Krångliga system hindrar företag från att använda AI-agenter fullt ut

Företag världen över investerar kraftigt i AI-agenter som ett sätt att automatisera arbetsflöden förbättra beslutsfattande och avlasta medarbetare. Men i takt med att tekniken mognar blir det allt tydligare att AI-agenter också skapar växtvärk. Utan sammanhängande system riskerar de att skapa mer komplexitet än affärsnytta.

Det visar en global undersökning från Salesforce där 1 050 IT-chefer intervjuats. Nio av tio svarar att AI-agenter riskerar att skapa mer arbete än värde om de inte är ordentligt integrerade i verksamhetens IT-miljöer.

AI-agenter används brett men ofta isolerat

Utvecklingen går snabbt. Fyra av fem IT-chefer uppger att de redan använder AI-agenter brett i sina organisationer. I genomsnitt har företagen tolv AI-agenter i drift.

Samtidigt visar undersökningen att många av dessa agenter arbetar isolerat. Hälften av agenterna saknar i dag koppling till varandra eller till centrala datakällor. Endast 54 procent av IT-cheferna uppger att de har ett gemensamt ramverk för styrning och orkestrering av AI-agenter.

Det innebär att agenternas potential begränsas trots hög teknisk ambitionsnivå.

Säkerhet och kompetens bromsar skalning

När IT-cheferna pekar ut de största hindren för att skala användningen av AI-agenter hamnar regelefterlevnad och säkerhet högst med 42 procent. Nästan lika många lyfter brist på kompetens inom AI och agentdesign som ett avgörande problem.

Sammantaget pekar detta på att AI-agenter inte längre är ett experimentellt teknikprojekt utan en strukturell fråga som kräver både styrning kompetens och tydliga arkitekturval.

Splittrade IT-miljöer är grundproblemet

En av de tydligaste förklaringarna till problemen är företagens komplexa systemlandskap. I genomsnitt använder organisationer 960 olika applikationer, men knappt en tredjedel av dem är integrerade.

Nästan alla IT-chefer i undersökningen uppger att de har svårt att få systemen att fungera tillsammans. Resultatet blir tröga arbetsflöden dubbelarbete och AI-agenter som saknar tillgång till den data de behöver för att leverera värde.

Svenskt perspektiv från Salesforce

Jennifer Matheny ansvarar för Data Foundations på Salesforce i Sverige och känner igen bilden från undersökningen i mötet med svenska organisationer.

– Framgången avgörs inte av hur många agenter eller applikationer man har. Den avgörs av hur bra agenterna kan leverera tillsammans. AI-agenter ger värde först när de är kopplade till företagsdata och till fungerande arbetsflöden, säger Jennifer Matheny.

Hon menar att många svenska företag fortfarande kämpar med att få grundläggande systemintegration på plats.

– Företag behöver få bättre ordning på hur systemen hänger ihop. Annars leder det till tröga processer och onödigt dubbelarbete, säger hon.

Samtidigt ser hon en tydlig rörelse i rätt riktning.

– Allt fler satsar nu på en mer API-driven arkitektur där systemen enkelt kan kopplas ihop och dela information. Det gör det möjligt att styra och samordna AI-agenter i större skala, säger Matheny.

USA och Asien ligger före Europa

Undersökningen visar också tydliga geografiska skillnader. I USA uppger 48 procent av IT-cheferna att de använder AI-agenter i verksamheten. Motsvarande siffra i Europa är 35 procent medan Asien ligger på 41 procent.

Skillnaderna syns även när man jämför företagsstorlek. Bland medelstora och stora bolag i USA har 48 procent implementerat AI-agenter jämfört med 33 procent i Europa.

Stora skillnader mellan branscher

I Europa är teknik och mediesektorn ledande med en implementeringsgrad på 55 procent. Offentlig sektor följer tätt efter med 52 procent vilket visar att AI-agenter inte längre är begränsade till privat näringsliv.

Trögast går utvecklingen inom handeln där endast 12 procent har AI-agenter på plats. Finanssektorn ligger också relativt lågt på 21 procent men här väntas en snabb uppväxling. Hela 58 procent av finansbolagen planerar att införa AI-agenter inom det kommande året.