Dynatrace integroi agenttisen tekoälyn – tasoittaa tietä autonomisille IT-järjestelmille

Dynatrace ottaa nyt merkittävän askeleen eteenpäin havainnointialustansa kehittämisessä integroimalla niin sanotun agenttisen tekoälyn – tekoälyn, joka paitsi analysoi myös toimii itsenäisesti. Tavoitteena on auttaa yrityksiä ehkäisemään ongelmia, suojaamaan järjestelmiä ja tietoja sekä optimoimaan resursseja täysin automatisoidusti. Uusi teknologia edustaa merkittävää muutosta siinä, miten organisaatiot voivat toteuttaa digitaalista transformaatiotaan tehokkaammin ja sopeutumiskykyisemmin.

Yritykset investoivat yhä enemmän Tekoäly virtaviivaistaakseen ohjelmistokehitystään, mutta kehittäjät käyttävät silti jopa 80 prosenttia ajastaan toiminnassa olevien järjestelmien suojaamiseen, virheenkorjaukseen ja optimointiin. Autonomiset tekoälyagentit vähentävät riippuvuutta manuaalisen valvonnan tekoälypohjaisilla työnkuluilla, jotka vapauttavat aikaa innovaatioille.

– Me näki jo varhaisessa vaiheessa kasvavan monimutkaisuuden digitaalisissa ympäristöissä olisi haaste perinteisille ratkaisuille, jotka vaativat ihmisen puuttumista asiaan. Siksi olemme rakentaneet seuraavan sukupolven alustan, jossa tekoälyä voidaan hyödyntää täysimääräisesti. Yhdistämällä valvonnan, turvallisuuden ja toiminnan tiedot uuteen tietovarastoon luomme perustan tekoälylle, joka voi toimia reaaliajassa ja tehdä omia päätöksiään, sanoo Bernd Greifeneder, perustaja ja teknologiajohtaja, Dynatrace.

Dynatracen tekninen perusta koostuu useista osista, jotka toimivat yhdessä agenttisen tekoälyn eteen:

• Graalin malja – indeksitön ja skeematon tietovarasto, joka tarjoaa suoran pääsyn suuriin tietomääriin reaaliajassa ilman aikaa vievää uudelleenjärjestelyä.
• Smartscape – kartoittaa, miten IT-järjestelmän eri komponentit vaikuttavat toisiinsa, ja luo pohjan tarkemmille analyyseille ja mittauksille.
• Davisin tekoäly – yhdistää erilaisia tekoälyteknologioita tarjotakseen luotettavia tietoja, suunnitellakseen toimia ja minimoidakseen virheellisten johtopäätösten riskin.
• AutomaatioMoottori – suorittaa tehtäviä itsenäisesti ja tekee yhteistyötä sekä sisäisten että ulkoisten tekoälyratkaisujen kanssa turvallisesti ja hallitusti.

Näiden kautta innovaatiot voivat kehittäjiä ja yritykset voivat helpommin hallita monimutkaisia järjestelmiä, vähentää toiminnan häiriöitä ja sopeutua nopeasti muutoksiin.

– Kyse on yrityksille antamisesta kyky paitsi reagoida ongelmiin, myös ennakoida niitä ja toimia etukäteen. Agentillisen Tekoäly saamme alustan, joka vie kehitystä eteenpäin oivalluksista toimintaan tarkasti, turvallisesti ja vastuullisesti, päättelee Bernd Greifeneder.