Dynatrace integriert agentenbasierte KI und ebnet damit den Weg für autonome IT-Systeme

Dynatrace Das Unternehmen macht nun einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung seiner Observability-Plattform, indem es sogenannte agentische KI integriert – künstliche Intelligenz, die nicht nur analysiert, sondern auch selbstständig agiert. Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, Probleme zu vermeiden, Systeme und Daten zu schützen und Ressourcen vollautomatisch zu optimieren. Die neue Technologie stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Unternehmen ihre digitale Transformation effizienter und flexibler gestalten können.

Unternehmen investieren zunehmend in KI Um ihre Softwareentwicklung zu optimieren, verbringen Entwickler immer noch bis zu 80 Prozent ihrer Zeit mit der Sicherung, dem Debuggen und der Optimierung von Produktionssystemen. Autonome KI-Agenten reduzieren die Abhängigkeit von manueller Überwachung durch KI-gestützte Arbeitsabläufe, die Zeit für Innovationen freisetzen.

„Wir haben früh erkannt, dass die zunehmende Komplexität digitaler Umgebungen eine Herausforderung für traditionelle Lösungen darstellen würde, die menschliches Eingreifen erfordern. Deshalb haben wir eine Plattform der nächsten Generation entwickelt, auf der KI vollumfänglich genutzt werden kann. Durch die Zusammenführung von Daten aus Überwachung, Sicherheit und Betrieb in einem neuen Data Warehouse schaffen wir die Grundlage für eine KI, die in Echtzeit agieren und eigene Entscheidungen treffen kann“, so die Aussage. Bernd Greifeneder, Gründer und CTO bei Dynatrace.

Die technische Grundlage von Dynatrace besteht aus mehreren Teilen, die für agentenbasierte KI zusammenarbeiten:

• Gral – ein index- und schemafreies Data Warehouse, das direkten Zugriff auf große Datenmengen in Echtzeit ermöglicht, ohne dass eine zeitaufwändige Umstrukturierung erforderlich ist.
• Smartscape – bildet ab, wie sich verschiedene Komponenten eines IT-Systems gegenseitig beeinflussen, und schafft eine Grundlage für genauere Analysen und Messungen.
• Davis AI – kombiniert verschiedene KI-Technologien, um zuverlässige Erkenntnisse zu liefern, Maßnahmen zu planen und das Risiko falscher Schlussfolgerungen zu minimieren.
• Automatisierungs-Engine – führt Aufgaben autonom aus und arbeitet dabei sicher und kontrolliert mit internen und externen KI-Lösungen zusammen.

Durch diese Innovationen können Entwickler und Unternehmen können komplexe Systeme leichter verwalten, Betriebsstörungen reduzieren und sich schnell an Veränderungen anpassen.

Es geht darum, Unternehmen die Fähigkeit zu geben, nicht nur auf Probleme zu reagieren, sondern sie vorherzusehen und proaktiv zu handeln. Mit Handlungsfähigkeit KI Wir erhalten eine Plattform, die die Entwicklung von der Erkenntnis zur Umsetzung präzise, sicher und verantwortungsvoll vorantreibt, so das Fazit. Bernd Greifeneder.