Dynatrace integreert agentische AI en maakt de weg vrij voor autonome IT-systemen

Dynatrace zet nu een grote stap voorwaarts in de ontwikkeling van zijn observatieplatform door de integratie van zogenaamde agentische AI – kunstmatige intelligentie die niet alleen analyseert, maar ook onafhankelijk handelt. Het doel is om bedrijven te helpen problemen te voorkomen, systemen en data te beschermen en resources volledig geautomatiseerd te optimaliseren. De nieuwe technologie vertegenwoordigt een grote verandering in de manier waarop organisaties hun digitale transformatie efficiënter en flexibeler kunnen uitvoeren.

Bedrijven investeren steeds meer in KI om hun softwareontwikkeling te stroomlijnen, maar ontwikkelaars besteden nog steeds tot wel 80 procent van hun tijd aan het beveiligen, debuggen en optimaliseren van operationele systemen. Autonome AI-agenten verminderen afhankelijkheid van handmatige monitoring met op AI gebaseerde workflows die tijd vrijmaken voor innovatie.

- Wij zag al vroeg dat de toenemende complexiteit In digitale omgevingen zou het een uitdaging zijn voor traditionele oplossingen die menselijke tussenkomst vereisen. Daarom hebben we een next-generation platform gebouwd waar AI volledig kan worden benut. Door data van bewaking, beveiliging en bedrijfsvoering te verenigen in een nieuw datawarehouse, leggen we de basis voor AI die in realtime kan handelen en zelf beslissingen kan nemen, aldus Bernd Greifeneder, oprichter en CTO bij Dynatrace.

De technische basis van Dynatrace bestaat uit verschillende onderdelen die samenwerken voor agentische AI:

• Graal – een index- en schemavrij datawarehouse dat directe toegang biedt tot grote hoeveelheden data in realtime, zonder dat er tijdrovende herstructurering nodig is.
• Smartscape – brengt in kaart hoe verschillende componenten in een IT-systeem elkaar beïnvloeden en creëert een basis voor nauwkeurigere analyses en metingen.
• Davis AI – combineert verschillende AI-technologieën om betrouwbare inzichten te bieden, acties te plannen en het risico op onjuiste conclusies te minimaliseren.
• Automatiseringsmachine – voert taken autonoom uit en werkt op een veilige en gecontroleerde manier samen met zowel interne als externe AI-oplossingen.

Door deze innovaties kunnen ontwikkelaars en bedrijven kunnen complexe systemen eenvoudiger beheren, operationele verstoringen verminderen en zich snel aanpassen aan veranderingen.

– Het gaat om het geven van bedrijven het vermogen om niet alleen op problemen te reageren, maar ze ook te anticiperen en er vooraf actie op te ondernemen. Met agentische KI We krijgen een platform dat de ontwikkeling vooruit stuwt, van inzichten tot actie, met precisie, veiligheid en verantwoordelijkheid, concludeert Bernd Greifeneder.