DeepL Voice dominiert Echtzeitübersetzung in neuer globaler Studie

DeepL Voice bietet Echtzeitübersetzung mit höherer Qualität und stabileren Echtzeit-Untertiteln in Meetings…

Eine neue Studie zeigt, dass DeepL Voice bietet im Vergleich zu qualitativ hochwertigeren Übersetzungen und stabileren Echtzeit-Untertiteln in Meetings in 14 Sprachkombinationen. Google Meet, Microsoft Teams und Zoom.

DeepL, ein weltweit tätiges Unternehmen für KI-Produkte und -Forschung, präsentiert heute die Ergebnisse einer unabhängigen Vergleichsstudie, die die Qualität und Stabilität von KI-Übersetzungen und Echtzeit-Untertiteln in Meetings auf den beliebtesten Kollaborationsplattformen bewertet: Google Meet, Microsoft Teams und Zoom.

Da Echtzeit-Meetings in mehreren Sprachen für globale Teams immer häufiger stattfinden, setzen Unternehmen zunehmend auf KI-basierte Sprachtechnologie, um die Zusammenarbeit, Kundenverhandlungen und grenzüberschreitende Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Die Studie wurde in Auftrag gegeben von DeepL Eine unabhängige Studie von Slator – der führenden Quelle für Forschung und Marktinformationen in den Bereichen Übersetzung, Lokalisierung, Dolmetschen und Sprach-KI – zeigt, dass DeepL Voice sowohl bei der Übersetzungsqualität als auch bei der Untertitelstabilität die höchsten Werte erzielt und damit die in Google Meet, Microsoft Teams und Zoom integrierten Untertitel-Tools übertrifft.

In kritischen Situationen – von Verkaufsgesprächen und Lieferantenverhandlungen bis hin zu internen Strategiebesprechungen – können selbst kleine Übersetzungsfehler oder instabile Untertitel die Arbeit erheblich verlangsamen, Verwirrung stiften oder wichtige Geschäftsentscheidungen gefährden. Mit dem Wachstum globaler Unternehmen ist KI-gestützte Übersetzung nicht mehr nur ein Komfortmerkmal, sondern ein unverzichtbarer Bestandteil der Infrastruktur. Die Leistungsfähigkeit dieser Infrastruktur hängt von zwei entscheidenden Faktoren ab: der Qualität der KI-Übersetzung und der Stabilität der Echtzeit-Untertitel.

Die wichtigsten Ergebnisse sind:

● DeepL Voice belegt in den menschlichen Bewertungen den ersten Platz in puncto Übersetzungsqualität mit einer Qualitätsbewertung von 96,4/100 für DeepL Voice für Zoom Meetings und 96,3/100 für DeepL Voice für Teams, verglichen mit 87–89 für die anderen bewerteten Plattformen.

● DeepL Voice reduziert die Anzahl schwerwiegender Fehler deutlich und senkt den Prozentsatz kritischer oder schwerwiegender Übersetzungsfehler im Durchschnitt um 76 % im Vergleich zu anderen Plattformen.

● DeepL Voice weist in 79 % der Fälle vollständig korrekte Segmente auf, im Vergleich zu 42 % bei Konkurrenzprodukten.

● DeepL Voice hat die Untertitelstabilität verbessert und in Slators automatisierter Bildanalyse Stabilitätswerte von 88,6/100 (DeepL Voice für Zoom Meetings) und 85,8/100 (DeepL Voice für Teams) erreicht.

● DeepL Voice reduziert das Untertitelflimmern (Bildschirmwechsel/Flimmern) im Vergleich zu Microsoft Teams um durchschnittlich 37,6 % und im Vergleich zu Zoom um durchschnittlich 54,7 %.

● 96 % der professionellen Linguisten, die die Lösungen verglichen haben, bevorzugen DeepL Voice in allen Blindtests.

