DeepL Voice dominerer sanntidsoversettelse i ny global studie

DeepL Voice sanntidsoversettelse gir høyere kvalitet og mer stabile sanntidstekster i møter …

En ny studie viser at DeepL Voice leverer oversettelser av høyere kvalitet og mer stabile sanntidstekster i møter i 14 språkkombinasjoner, sammenlignet med Google Meet, Microsoft Teams og Zoom.

DeepL, et globalt selskap for AI-produkter og -forskning, presenterer i dag resultatene av en uavhengig sammenlignende studie som evaluerer kvaliteten og stabiliteten til AI-oversettelse og sanntidsteksting i møter på de mest populære samarbeidsplattformene: Google Meet, Microsoft Teams og Zoom.

Etter hvert som flerspråklige møter i sanntid blir vanligere for globale team, er bedrifter i økende grad avhengige av AI-basert stemmeteknologi for å legge til rette for samarbeid, kundeforhandlinger og beslutningstaking på tvers av landegrenser.

Studien, bestilt av DeepL og utført uavhengig av Slator – den ledende kilden til forskning og markedsinformasjon innen oversettelse, lokalisering, tolking og språklig AI – viser at DeepL Voice oppnår de høyeste poengsummene i både oversettelseskvalitet og tekstingsstabilitet, og overgår de innebygde tekstingsverktøyene som finnes i Google Meet, Microsoft Teams og Zoom.

I situasjoner med høy innsats – fra salgssamtaler og leverandørforhandlinger til interne strategimøter – kan selv små oversettelsesfeil eller ustabile undertekster forsinke arbeidet betydelig, skape forvirring eller undergrave viktige forretningsbeslutninger. Etter hvert som global virksomhet vokser, er AI-drevet oversettelse ikke lenger bare en bekvemmelighet, men en nødvendig del av infrastrukturen. Styrken til infrastrukturen avhenger av to avgjørende faktorer: kvaliteten på AI-oversettelsen og stabiliteten til sanntidsundertekstene.

De viktigste resultatene er:

● DeepL Voice rangerer først i oversettelseskvalitet i menneskelige evalueringer, med en kvalitetspoengsum på 96,4/100 for DeepL Voice for Zoom Meetings og 96,3/100 for DeepL Voice for Teams, sammenlignet med 87–89 for de andre plattformene som ble evaluert.

● DeepL Voice reduserer antallet alvorlige feil betydelig og senker prosentandelen kritiske eller store oversettelsesfeil med et gjennomsnitt på 76 % sammenlignet med andre plattformer.

● DeepL Voice har helt korrekte segmenter i 79 % av tilfellene, sammenlignet med 42 % av konkurrerende verktøy.

● DeepL Voice har forbedret stabiliteten til undertekstene, og oppnår stabilitetspoeng på 88,6/100 (DeepL Voice for Zoom-møter) og 85,8/100 (DeepL Voice for team) i Slators automatiserte analyse på bildenivå.

● DeepL Voice reduserer flimring av undertekster (endringer/flimring på skjermen) med gjennomsnittlig 37,6 % % sammenlignet med Microsoft Teams og med gjennomsnittlig 54,7 % % sammenlignet med Zoom.

● 96 % av de profesjonelle lingvistene som sammenlignet løsningene foretrekker DeepL Voice i alle blindtester.

”Språklig AI er i ferd med å bli en sentral del av infrastrukturen for hvordan globale selskaper driver virksomheten sin. I denne sammenhengen er nøyaktighet og stabilitet ikke bare funksjoner, men krav”, sa Jarek Kutylowski, administrerende direktør i DeepL. ”Denne uavhengige sammenligningen viser at DeepL Voice oppfyller begge kravene og opprettholder et nivå som setter en ny standard for sanntidskommunikasjon. Når profesjonelle lingvister overveldende foretrekker en bestemt løsning, er det et tydelig tegn på hvor markedet er på vei.”

“Vi så utover de grunnleggende nøyaktighetsresultatene og fokuserte på den ’menneskelige’ siden av AI-undertekster: lesbarhet, flyt og stabilitet. Vi ville ikke bare vite om ordene var riktige på slutten; vi ville se hvordan de oppførte seg mens en person prøvde å lese dem. Dette betydde at vi fikk evaluert både den språklige kvaliteten og hvordan undertekstene presterte på skjermen, og det er der vi tydelig kan se at DeepL setter en ny standard”, sier Alex Edwards, konsulentsjef hos Slator.

Hvorfor stabilitet er like viktig som nøyaktighet

Slators rapport viser at selv når oversettelsene stort sett er nøyaktige, kan hyppig omskriving av teksting forstyrre forståelsen og redusere brukervennligheten i virkelige møter. For å gjenspeile hvordan teksting fremstår for sluttbrukere, målte Slator stabiliteten ved å analysere de gjengitte tekstingene bilde for bilde på skjermen, registrere flimring, svingninger og hvordan teksten endret seg over tid.

Metodikk

Slator bestilte en blind evaluering av AI-oversatte undertekster i 14 språkkombinasjoner (7 til engelsk, 7 fra engelsk). Rapporten sammenligner standardinnstillingene for undertekster i Google Meet, Microsoft Teams og Zoom med DeepL Voice for Microsoft Teams og DeepL Voice for Zoom, inkludert produktfunksjonene som er tilgjengelige for sluttbrukere (som ordlister og talegjenkjenning). Slator oppgir at konklusjonene er uavhengige og at selskapet har beholdt full redaksjonell kontroll over metodikken og resultatene.

Med blikket rettet mot april

Disse resultatene blir annonsert før DeepLs globale vårlansering 16. april 2026, da selskapet vil avduke omfattende oppdateringer til DeepL Voice samt utvidede muligheter innen automatisert oversettelse og samarbeid på tvers av plattformer.

Om DeepL

DeepL er et globalt AI-selskap som bygger språkinfrastrukturen som driver global virksomhet. Over 200 000 bedriftsteam og millioner av enkeltpersoner bruker DeepLs språk-AI-plattform for å kommunisere globalt, samarbeide og jobbe på tvers av språk i sanntid. Ved å kombinere banebrytende AI-modeller med sikkerhet og personvern i bedriftsklassen, lar DeepL organisasjoner jobbe sømløst på tvers av markeder og kulturelle grenser. DeepL ble grunnlagt i 2017 av administrerende direktør Jarek Kutylowski, og har nå over 1000 ansatte. Selskapet støttes av ledende investorer, inkludert Benchmark, IVP og Index Ventures. Finn ut mer på www.deepl.com.