DeepL Voice dominerer realtidsoversættelse i ny global undersøgelse

DeepL Voice realtidsoversættelse leverer højere kvalitet og mere stabile realtidsundertekster i møder ...

En ny undersøgelse viser, at DeepL Voice leverer oversættelser af højere kvalitet og mere stabile undertekster i realtid i møder i 14 sprogkombinationer sammenlignet med Google Meet, Microsoft Teams og Zoom.

DeepL, en global virksomhed inden for AI-produkter og -forskning, præsenterer i dag resultaterne af en uafhængig sammenlignende undersøgelse, der evaluerer kvaliteten og stabiliteten af AI-oversættelse og undertekster i realtid i møder på de mest populære samarbejdsplatforme: Google Meet, Microsoft Teams og Zoom.

Efterhånden som flersprogede møder i realtid bliver mere almindelige for globale teams, er virksomheder i stigende grad afhængige af AI-baseret stemmeteknologi til at fremme samarbejde, kundeforhandlinger og grænseoverskridende beslutningstagning.

Undersøgelsen, bestilt af DeepL og udført uafhængigt af Slator – den førende kilde til forskning og markedsinformation inden for oversættelse, lokalisering, tolkning og sproglig AI – viser, at DeepL Voice opnår de højeste scorer i både oversættelseskvalitet og undertekststabilitet og overgår de indbyggede undertekstværktøjer, der findes i Google Meet, Microsoft Teams og Zoom.

I situationer med høj indsats – fra salgsopkald og leverandørforhandlinger til interne strategimøder – kan selv små oversættelsesfejl eller ustabile undertekster forsinke arbejdet betydeligt, skabe forvirring eller underminere vigtige forretningsbeslutninger. Efterhånden som den globale forretning vokser, er AI-drevet oversættelse ikke længere bare en bekvemmelighed, men en nødvendig del af infrastrukturen. Infrastrukturens styrke afhænger af to afgørende faktorer: kvaliteten af AI-oversættelsen og stabiliteten af underteksterne i realtid.

De vigtigste resultater er:

● DeepL Voice rangerer først i oversættelseskvalitet i menneskelige evalueringer med en kvalitetsscore på 96,4/100 for DeepL Voice til Zoom-møder og 96,3/100 for DeepL Voice til teams, sammenlignet med 87-89 for de andre evaluerede platforme.

● DeepL Voice reducerer antallet af alvorlige fejl betydeligt og sænker procentdelen af kritiske eller større oversættelsesfejl med et gennemsnit på 76 % sammenlignet med andre platforme.

● DeepL Voice har fuldstændig korrekte segmenter i 79 % af tilfældene, sammenlignet med 42 % af konkurrerende værktøjer.

● DeepL Voice har forbedret undertekststabilitet og opnår stabilitetsscorer på 88,6/100 (DeepL Voice til Zoom-møder) og 85,8/100 (DeepL Voice til teams) i Slators automatiserede billedanalyse.

● DeepL Voice reducerer flimmer i undertekster (ændringer/flimmer på skærmen) med gennemsnitligt 37,6 % % sammenlignet med Microsoft Teams og med gennemsnitligt 54,7 % % sammenlignet med Zoom.

● 96 % af de professionelle lingvister, der sammenlignede løsningerne, foretrækker DeepL Voice i alle blindtests.

”"Sprogbaseret AI er ved at blive en central del af infrastrukturen for, hvordan globale virksomheder driver deres forretning. I denne sammenhæng er nøjagtighed og stabilitet ikke kun funktioner, men krav," sagde Jarek Kutylowski, administrerende direktør for DeepL. "Denne uafhængige sammenligning viser, at DeepL Voice opfylder begge krav og opretholder et niveau, der sætter en ny standard for realtidskommunikation. Når professionelle lingvister overvældende foretrækker en bestemt løsning, er det et klart tegn på, hvor markedet er på vej hen."”

“"Vi kiggede ud over de grundlæggende nøjagtighedsresultater og fokuserede på den 'menneskelige' side af AI-undertekster: læsbarhed, flydende tekst og stabilitet. Vi ville ikke bare vide, om ordene var rigtige til sidst; vi ville se, hvordan de opførte sig, mens en person forsøgte at læse dem. Det betød, at vi fik mulighed for at evaluere både den sproglige kvalitet og hvordan underteksterne klarede sig på skærmen, og det er her, vi tydeligt kan se, at DeepL sætter en ny standard," siger Alex Edwards, Consulting Manager hos Slator.

Hvorfor stabilitet er lige så vigtig som præcision

Slators rapport viser, at selv når oversættelser stort set er korrekte, kan hyppig omskrivning af billedtekster forstyrre forståelsen og reducere brugervenligheden i den virkelige verden. For at afspejle, hvordan billedtekster fremstår for slutbrugere, målte Slator stabiliteten ved at analysere de gengivne billedtekster billede for billede på skærmen, registrere flimmer, svingninger og hvordan teksten ændrede sig over tid.

Metodologi

Slator bestilte 28 professionelle lingvister til at udføre en blind evaluering af AI-oversatte undertekster i 14 sprogkombinationer (7 til engelsk, 7 fra engelsk). Rapporten sammenligner standardindstillingerne for undertekster i Google Meet, Microsoft Teams og Zoom med DeepL Voice til Microsoft Teams og DeepL Voice til Zoom, inklusive de produktfunktioner, der er tilgængelige for slutbrugere (såsom ordlister og talegenkendelse). Slator angiver, at dens konklusioner er uafhængige, og at virksomheden har bevaret fuld redaktionel kontrol over metoden og resultaterne.

Med blikket rettet mod april

Disse resultater annonceres forud for DeepLs globale forårslancering den 16. april 2026, hvor virksomheden vil afsløre omfattende opdateringer til DeepL Voice samt udvidede muligheder inden for automatiseret oversættelse og samarbejde på tværs af platforme.

Om DeepL

DeepL er en global AI-virksomhed, der bygger den sproginfrastruktur, der driver global forretning. Over 200.000 virksomhedsteams og millioner af individer bruger DeepLs sprog-AI-platform til at kommunikere globalt, samarbejde og arbejde på tværs af sprog i realtid. Ved at kombinere banebrydende AI-modeller med sikkerhed og privatliv i virksomhedsklassen gør DeepL det muligt for organisationer at arbejde problemfrit på tværs af markeder og kulturelle grænser. DeepL blev grundlagt i 2017 af CEO Jarek Kutylowski og beskæftiger nu over 1.000 mennesker. Virksomheden er bakket op af førende investorer, herunder Benchmark, IVP og Index Ventures. Læs mere på www.deepl.com.