Ingewikkelde systemen belemmeren bedrijven om AI-agenten volledig te benutten.

Bedrijven over de hele wereld investeren fors in AI-agenten om werkprocessen te automatiseren, de besluitvorming te verbeteren en werknemers te ontlasten. Maar naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, wordt het steeds duidelijker dat AI-agenten brengen ook kinderziekten met zich mee.. Zonder samenhangende systemen lopen ze het risico meer complexiteit te creëren dan zakelijk voordeel op te leveren.

Dit blijkt uit een wereldwijd onderzoek van Salesforce waarbij 1050 IT-managers werden geïnterviewd. Negen van de tien antwoordden dat AI-agenten Het risico bestaat dat ze meer werk opleveren dan waarde creëren als ze niet goed geïntegreerd zijn in de IT-omgevingen van het bedrijf.

AI-agenten worden veelvuldig gebruikt, maar vaak geïsoleerd.

De ontwikkeling gaat snel. Vier op de vijf IT-managers zeggen dat ze AI-agents al veelvuldig in hun organisaties gebruiken. Gemiddeld genomen... bedrijven twaalf AI-agenten in werking.

Tegelijkertijd blijkt uit het onderzoek dat Veel van deze middelen werken geïsoleerd.. De helft van de AI-agents heeft momenteel geen verbinding met elkaar of met centrale databronnen. Slechts 54 procent van de IT-managers geeft aan te beschikken over een gemeenschappelijk raamwerk voor het beheren en coördineren van AI-agents.

Dit betekent dat het potentieel van de agenten beperkt is, ondanks een hoog niveau van technische ambitie.

Beveiliging en competentie vertragen de schaalvergroting.

Wanneer IT-leiders de grootste obstakels voor het opschalen van het gebruik van AI-agenten aanwijzen, blijken ze uiteindelijk... naleving en beveiliging het hoogst met 42 procent. Bijna evenveel liften. gebrek aan expertise in AI en agentontwerp als een cruciaal probleem.

Al met al wijst dit erop dat AI-agenten niet langer een experimenteel technologieproject zijn, maar een structureel vraagstuk dat zowel expertise op het gebied van governance als duidelijke architectuurkeuzes vereist.

Gefragmenteerde IT-omgevingen vormen het fundamentele probleem.

Een van de duidelijkste verklaringen voor de problemen is het complexe systeemlandschap van bedrijven. Organisaties gebruiken gemiddeld genomen... 960 verschillende toepassingen, maar amper een derde daarvan is geïntegreerd.

Vrijwel alle ondervraagde IT-managers geven aan dat ze moeite hebben om systemen goed te laten samenwerken, wat leidt tot trage workflows, dubbel werk en AI-agenten die geen toegang hebben tot de gegevens die ze nodig hebben om waarde te leveren.

Zweeds perspectief vanuit Salesforce

Jennifer Matheny verantwoordelijk voor Data Foundations bij Salesforce in Zweden en de afbeelding uit het onderzoek herkennen tijdens de bijeenkomst met Zweedse organisaties.

“Succes wordt niet bepaald door het aantal agents of applicaties dat je hebt. Het wordt bepaald door hoe goed de agents samenwerken. AI-agents leveren pas waarde op als ze verbonden zijn met bedrijfsgegevens en functionerende workflows”, aldus Jennifer Matheny.

Ze is van mening dat veel Zweedse bedrijven nog steeds moeite hebben met het implementeren van basissysteemintegratie.

"Bedrijven moeten beter inzicht krijgen in hoe hun systemen met elkaar verbonden zijn. Anders leidt dat tot trage processen en onnodige dubbeling van werk," zegt ze.

Tegelijkertijd ziet ze een duidelijke beweging in de goede richting.

"Steeds meer mensen investeren nu in een API-gestuurde architectuur, waarbij systemen eenvoudig verbinding kunnen maken en informatie kunnen delen. Dit maakt het mogelijk om AI-agenten op grotere schaal te besturen en te coördineren", aldus Matheny.

De VS en Azië lopen voor op Europa.

Uit het onderzoek blijkt ook dat er duidelijke geografische verschillen zijn. In de VS zegt 48 procent van de IT-managers dat ze AI-agenten gebruiken in hun bedrijfsvoering. In Europa ligt dit percentage op 35 procent, terwijl het in Azië op 41 procent staat.

De verschillen zijn ook zichtbaar bij een vergelijking van de bedrijfsgrootte. In de VS heeft 48 procent van de middelgrote en grote bedrijven AI-agenten geïmplementeerd, tegenover 33 procent in Europa.

Grote verschillen tussen industrieën

In Europa loopt de technologie- en mediasector voorop met een implementatiegraad van 55 procent. De publieke sector volgt op de voet met 52 procent, wat aantoont dat AI-agenten niet langer beperkt zijn tot de private sector.

De ontwikkeling verloopt het traagst in de detailhandel, waar slechts 12 procent AI-medewerkers inzet. Ook in de financiële sector is het percentage relatief laag met 21 procent, maar hier wordt een snelle groei verwacht. Maar liefst 58 procent van de financiële bedrijven is van plan om binnen het komende jaar AI-medewerkers te introduceren.