MiniMax M2.7 behaalt GPT-niveau in codeertests – een revolutie in de AI-markt.

MiniMax publiceerde op 12 april 2023 de gewichten voor zijn MiniMax M2.7-model, te midden van een golf van openbare gewichtsreleases van Chinese laboratoria, wat een aanzienlijke impact had op het competitieve AI-landschap.

Deze release sluit aan bij een bredere trend in China, waar bedrijven zich haasten om hun vooruitgang te laten zien. MiniMax M2.7, dat in maart voor het eerst werd aangekondigd, behaalde een score van 56,22 % op de SWE-Pro benchmark, wat overeenkomt met de resultaten van GPT-5.3-Codex. Het behaalde ook een score van 55,6 % op de VIBE-Pro benchmark, wat bijna gelijk is aan Opus 4.6 voor projectoplevering voor web-, mobiele en simulatietaken. Het model behaalde bovendien de hoogste ELO-score van 1495 op de GDPval-AA beoordeling onder open-source modellen.

De gewichten voor MiniMax M2.7 De M2.7 is nu verkrijgbaar via Hugging Face en wordt ondersteund op NVIDIA-platformen. De release is echter bekritiseerd vanwege licentiebeperkingen die commercieel gebruik zonder voorafgaande schriftelijke toestemming verbieden. Sommige leden van de community zijn van mening dat dit de open-sourcestatus ondermijnt. MiniMax omschreef de M2.7 als het eerste model dat deelneemt aan zijn eigen ontwikkelingscyclus via een proces dat zij "zelfontwikkeling" noemen.

MiniMax lancering volgt Zhipu AI's Op 7 april publiceerde het bedrijf een open-sourceversie van zijn GLM-5.1-model, dat onder de MIT-licentie valt. Dit model, dat 754 miljard parameters bevat, kan technische taken tot wel acht uur lang autonoom uitvoeren.

Omgekeerd lanceerde Alibaba zijn eigen API-model, Qwen 3.6 Plus, Op 2 april leidde dit tot speculaties over hun toewijding aan open source. Qwen 3.6 Plus was op 11 april nog steeds gratis beschikbaar via OpenRouter, maar de beschikbaarheid op lange termijn blijft onzeker.

De verwachtingen stijgen voor Het V4-model van DeepSeek, De lancering van het DeepSeek-model vindt naar verluidt eind april plaats. DeepSeek-oprichter Liang Wenfeng gaf aan dat het model zal draaien op de Ascend-chip van Huawei, wat de inspanningen van China om zelfvoorzienend te worden in de halfgeleidersector onderstreept. Versie 4 zal naar verwachting ongeveer een biljoen parameters bevatten en gebruikmaken van de Mixture-of-Experts-architectuur met een contextvenster van één miljoen tokens. Er zullen naar verwachting ook verschillende varianten beschikbaar komen, zoals een Vision-modus voor multimodale ondersteuning. Ondanks twee uitstellen wijzen vroege stresstests erop dat een publieke lancering aanstaande is.