Kompliserte systemer hindrer bedrifter i å utnytte AI-agenter fullt ut

Selskaper over hele verden investerer tungt i AI-agenter som en måte å automatisere arbeidsflyter, forbedre beslutningstaking og avlaste ansatte. Men etter hvert som teknologien modnes, blir det stadig tydeligere at AI-agenter skaper også voksesmerter. Uten sammenhengende systemer risikerer de å skape mer kompleksitet enn forretningsnytte.

Dette viser en global undersøkelse fra Salesforce hvor 1050 IT-ledere ble intervjuet. Ni av ti svarer at AI-agenter risikerer å skape mer arbeid enn verdi hvis de ikke er riktig integrert i bedriftens IT-miljøer.

AI-agenter brukes mye, men ofte isolert

Utviklingen skjer raskt. Fire av fem IT-ledere sier at de allerede bruker AI-agenter i stor grad i organisasjonene sine. I gjennomsnitt, selskaper tolv AI-agenter i drift.

Samtidig viser undersøkelsen at mange av disse stoffene fungerer isolert. Halvparten av agentene i dag mangler tilkobling til hverandre eller til sentrale datakilder. Bare 54 prosent av IT-ledere rapporterer at de har et felles rammeverk for å styre og orkestrere AI-agenter.

Dette betyr at agentenes potensial er begrenset til tross for et høyt teknisk ambisjonsnivå.

Sikkerhet og kompetanse bremser skalering

Når IT-ledere identifiserer de største hindringene for å skalere bruken av AI-agenter, ender de opp med samsvar og sikkerhet høyest på 42 prosent. Nesten like mange løfter mangel på ekspertise innen AI og agentdesign som et avgjørende problem.

Samlet sett peker dette på at AI-agenter ikke lenger er et eksperimentelt teknologiprosjekt, men et strukturelt problem som krever både styringsekspertise og klare arkitekturvalg.

Fragmenterte IT-miljøer er det grunnleggende problemet

En av de klareste forklaringene på problemene er det komplekse systemlandskapet i bedrifter. I gjennomsnitt bruker organisasjoner 960 forskjellige applikasjoner, men knapt en tredjedel av dem er integrerte.

Nesten alle IT-ledere som er spurt, rapporterer at de sliter med å få systemer til å fungere sammen, noe som resulterer i trege arbeidsflyter, dobbeltarbeid og at AI-agenter mangler tilgang til dataene de trenger for å levere verdi.

Svensk perspektiv fra Salesforce

Jennifer Matheny ansvarlig for datagrunnlag hos Salesforce i Sverige og kjenne igjen bildet fra undersøkelsen i møtet med svenske organisasjoner.

«Suksess avgjøres ikke av hvor mange agenter eller applikasjoner du har. Det avgjøres av hvor godt agentene kan levere sammen. AI-agenter gir bare verdi når de er koblet til forretningsdata og fungerende arbeidsflyter», sier Jennifer Matheny.

Hun mener at mange svenske selskaper fortsatt sliter med å få grunnleggende systemintegrasjon på plass.

«Bedrifter må få bedre oversikt over hvordan systemene deres er koblet sammen. Ellers vil det føre til trege prosesser og unødvendig dobbeltarbeid», sier hun.

Samtidig ser hun en klar bevegelse i riktig retning.

«Flere og flere investerer nå i en mer API-drevet arkitektur der systemer enkelt kan koble seg til og dele informasjon. Dette gjør det mulig å kontrollere og koordinere AI-agenter i større skala», sier Matheny.

USA og Asia ligger foran Europa

Undersøkelsen viser også tydelige geografiske forskjeller. I USA sier 48 prosent av IT-ledere at de bruker AI-agenter i driften. Tilsvarende tall i Europa er 35 prosent, mens Asia er på 41 prosent.

Forskjellene er også synlige når man sammenligner bedriftsstørrelse. Blant mellomstore og store bedrifter i USA har 48 prosent implementert AI-agenter sammenlignet med 33 prosent i Europa.

Store forskjeller mellom bransjer

I Europa leder teknologi- og mediesektoren med en implementeringsrate på 55 prosent. Offentlig sektor følger tett med 52 prosent, noe som viser at AI-agenter ikke lenger er begrenset til privat sektor.

Den tregeste utviklingen er innen detaljhandel, hvor bare 12 prosent har AI-agenter på plass. Finanssektoren ligger også relativt lavt med 21 prosent, men det forventes en rask oppgang her. Hele 58 prosent av finansselskapene planlegger å introdusere AI-agenter i løpet av det kommende året.