DeepL Voice domineert realtime vertaling in nieuw wereldwijd onderzoek.

DeepL Voice realtime vertaling levert hoogwaardigere en stabielere realtime ondertiteling tijdens vergaderingen…

Een nieuwe studie toont aan dat DiepL Voice levert vertalingen van hogere kwaliteit en stabielere realtime ondertiteling in vergaderingen in 14 taalcombinaties, in vergelijking met Google Meet, Microsoft Teams en Zoom.

DiepL, een wereldwijd bedrijf voor AI-producten en -onderzoek, presenteert vandaag de resultaten van een onafhankelijk vergelijkend onderzoek naar de kwaliteit en stabiliteit van AI-vertaling en realtime ondertiteling in vergaderingen op de populairste samenwerkingsplatformen: Google Meet, Microsoft Teams en Zoom.

Naarmate realtime, meertalige vergaderingen steeds gebruikelijker worden voor internationale teams, vertrouwen bedrijven steeds meer op AI-gebaseerde spraaktechnologie om samenwerking, klantonderhandelingen en grensoverschrijdende besluitvorming te faciliteren.

De studie, in opdracht van DiepL Een onafhankelijk onderzoek, uitgevoerd door Slator – de toonaangevende bron voor onderzoek en marktinformatie op het gebied van vertaling, lokalisatie, tolken en taal-AI – toont aan dat DeepL Voice de hoogste scores behaalt op het gebied van zowel vertaalkwaliteit als ondertitelstabiliteit, en daarmee de ingebouwde ondertiteltools van Google Meet, Microsoft Teams en Zoom overtreft.

In cruciale situaties – van verkoopgesprekken en leveranciersonderhandelingen tot interne strategievergaderingen – kunnen zelfs kleine vertaalfouten of instabiele ondertitels het werk aanzienlijk vertragen, verwarring creëren of belangrijke zakelijke beslissingen ondermijnen. Naarmate de wereldeconomie groeit, is AI-gestuurde vertaling niet langer slechts een handigheidje, maar een noodzakelijk onderdeel van de infrastructuur. De kracht van die infrastructuur hangt af van twee cruciale factoren: de kwaliteit van de AI-vertaling en de stabiliteit van de realtime ondertiteling.

De belangrijkste resultaten zijn:

● DeepL Voice scoort het hoogst in vertaalkwaliteit volgens menselijke evaluaties, met een kwaliteitsscore van 96,4/100 voor DeepL Voice voor Zoom Meetings en 96,3/100 voor DeepL Voice voor Teams, vergeleken met 87-89 voor de andere geëvalueerde platforms.

● DeepL Voice vermindert het aantal ernstige fouten aanzienlijk en verlaagt het percentage kritieke of grote vertaalfouten met gemiddeld 76% in vergelijking met andere platforms.

● DeepL Voice heeft in 79% van de gevallen volledig correcte segmenten, vergeleken met 42% van concurrerende tools.

● DeepL Voice heeft de stabiliteit van ondertitels verbeterd en behaalde stabiliteitsscores van 88,6/100 (DeepL Voice voor Zoom Meetings) en 85,8/100 (DeepL Voice voor Teams) in de geautomatiseerde analyse op beeldniveau van Slator.

● DeepL Voice vermindert het flikkeren van ondertitels (veranderingen/flikkeringen op het scherm) met gemiddeld 37,6 % in vergelijking met Microsoft Teams en met gemiddeld 54,7 % in vergelijking met Zoom.

● 96% van de professionele taalkundigen die de oplossingen vergeleken, geven in alle blinde tests de voorkeur aan DeepL Voice.

”Taal-AI wordt een essentieel onderdeel van de infrastructuur voor de bedrijfsvoering van internationale bedrijven. In deze context zijn nauwkeurigheid en stabiliteit niet alleen kenmerken, maar vereisten”, aldus Jarek Kutylowski, CEO van DeepL. ”Deze onafhankelijke vergelijking toont aan dat DeepL Voice aan beide vereisten voldoet en een niveau handhaaft dat een nieuwe standaard zet voor realtime communicatie. Wanneer professionele taalkundigen overweldigend de voorkeur geven aan een bepaalde oplossing, is dat een duidelijk teken van de richting waarin de markt zich ontwikkelt.”

“We keken verder dan de basisnauwkeurigheidsresultaten en concentreerden ons op de ’menselijke’ kant van AI-ondertiteling: leesbaarheid, vloeiendheid en stabiliteit. We wilden niet alleen weten of de woorden aan het einde correct waren; we wilden zien hoe ze zich gedroegen terwijl iemand ze probeerde te lezen. Dit betekende dat we zowel de taalkundige kwaliteit als de prestaties van de ondertiteling op het scherm konden evalueren, en daarin zien we duidelijk dat DeepL een nieuwe standaard zet”, aldus Alex Edwards, Consulting Manager bij Slator.

Waarom stabiliteit net zo belangrijk is als nauwkeurigheid

Het rapport van Slator laat zien dat zelfs wanneer vertalingen grotendeels accuraat zijn, frequent herschrijven van ondertitels het begrip kan verstoren en de bruikbaarheid in de praktijk kan verminderen. Om weer te geven hoe ondertitels door eindgebruikers worden ervaren, heeft Slator de stabiliteit gemeten door de weergegeven ondertitels frame voor frame op het scherm te analyseren en flikkering, oscillaties en veranderingen in de tekst in de loop van de tijd te registreren.

Methodologie

Slator heeft 28 professionele taalkundigen opdracht gegeven een blinde evaluatie uit te voeren van door AI vertaalde ondertitels in 14 taalcombinaties (7 naar Engels, 7 vanuit Engels). Het rapport vergelijkt de standaard ondertitelingsinstellingen in Google Meet, Microsoft Teams en Zoom met DeepL Voice voor Microsoft Teams en DeepL Voice voor Zoom, inclusief de productfuncties die beschikbaar zijn voor eindgebruikers (zoals woordenlijsten en spraakherkenning). Slator stelt dat de conclusies onafhankelijk zijn en dat het bedrijf volledige redactionele controle heeft behouden over de methodologie en de resultaten.

Met onze blik gericht op april

Deze resultaten worden bekendgemaakt voorafgaand aan de wereldwijde voorjaarslancering van DeepL op 16 april 2026, wanneer het bedrijf uitgebreide updates voor DeepL Voice zal onthullen, evenals uitgebreidere mogelijkheden voor geautomatiseerde vertaling en platformoverschrijdende samenwerking.

Over DeepL

DiepL DeepL is een wereldwijd AI-bedrijf dat de taalinfrastructuur bouwt die de basis vormt voor wereldwijde bedrijven. Meer dan 200.000 teams binnen bedrijven en miljoenen individuen gebruiken DeepL's Language AI-platform om wereldwijd te communiceren, samen te werken en in realtime in verschillende talen te werken. Door geavanceerde AI-modellen te combineren met bedrijfsbrede beveiliging en privacy, stelt DeepL organisaties in staat naadloos samen te werken over markten en culturele grenzen heen. DeepL is in 2017 opgericht door CEO Jarek Kutylowski en heeft nu meer dan 1.000 medewerkers. Het bedrijf wordt gesteund door toonaangevende investeerders zoals Benchmark, IVP en Index Ventures. Lees meer op [websiteadres]. www.deepl.com.