MiniMax julkaisi MiniMax M2.7 -mallinsa painot 12. huhtikuuta 2023 kiinalaisten laboratorioiden avoimien painojen julkaisuaallon keskellä, mikä vaikutti merkittävästi kilpailtuun tekoälymaisemaan.
Tämä julkaisu on linjassa laajemman trendin kanssa Kiinassa, kun yritykset kiirehtivät esittelemään edistymistään. Maaliskuussa ensimmäisen kerran julkistettu MiniMax M2.7 sai 56,22 %:n SWE-Pro-vertailutestissä, mikä vastaa GPT-5.3-Codexin tuloksia. Se sai myös 55,6 %:n VIBE-Pro-vertailutestissä, mikä on lähes samalla tasolla kuin Opus 4.6:ssa projektien toimituksessa web-, mobiili- ja simulointitehtävissä. Malli saavutti myös korkeimman ELO-pistemäärän, 1 495, GDPval-AA-arvioinnissa avoimen lähdekoodin mallien joukossa.

Painot kohteelle MiniMax M2.7 on nyt saatavilla Hugging Facessa ja sitä tuetaan NVIDIA-alustoilla. Julkaisua on kuitenkin kritisoitu lisenssirajoitusten vuoksi, jotka kieltävät kaupallisen käytön ilman etukäteen annettua kirjallista lupaa, minkä jotkut yhteisön jäsenet uskovat heikentävän sen avoimen lähdekoodin luokittelua. MiniMax luonnehti M2.7:ää ensimmäiseksi malliksi, joka osallistui omaan kehityssykliinsä prosessin kautta, jota he kutsuvat "itsekehitykseksi".
MiniMax julkaisu seuraa Zhipu AI:t avoimen lähdekoodin version GLM-5.1-mallistaan 7. huhtikuuta, joka on lisensoitu MIT-lisenssillä. Tämä malli, joka sisältää 754 miljardia parametria, voi suorittaa suunnittelutehtäviä itsenäisesti jopa kahdeksan tunnin ajan.
Toisaalta Alibaba lanseerasi oman API-malli, Qwen 3.6 Plus, 2. huhtikuuta, mikä herätti spekulaatioita heidän sitoutumisestaan avoimeen lähdekoodiin. Qwen 3.6 Plus oli vielä ilmainen OpenRouterissa 11. huhtikuuta, mutta sen pitkän aikavälin saatavuus on edelleen epävarmaa.

Odotukset nousevat mm. DeepSeekin V4-malli, jonka kerrotaan julkaistavan huhtikuun lopulla. DeepSeekin perustaja Liang Wenfeng vihjasi, että malli toimii Huawein Ascend-sirulla, mikä korostaa Kiinan pyrkimyksiä tulla omavaraiseksi puolijohdesegmentissä. V4:n odotetaan sisältävän noin biljoona parametria ja käyttävän Mixture-of-Experts-arkkitehtuuria miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla, ja sen odotetaan sisältävän myös useita variantteja, kuten Vision-tilan multimodaalista tukea varten. Kahdesta viivästyksestä huolimatta alustavat stressitestit viittaavat siihen, että julkinen julkaisu saattaa olla lähellä.








