MiniMax lanserte vektene for MiniMax M2.7-modellen 12. april 2023, midt i en bølge av åpne vektutgivelser fra kinesiske laboratorier, noe som hadde betydelig innvirkning på det konkurransepregede AI-landskapet.
Denne utgivelsen er i tråd med en bredere trend i Kina, ettersom selskaper haster med å vise frem fremgangen sin. MiniMax M2.7 ble først annonsert i mars og fikk en score på 56,22 % på SWE-Pro-referanseindeksen, noe som samsvarer med resultatene fra GPT-5.3-Codex. Den fikk også en score på 55,6 % på VIBE-Pro-referanseindeksen, som er nesten på nivå med Opus 4.6 for prosjektlevering på tvers av web, mobil og simuleringsoppgaver. Modellen oppnådde også den høyeste ELO-poengsummen på 1495 på GDPval-AA-vurderingen blant modeller med åpen kildekode.

Vektene for MiniMax M2.7 er nå tilgjengelig på Hugging Face og støttes på NVIDIA-plattformer. Utgivelsen har imidlertid blitt kritisert på grunn av lisensbegrensninger som forbyr kommersiell bruk uten skriftlig tillatelse på forhånd, noe noen medlemmer av fellesskapet mener undergraver dens åpen kildekode-klassifisering. MiniMax karakteriserte M2.7 som den første modellen som deltok i sin egen utviklingssyklus gjennom en prosess de kaller “selvutvikling”.
MiniMax lanseringen følger Zhipu AI-er åpen kildekodeversjon av GLM-5.1-modellen 7. april, som er lisensiert under MIT-lisensen. Denne modellen, som inneholder 754 milliarder parametere, kan utføre ingeniøroppgaver autonomt i opptil åtte timer.
Omvendt lanserte Alibaba sin egen API-modell, Qwen 3.6 Plus, 2. april, noe som utløste spekulasjoner om deres satsing på åpen kildekode. Qwen 3.6 Plus var fortsatt gratis på OpenRouter 11. april, men den langsiktige tilgjengeligheten er fortsatt usikker.

Forventningene stiger til DeepSeeks V4-modell, som angivelig lanseres i slutten av april. DeepSeek-grunnlegger Liang Wenfeng indikerte at modellen vil kjøre på Huaweis Ascend-brikke, noe som understreker Kinas innsats for å bli selvforsynt i halvledersegmentet. V4 forventes å ha rundt en billion parametere og bruke Mixture-of-Experts-arkitekturen med et kontekstvindu på én million tokens, og forventes også å inkludere flere varianter, for eksempel en Vision-modus for multimodal støtte. Til tross for to forsinkelser, tyder tidlige stresstester på at en offentlig lansering kan være nært forestående.








