MiniMax M2.7 når GPT-nivå i kodningstester – skakar om AI-marknaden

MiniMax släppte vikterna för sin MiniMax M2.7-modell den 12 april 2023, mitt i en våg av öppna viktsläpp från kinesiska laboratorier, vilket avsevärt påverkade det konkurrensutsatta AI-landskapet.

Denna release ligger i linje med en bredare trend i Kina, då olika företag skyndar sig att presentera sina framsteg. MiniMax M2.7 tillkännagavs första gången i mars och fick 56,22 % på SWE-Pro-benchmarket, vilket matchar resultaten från GPT-5.3-Codex. Dessutom uppnådde den 55,6 % på VIBE-Pro-benchmarket, vilket är nästan i nivå med Opus 4.6 för projektleverans inom webb, mobil och simuleringsuppgifter. Modellen fick också den högsta ELO-betyget på 1 495 på GDPval-AA-bedömningen bland modeller med öppen källkod.

Vikterna för MiniMax M2.7 finns nu tillgängliga på Hugging Face och stöds på NVIDIA-plattformar. Utgåvan har dock kritiserats på grund av licensrestriktioner som förbjuder kommersiell användning utan föregående skriftligt tillstånd, vilket vissa medlemmar i communityn menar undergräver dess klassificering som öppen källkod. MiniMax karakteriserade M2.7 som den första modellen som deltog i sin egen utvecklingscykel genom en process de kallar “självutveckling”.

MiniMax lansering följer Zhipu AI:s öppna källkodsversion av sin GLM-5.1-modell den 7 april, vilken drivs under MIT-licensen. Denna modell, som innehåller 754 miljarder parametrar, kan utföra tekniska uppgifter autonomt i upp till åtta timmar.

Omvänt lanserade Alibaba sin egenutvecklade API-modell, Qwen 3.6 Plus, den 2 april, vilket utlöste spekulationer om deras engagemang för öppen källkod. Qwen 3.6 Plus var fortfarande gratis på OpenRouter den 11 april, men dess långsiktiga tillgänglighet är fortfarande osäker.

Förväntningarna ökar inför DeepSeeks V4-modell, som enligt uppgift lanseras i slutet av april. DeepSeeks grundare Liang Wenfeng indikerade att modellen kommer att köras på Huaweis Ascend-chip, vilket understryker Kinas ansträngningar att bli självförsörjande inom halvledarsegmentet. V4 förväntas ha ungefär en biljon parametrar och använda Mixture-of-Experts-arkitekturen med ett kontextfönster på en miljon tokens, och förväntas också inkludera flera varianter, såsom ett Vision-läge för multimodalt stöd. Trots två förseningar tyder tidiga stresstester på att en offentlig lansering kan vara nära förestående.