Zweden en de Scandinavische landen lopen achter op het gebied van AI-gebruik.

Zweden en de Noordse landen loopt het risico terrein te verliezen als het gaat om het gebruik van kunstmatige intelligentie. Het laat zien EY Wereldwijd onderzoek naar een heruitvinding van werk in 2025, waaraan 15.000 werknemers en 1.500 werkgevers in 29 landen deelnamen.

De studie wijst op duidelijke lacunes in zowel de toegang tot AI-gerelateerde vaardigheden als de manier waarop de technologie in het dagelijks leven wordt gebruikt. Vergeleken met het wereldwijde gemiddelde lopen Zweden en de Scandinavische landen aanzienlijk achter.

Beperkte AI-training in Zweden en de Scandinavische landen.

In Zweden geeft 60 procent van de werknemers aan minder dan vier uur AI-training te hebben gevolgd. Slechts 13 procent heeft meer dan 40 uur training gehad. opleiding. In de Scandinavische landen zijn de cijfers vergelijkbaar. 54 procent heeft minder dan vier uur zorg ontvangen, terwijl ongeveer 20 procent aangeeft meer dan 40 uur zorg te hebben ontvangen.

De resultaten wijzen erop dat veel organisaties zich nog in een vroeg stadium bevinden als het gaat om gestructureerde ontwikkeling van AI-vaardigheden.

Lager verbruik dan het wereldwijde gemiddelde

De verschillen worden nog duidelijker als het gaat om het daadwerkelijke gebruik van AI. Wereldwijd zegt negen op de tien werknemers dat ze AI in een of andere vorm gebruiken. In Zweden is dat percentage 76 procent. Slechts 40 procent gebruikt AI dagelijks of wekelijks, wat aanzienlijk lager is dan het wereldwijde gemiddelde van 65 procent.

Dit wijst erop dat AI in veel Zweedse en Noordse organisaties nog niet volledig is geïntegreerd in het dagelijkse werk.

Voor AI-vaardigheden is meer nodig dan alleen een opleiding.

Uit het onderzoek blijkt dat werknemers die meer dan 40 uur AI-training hebben gevolgd gemiddeld tien uur per week besparen. Degenen die minimale training hebben gehad, besparen gemiddeld drie uur. Tegelijkertijd is het duidelijk dat training op zich niet voldoende is om daadwerkelijke waarde te creëren.

Naarmate technologie zich snel ontwikkelt, worden continue toepassing, experimenten en dagelijks leren cruciaal voor het opbouwen van echte AI-competentie.

Eenmalige trainingen zijn niet meer voldoende. Om bij te blijven met de ontwikkelingen, moeten medewerkers hun nieuwe vaardigheden continu kunnen toepassen en verder ontwikkelen in hun dagelijks werk., zegt Cecilia Althin, Partner in People Consulting bij EY.

Talent vertrekt wanneer AI niet in de praktijk wordt gebruikt.

Uit het onderzoek blijkt ook dat werknemers die tijd hebben geïnvesteerd in het leren van AI, maar niet de kans krijgen om die kennis in hun werk toe te passen, vaker hun werkgever verlaten. Deze trend is met name duidelijk zichtbaar bij de groepen die de meeste training hebben gevolgd.

Het is daarom niet alleen de toegang tot training die van invloed is op het behoud van talent, maar ook de mate waarin organisaties het praktische gebruik van AI in het dagelijks leven mogelijk maken.

AI wordt voornamelijk gebruikt voor eenvoudigere taken.

Ondanks de snelle technologische ontwikkelingen wordt AI in veel organisaties nog steeds voornamelijk gebruikt voor relatief eenvoudige taken, zoals samenvattingen, simpele analyses, informatieopvraging en tekstverwerking.

Meer geavanceerde toepassingen, zoals de automatisering van complexe processen, integratie in kernactiviteiten en datagestuurde besluitvorming, hebben in Zweden en de Noordse regio nog geen brede impact gehad. Dit versterkt de kloof tussen het potentieel van de technologie en de daadwerkelijke impact ervan in het bedrijfsleven.

“We naderen een punt waarop AI geen concurrentievoordeel meer is, maar een noodzaak. Wanneer de ontwikkeling sneller gaat dan ons vermogen om te leren, lopen we het risico stil te staan terwijl de wereld vooruitgaat. Bedrijven die denken dat een AI-cursus voldoende is, onderschatten hoe snel de kloof tussen basisgebruik en daadwerkelijke waardecreatie groeit”, aldus Cecilia Althin.