Komplicerede systemer forhindrer virksomheder i at udnytte AI-agenter fuldt ud

Virksomheder verden over investerer kraftigt i AI-agenter som en måde at automatisere arbejdsgange, forbedre beslutningstagningen og aflaste medarbejdere. Men efterhånden som teknologien modnes, bliver det stadig tydeligere, at AI-agenter skaber også vokseværk. Uden sammenhængende systemer risikerer de at skabe mere kompleksitet end forretningsmæssig fordel.

Dette viser en global undersøgelse fra Salesforce hvor 1.050 IT-chefer blev interviewet. Ni ud af ti svarer, at AI-agenter risikerer at skabe mere arbejde end værdi, hvis de ikke er korrekt integreret i virksomhedens IT-miljøer.

AI-agenter anvendes bredt, men ofte isoleret

Udviklingen sker hurtigt. Fire ud af fem IT-chefer siger, at de allerede bruger AI-agenter i vid udstrækning i deres organisationer. I gennemsnit... virksomheder tolv AI-agenter i drift.

Samtidig viser undersøgelsen, at mange af disse stoffer arbejder isoleret. Halvdelen af agenter mangler i dag forbindelse til hinanden eller til centrale datakilder. Kun 54 procent af IT-ledere siger, at de har en fælles ramme for styring og orkestrering af AI-agenter.

Det betyder, at agenternes potentiale er begrænset på trods af et højt teknisk ambitionsniveau.

Sikkerhed og kompetence bremser skalering

Når IT-ledere påpeger de største hindringer for at skalere brugen af AI-agenter, ender de med overholdelse og sikkerhed højest på 42 procent. Næsten lige så mange løfter mangel på ekspertise inden for AI og agentdesign som et afgørende problem.

Samlet set peger dette på, at AI-agenter ikke længere er et eksperimentelt teknologiprojekt, men et strukturelt problem, der kræver både styringsekspertise og klare arkitekturvalg.

Fragmenterede IT-miljøer er det grundlæggende problem

En af de klareste forklaringer på problemerne er virksomhedernes komplekse systemlandskab. I gennemsnit bruger organisationer 960 forskellige applikationer, men knap en tredjedel af dem er integrerede.

Næsten alle adspurgte IT-chefer rapporterer, at de har svært ved at få systemer til at fungere sammen, hvilket resulterer i træge arbejdsgange, dobbeltarbejde og AI-agenter, der mangler adgang til de data, de har brug for for at levere værdi.

Svensk perspektiv fra Salesforce

Jennifer Matheny ansvarlig for datagrundlag hos Salesforce i Sverige og genkende billedet fra undersøgelsen i mødet med svenske organisationer.

"Succes afgøres ikke af, hvor mange agenter eller applikationer du har. Det afgøres af, hvor godt agenterne kan levere sammen. AI-agenter leverer kun værdi, når de er forbundet til forretningsdata og fungerende arbejdsgange," siger Jennifer Matheny.

Hun mener, at mange svenske virksomheder stadig kæmper med at få grundlæggende systemintegration på plads.

"Virksomheder skal have bedre styr på, hvordan deres systemer er forbundet. Ellers vil det føre til træge processer og unødvendig dobbeltarbejde," siger hun.

Samtidig ser hun en klar bevægelse i den rigtige retning.

"Flere og flere investerer nu i en mere API-drevet arkitektur, hvor systemer nemt kan oprette forbindelse og dele information. Dette gør det muligt at kontrollere og koordinere AI-agenter i større skala," siger Matheny.

USA og Asien er foran Europa

Undersøgelsen viser også tydelige geografiske forskelle. I USA siger 48 procent af IT-chefer, at de bruger AI-agenter i deres drift. Det tilsvarende tal i Europa er 35 procent, mens Asien ligger på 41 procent.

Forskellene er også synlige, når man sammenligner virksomheders størrelse. Blandt mellemstore og store virksomheder i USA har 48 procent implementeret AI-agenter sammenlignet med 33 procent i Europa.

Store forskelle mellem brancher

I Europa fører teknologi- og mediesektoren an med en implementeringsrate på 55 procent. Den offentlige sektor følger tæt efter med 52 procent, hvilket viser, at AI-agenter ikke længere er begrænset til den private sektor.

Den langsomste udvikling er inden for detailhandel, hvor kun 12 procent har AI-agenter på plads. Finanssektoren ligger også relativt lavt med 21 procent, men her forventes en hurtig stigning. Hele 58 procent af de finansielle virksomheder planlægger at introducere AI-agenter inden for det kommende år.