligt for virksomheder at bygge og skalere AI-agenter direkte på deres mest forretningskritiske data.

SAN FRANCISCO, Snowflake-topmøde 2026 – Snowflake og Anthropic annoncerer, at deres strategiske partnerskab fortsætter med at vokse i takt med at flere virksomheder bevæger sig fra AI-eksperimenter til produktionsmiljøer. Efterspørgslen efter AI-løsninger, der kombinerer avanceret AI med sikkerhed, governance og compliance, stiger hurtigt, hvilket driver adoptionen af Anthropics Claude-modeller inden for Snowflake Cortex AI.

Samarbejdet bygger videre på det udvidede partnerskab, der blev annonceret i december 2025, hvor Claude blev direkte integreret i Snowflake Cortex AI på tværs af alle større cloudplatforme. Målet er at hjælpe virksomheder med sikkert at implementere AI-agenter uden at flytte følsomme data uden for Snowflakes platform.

AI direkte på administrerede virksomhedsdata

Anthropic leverer avancerede AI-modeller gennem Claude, mens Snowflake tilføjer den styring, sikkerhed og skalerbarhed, der kræves til brug i missionskritiske miljøer. Gennem Snowflake Cortex AI kan organisationer bruge Claude direkte på data, der allerede er gemt i Snowflake, samtidig med at eksisterende sikkerheds- og styringsmekanismer opretholdes.

– Den hurtige brug af modeller som f.eks. Claude i Snowflake Cortex AI viser, at virksomhedernes forventninger til AI ændrer sig. Kunderne ønsker, at AI arbejder direkte på administrerede virksomhedsdata, ikke i siloer. Sammen med Anthropic hjælper vi organisationer med at gå hurtigere fra eksperimentering til produktion og lægger fundamentet for den næste generation af agentbaserede virksomheder., siger Christian Kleinerman, EVP Produkt hos Snowflake.

Steve Corfield, chef for global forretningsudvikling og partnerskaber hos Anthropic, understreger, at virksomheder i stigende grad bruger Claude til avanceret analyse, cybersikkerhedsundersøgelser og datadrevet applikationsudvikling.

"Snowflake tilbyder det administrerede datamiljø, som virksomheder allerede har tillid til, mens Claude tilføjer den intelligens, der er nødvendig for at skabe forretningsværdi fra data. Sammen gør vi det nemmere at anvende pålidelig kunstig intelligens på missionskritisk information," siger han.

Bred indflydelse blandt kunder og partnere

Brugen af Snefnug og Antropisk vokser på tværs af flere brancher og anvendelsesscenarier, herunder kundeservice, finansiel analyse, cybersikkerhed, life science-forskning, udviklerproduktivitet og salgsintelligens. Blandt de fremhævede organisationer er Basis, Block, Carvana, Deloitte, eSentire, Indeed og Notion.

Virksomhederne beskriver, hvordan kombinationen af Claude og Snefnug gør det muligt at bruge AI sikkert i missionskritiske processer, samtidig med at kravene til styring, gennemsigtighed og overholdelse af lovgivningen opretholdes.

Uddybning af innovation inden for virksomhedens AI

Snefnug og Antropisk fortsætter også med at udvikle fælles AI-løsninger til virksomheder. Nogle af nøgleområderne omfatter:

• Integrering af Claude-modeller i Snowflake Cortex AI til avanceret analyse af administrerede virksomhedsdata.
• Snowflake Intelligence, en personlig AI-agent, der hjælper brugerne med at analysere og handle på forretningsdata gennem naturligt sprog.
• Snowflake Cortex Code, virksomhedens hurtigst voksende produkt, bruger Claude til at strømline datapipeline og applikationsudvikling.
• Cortex Agents, et framework til at bygge AI-agenter, der kan hente, analysere og handle på virksomhedsdata.
• Claude Marketplace, som forenkler køb og kommerciel brug af AI-løsninger.
• Fælles initiativer omkring AI-sikkerhed, forvaltning og ansvarlig brug af AI.

AI bliver en integreret del af virksomheders drift

Snowflakes og Anthropics fortsatte engagement afspejler et bredere skift inden for AI fra pilotprojekter til en central del af den daglige forretningsdrift. Ved at kombinere avancerede sprogmodeller med administreret datastyring sigter virksomhederne mod at gøre det muligt for organisationer at skalere brugen af AI på en sikker, transparent og forretningskritisk måde.