Dynatrace integreert agentische AI en maakt de weg vrij voor autonome IT-systemen

Dynatrace zet nu een grote stap voorwaarts in de ontwikkeling van zijn observatieplatform door de integratie van zogenaamde agentische AI – kunstmatige intelligentie die niet alleen analyseert, maar ook onafhankelijk handelt. Het doel is om bedrijven te helpen problemen te voorkomen, systemen en data te beschermen en resources volledig geautomatiseerd te optimaliseren. De nieuwe technologie vertegenwoordigt een grote verandering in de manier waarop organisaties hun digitale transformatie efficiënter en flexibeler kunnen uitvoeren.

Bedrijven investeren steeds meer in KI Om hun softwareontwikkeling te stroomlijnen, besteden ontwikkelaars nog steeds tot 80 procent van hun tijd aan het beveiligen, debuggen en optimaliseren van systemen in productie. Autonome AI-agenten verminderen de afhankelijkheid van handmatige monitoring met AI-gestuurde workflows die tijd vrijmaken voor innovatie.

– We zagen al vroeg in dat de toenemende complexiteit van digitale omgevingen een uitdaging zou vormen voor traditionele oplossingen die menselijke tussenkomst vereisen. Daarom hebben we een platform van de volgende generatie ontwikkeld waar AI volledig benut kan worden. Door data van bewaking, beveiliging en operationele processen te verenigen in een nieuw datawarehouse, leggen we de basis voor AI die in realtime kan handelen en zelfstandig beslissingen kan nemen, aldus Bernd Greifeneder, oprichter en CTO bij Dynatrace.

De technische basis van Dynatrace bestaat uit verschillende onderdelen die samenwerken voor agentische AI:

• Graal – een index- en schemavrij datawarehouse dat directe toegang biedt tot grote hoeveelheden data in realtime, zonder dat er tijdrovende herstructurering nodig is.
• Smartscape – brengt in kaart hoe verschillende componenten in een IT-systeem elkaar beïnvloeden en creëert een basis voor nauwkeurigere analyses en metingen.
• Davis AI – combineert verschillende AI-technologieën om betrouwbare inzichten te bieden, acties te plannen en het risico op onjuiste conclusies te minimaliseren.
• Automatiseringsmachine – voert taken autonoom uit en werkt op een veilige en gecontroleerde manier samen met zowel interne als externe AI-oplossingen.

Door deze innovaties kunnen ontwikkelaars en bedrijven kunnen complexe systemen eenvoudiger beheren, operationele verstoringen verminderen en zich snel aanpassen aan veranderingen.

Het gaat erom bedrijven de mogelijkheid te geven niet alleen op problemen te reageren, maar ze ook te anticiperen en proactief te handelen. Met agentic KI We krijgen een platform dat de ontwikkeling vooruit stuwt, van inzichten tot actie, met precisie, veiligheid en verantwoordelijkheid, concludeert Bernd Greifeneder.