”Sprach-KI entwickelt sich zu einem zentralen Bestandteil der Infrastruktur globaler Unternehmen. In diesem Kontext sind Genauigkeit und Stabilität nicht nur wünschenswert, sondern unerlässlich”, so Jarek Kutylowski, CEO von DeepL. ”Dieser unabhängige Vergleich zeigt, dass DeepL Voice beide Anforderungen erfüllt und ein Niveau erreicht, das neue Maßstäbe für Echtzeitkommunikation setzt. Wenn professionelle Linguisten eine bestimmte Lösung eindeutig bevorzugen, ist das ein klares Zeichen für die zukünftige Marktentwicklung.”

“Wir haben über die reinen Genauigkeitsergebnisse hinausgeschaut und uns auf die ’menschliche’ Seite von KI-Untertiteln konzentriert: Lesbarkeit, Flüssigkeit und Stabilität. Wir wollten nicht nur wissen, ob die Wörter am Ende korrekt sind, sondern auch, wie sie sich verhalten, während eine Person sie liest. Dadurch konnten wir sowohl die sprachliche Qualität als auch die Darstellung der Untertitel auf dem Bildschirm bewerten, und genau hier setzt DeepL eindeutig neue Maßstäbe”, sagt Alex Edwards, Consulting Manager bei Slator.

Warum Stabilität genauso wichtig ist wie Genauigkeit

Der Bericht von Slator zeigt, dass selbst bei weitgehend korrekten Übersetzungen häufiges Überarbeiten von Untertiteln das Verständnis beeinträchtigen und die Benutzerfreundlichkeit im Alltag mindern kann. Um zu erfassen, wie Untertitel von Endnutzern wahrgenommen werden, analysierte Slator die Stabilität, indem die gerenderten Untertitel Bild für Bild auf dem Bildschirm untersucht und Flimmern, Oszillationen sowie Textveränderungen im Zeitverlauf aufgezeichnet wurden.

Methodik

Slator beauftragte 28 professionelle Linguisten mit einer verblindeten Bewertung KI-übersetzter Untertitel in 14 Sprachkombinationen (7 nach Englisch, 7 aus dem Englischen). Der Bericht vergleicht die Standard-Untertiteleinstellungen von Google Meet, Microsoft Teams und Zoom mit DeepL Voice für Microsoft Teams und DeepL Voice für Zoom, einschließlich der für Endnutzer verfügbaren Produktfunktionen (wie Glossare und Spracherkennung). Slator betont die Unabhängigkeit der Schlussfolgerungen und die volle redaktionelle Kontrolle über Methodik und Ergebnisse.

Mit Blick auf den April

Diese Ergebnisse werden im Vorfeld des weltweiten Frühjahrs-Launches von DeepL am 16. April 2026 bekannt gegeben. Dann wird das Unternehmen umfangreiche Aktualisierungen für DeepL Voice sowie erweiterte Funktionen in den Bereichen automatisierte Übersetzung und plattformübergreifende Zusammenarbeit vorstellen.

Über DeepL

DeepL DeepL ist ein globales KI-Unternehmen, das die Sprachinfrastruktur für globale Unternehmen entwickelt. Über 200.000 Teams in Unternehmen und Millionen von Einzelpersonen nutzen die Sprach-KI-Plattform von DeepL, um global zu kommunizieren, zusammenzuarbeiten und sprachübergreifend in Echtzeit zu arbeiten. Durch die Kombination modernster KI-Modelle mit Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau ermöglicht DeepL Organisationen die nahtlose Zusammenarbeit über Markt- und Kulturgrenzen hinweg. DeepL wurde 2017 von CEO Jarek Kutylowski gegründet und beschäftigt heute über 1.000 Mitarbeiter. Das Unternehmen wird von führenden Investoren wie Benchmark, IVP und Index Ventures unterstützt. Erfahren Sie mehr unter [Link einfügen]. www.deepl.com.