Etsitkö lyhyempää yleiskatsausta?
Tekoälyn yhteenveto
Keskeiset hetket
Tulosten ero tekoälykäyttäjien välillä
Parhaat tekoälyn käyttäjät suoriutuvat 31 prosenttia paremmin kuin huonoimmat, mikä osoittaa kypsyyden ja keskittymisen tärkeyden.Miljardeja dollareita kypsästä tekoälyinfrastruktuurista
Yritykset, joilla on kypsä tekninen perusta ja kohdennetut investoinnit, voivat tuottaa miljardeja dollareita arvoa, josta muut jäävät paitsi.Tuottavuuden kasvu vahvan data-arkkitehtuurin avulla
Vahvan data-arkkitehtuurin omaavat yritykset saavuttavat lähes 27 prosenttia korkeamman tuottavuuden kasvun ja pienemmän tekoälyhankkeiden keskeytymisen riskin.Ulkopuolisen asiantuntemuksen merkitys
Tehokkaat yritykset käyttävät yhä enemmän ulkoisia kumppaneita tekoälystrategioidensa vahvistamiseen.Tekoälyn todelliset tulokset riippuvat vähemmän itse teknologiasta ja enemmän yrityksen teknologiainfrastruktuurin kypsyydestä ja investointien sijainnista. Yritykset, jotka menestyvät tässä, tuottavat jo nyt taloudellista arvoa, jota voidaan mitata miljardeissa dollareissa, globaalin teknologia- ja liiketoimintakonsultointiyrityksen tutkimuksen mukaan. Tietoinen.
Tutkimus, Tekoälyn toteutusvajeen kurominen umpeen: $2 miljardin liiketoiminnan piristysruiske, perustuu kyselyyn, johon osallistui 1 100 päätöksentekijää Global 2000 -yrityksissä ja 100 startup-yrityksessä 10 eri toimialalla. Yksi selkeimmistä havainnoista on, että kaksi kolmasosaa päätöksentekijöistä ei ole vielä osoittanut mitattavia tekoälyn tuottavuuden kasvuja liiketoiminnan tuottavuudessa. Samaan aikaan joka neljäs yritys on jo keskeyttänyt tai luopunut tekoälyhankkeistaan, mikä on johtanut arviolta kahden miljardin dollarin kustannussäästöjen ja tulomahdollisuuksien menetykseen.
Tutkimuksessa tunnistetaan useita selkeitä tekijöitä, jotka erottavat menestyneimmät organisaatiot toisistaan:
- 31 prosenttia – se on ero kokonaistuloksessa parhaiten ja huonoimmin suoriutuvien tekoälykäyttäjien välillä.
- 1–2 miljardia dollaria – arvioitu vuosituotto, jonka tyypillinen Global 2000 -yritys voi saavuttaa siirtymällä heikoimmin suoriutuvasta ryhmästä vahvimmin suoriutuvaan ryhmään.
- 4,7 biljoonaa dollaria – arvioitu vuosittainen hyödyntämätön arvo Global 2000 -yritysten keskuudessa, kun otetaan huomioon tuottavuus, liikevaihto ja kustannussäästöt.
– Tämän tutkimuksen tulokset tuskin voisivat olla selkeimmät: yritykset, jotka rakentavat kypsälle tekniselle perustalle ja investoivat ensin tekoälyn perusedellytyksiin, tuottavat jo miljardeja dollareita arvoa, jota niiden kilpailijat menettävät., sanoo Ravi Kumar S, Cognizantin toimitusjohtaja. Tämä on se osinko, jonka tekoälylle todella rakentavat korjaavat, ja se on sekä mitattavissa että kasvava. Kaksi kolmasosaa organisaatioista ei ole vielä saavuttanut mitattavissa olevaa parannusta liiketoiminnan tuottavuudessa tekoälyn avulla. Kyse ei ole teknologian puutteesta, vaan käyttöönoton puutteesta.
Tutkimus osoittaa, että organisaatiot voivat edelleen parantaa tekoälyponnistelujensa tuloksia rakentamalla vahvoja datainfrastruktuureja, keskittämällä investointejaan ja tarvittaessa hyödyntämällä vahvoja ulkoisia kumppaneita:
- Kohdennetut tekoälyinvestoinnit tuottavat parempia tuloksia kypsyystasosta riippumatta. Jopa organisaatiot, joilla on alhaisempi tekninen kypsyysaste, mutta fokusoitu strategia, saavuttavat 11,4 prosentin kokonaistuloksen verrattuna 9,7 prosenttiin saman kypsyystason omaavissa organisaatioissa, jotka investoivat laajasti.
- Laajalle levinneitä tietoaukkoja: Vahvan data-arkkitehtuurin omaavat organisaatiot raportoivat lähes 27 prosenttia suuremmista tuottavuuden kasvuista kuin muut ja niillä on yli 20 prosenttia pienempi todennäköisyys peruuttaa tekoälyhankkeitaan.
- Huippusuoriutuvat organisaatiot käyttävät ulkoisia kumppaneita huomattavasti enemmän. 72–76 prosenttia tekoälystrategioita noudattavista yrityksistä käyttää ulkopuolista asiantuntemusta, kun taas laajemmin investoivien yritysten keskuudessa osuus on 54–60 prosenttia.
Tietoja Cognizantista
Tietoinen (Nasdaq: CTSH) on tekoälyratkaisujen ja teknologiapalveluiden toimittaja, joka auttaa yrityksiä kuromaan umpeen kuilua tekoälyinvestointien ja konkreettisen liiketoiminta-arvon välillä kehittämällä kokonaisvaltaisia tekoälyratkaisuja.
Cognizantilla on syvällistä asiantuntemusta eri toimialoilta, liiketoimintaprosesseista ja teknologiasta, ja se auttaa organisaatioita integroimaan ainutlaatuiset liiketoimintatarpeensa teknologiajärjestelmiin, jotka voimaannuttavat ihmisiä, luovat mitattavia tuloksia ja auttavat globaaleja yrityksiä pysymään edellä nopeasti muuttuvassa maailmassa.
Lue lisää osoitteessa cognizant.com
Swedish
Danish
Norwegian
Finnish
English
German
Dutch